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然而,AIoT離成為一把趁手的工具、走向廣泛且成熟的應用,仍然需要經歷相當長的路徑,從傳感器、芯片等核心器件,到工業(yè)信息系統(tǒng)的垂直集成,都尚有不少有待突破的關鍵技術。
隨著萬物智聯(lián)逐漸成為現(xiàn)實,技術的進化與應用將對信息的感知、數(shù)據的傳輸存儲、處理與認知的深度融合提出更高的要求。因此,作為AIoT的核心之一,更加高能效、低成本智能感知與處理對AIoT的規(guī)?;瘧弥陵P重要。鄒卓博士介紹,他和團隊正在與新氦類腦合作,開展面向AIoT的類腦芯片與神經擬態(tài)系統(tǒng)研究,借助類腦技術大規(guī)模并行、事件驅動、實時環(huán)境交互、感算存緊密耦合協(xié)同等特點,開發(fā)能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運用信息的智能芯片與系統(tǒng),有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構的瓶頸,提升AIoT節(jié)點的智能化程度,同時提高集成度、降低能耗。AI的持續(xù)迭代,將不斷釋放物聯(lián)網的無窮潛力,開啟AIoT應用層更廣闊的想象空間。
作為全球最大的專業(yè)技術組織,IEEE對這一領域的探索也從未停歇。IEEE通過主辦計算、通信與物聯(lián)網應用國際學術會議(ComComAP)、國際智能物聯(lián)網會議(IEEE Smart IoT)等多個重要學術會議,建設更開放有利的科研環(huán)境,不斷致力于AIoT等前沿技術的交流研討、標準制定以及應用落地。
鄒卓教授與媒體交流觀點洞察
展望AIoT技術的未來,鄒卓教授表示:在5G技術與新基建的驅動下,AIoT技術無疑將在更堅實、更完善的基礎設施之下大展拳腳,為萬物智聯(lián)的智慧城市建設提供充沛的長期發(fā)展動能。在即將到來的2021年,IEEE將會繼續(xù)走在全球科技業(yè)界前端,不斷革新推動科技發(fā)展,為人們帶來更便利、更美好的生活。