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地理商標構念測量的效度分析

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構念測量的效度(validity)依賴于非常嚴謹?shù)目茖W過程,直接與某個工具本質(zhì)上測量什么樣的問題緊密相連(Churchill,1979)。一般情況下,使用區(qū)別效度(discriminationvalidity)和收斂效度(convergentvalidity)對其進行測量。
區(qū)別效度是測量確實新穎的程度,而不是某些其他變量的簡單反映(Churchill,1979)。就像CampbellandFiske(1959)比較有說服力的論證一樣,即應該是兩個不同的測量,如果它們之間存在太高的相關程度,就意味著這個測量是無效的。相關程度過高的測量可能意味著測量的是同一個構念而不是不同的構念。當相關系數(shù)小于或等于0.90時,意味著測量的是不同的構念,更低的相關系數(shù)則表明兩個構念測量存在區(qū)別效度(FornellandLarcker,1981)。關于量表的區(qū)別效度,小編采用了這樣兩種方法:①如果各潛變量的平均提煉方差大于該變量與其他變量的共同方差,則表明量表具有較高的區(qū)別效度(FornellandLarcker,1981);②如果兩個潛變量之間的相關系數(shù)估計的置信區(qū)間(加減標準誤的兩倍)不含1,則認為測量之間具有區(qū)別效度(AndersonandGerbing,1988)。
潛變量的平均提煉方差表示通過觀測變量能測量潛變量的百分比,其計算方式為衡量某一潛變量之各觀測變量R2總和除以觀測變量的個數(shù),其值應大于0.5為最佳(Sharma,1996)。其計算公式如下:
AVE=Sum(loadings)2/[Sum(loadings)2+Sum(residualvariance)]式中,AVE為某一潛變量的平均提煉方差,loadings為標準化負荷量,residualvariance為觀察變量的測量誤差。
概念模型4個潛變量的平均提煉方差和共同方差之間的比較見表6.7。
通過表6.7可以看出,各潛變量的平均提煉方差均大于規(guī)定的界值0.5,并大于該變量與其他潛變量之間的共同方差。另外,通過計算發(fā)現(xiàn),ED和HI的相關系數(shù)是所有配對相關系數(shù)中最大的,標準誤為0.06,其置信區(qū)間為0.55~0.79,表明小編開發(fā)的構念測量具有較高的區(qū)別效度。
收斂效度是指用一個方法與其他方法測量同一個構念,兩種測量存在高相關的程度(Churchill,1979)。關于收斂效度,小編使用了因子負荷判定法。通過驗證性因子分析,所有指標在各自計量概念上的因子負荷都高度顯著,因子負荷在界值0.5~0.95之間,說明量表有較高的收斂效度(BagozziandYi,1988)。輸出結果顯示,因子負荷在0.60~0.88之間,潛變量在各指標上的負荷的T值均大于1.96,說明各指標在0.05的顯著性水平下不等于0;所有指標在各自計量的概念上的因子負荷在規(guī)定的界值之間,表明各個構念測量有較高的收斂效度。

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