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云語電銷助手APP辦理

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自創(chuàng)立以來匯聚了一大批富有活力和責(zé)任感的研發(fā)技術(shù)人才,在人工智能、 通訊基礎(chǔ)及應(yīng)用方面、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營銷,均

設(shè)立了專職研究團(tuán)隊,團(tuán)隊主要成員均具豐富的行業(yè)經(jīng)驗,其中有博士數(shù)人,以不斷的技術(shù)創(chuàng)新支持客戶企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。本著 “誠信

經(jīng)營、服務(wù)至上、質(zhì)量優(yōu)良”的理念,為客戶提供高價值的產(chǎn)品和服務(wù)!

為GPU和AI行業(yè)的領(lǐng)先者,Imagination到今年為止出貨量已經(jīng)達(dá)到110億,在手機(jī)端的市場份額有38%,車載市場市場份額是43%。Imagination華東區(qū)銷售總監(jiān)杜昕表示:從AI方面的產(chǎn)品來看,Imagination的產(chǎn)品2NX在去年跑分第一。在傳統(tǒng)的CPU上如果算力可以做到1倍,那我們的GPU現(xiàn)在是10-20倍,未來我們的3NX NNA現(xiàn)在已經(jīng)到了100-200倍,其實在網(wǎng)絡(luò)加速器上是對算力有更大的要求。Imagination會通過我們在產(chǎn)品目標(biāo)、通過我們在本地化的支持,以及通過我們在APP的交付會去賦能像紫光展銳這樣的生態(tài)合作伙伴,共同攜手在5G+AI的路上越走越成功。

紫光展銳張忠立

紫光展銳張忠立介紹了AI異構(gòu)計算平臺及開發(fā)案例。他指出:IoT設(shè)備數(shù)量預(yù)計在2022年超過非IoT設(shè)備,IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在2025年預(yù)計達(dá)到近80ZB。AIoT設(shè)備傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,AI將在原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)過程中扮演越來越重要的角色。AI應(yīng)用交付面臨諸多困難:網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練框架的多樣性、網(wǎng)絡(luò)算子在不斷更新、不同應(yīng)用場景有不同的量化方式、不同應(yīng)用場景交付平臺的多樣性、算法運行硬件平臺的多樣性等。針對上述困難,紫光展銳推出軟件AI部署的開發(fā)平臺AIactiver。

浙江大學(xué)教授馬德

浙江大學(xué)教授馬德介紹了類腦計算理論與實踐--人工智能近20年有了一個質(zhì)的飛躍,而且人工智能深度學(xué)習(xí)在語音識別、人臉識別、圖像分類等方面都取得了非常大的成就。但是,現(xiàn)在的AI技術(shù)要靠大量的數(shù)據(jù)去做訓(xùn)練才能解決問題,而且現(xiàn)在的AI只針對特定任務(wù),缺乏開放和動態(tài)解決復(fù)雜情況的能力,因此我們提出是否可以從生物腦的角度模擬行為。AI跟生物腦有很大的差距,我們提出了一個概念--類腦計算,要向大腦去學(xué)習(xí),是否可以用電路或芯片器件的方式去模擬出腦的結(jié)構(gòu)以及模擬腦的工作機(jī)制。針對類腦計算將其范圍縮小一點叫做神經(jīng)擬態(tài)計算,用CMOS和新器件實現(xiàn)的神經(jīng)擬態(tài)計算可模擬大腦的結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理,并實現(xiàn)幾大特點:一是存算一體,數(shù)據(jù)的存儲和數(shù)據(jù)的計算都在一個單位或在一個網(wǎng)絡(luò)里完成;二是事件驅(qū)動,可以實現(xiàn)低功耗;三是生物關(guān)聯(lián)

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