1. 定期分析了解客戶來電原因，尤其是占比比較大的原因，努力促進根源消除。
2. 分析監(jiān)控自助渠道的服務效率、質量及客戶滿意度，降低人工回流量。
3. 利用數(shù)據(jù)分析預測周期性及場景式客戶行為，并主動做出響應。
4. 不斷建設和優(yōu)化自助服務渠道，分析客戶渠道偏好，進行針對性引導和保留。
5. 定期傾聽一線員工的聲音，他們是最了解客戶為什么頻繁來電的一群人。
6. 提升并保持較高的接聽率和首解率，降低重復來電數(shù)量。
7. 在客戶隊列等待時間告知其它可替代手段，或做好必要的信息查驗準備。
8. 給客戶一個自助查詢編號或網(wǎng)頁鏈接，讓客戶能夠隨時了解進展情況。
9. 加強部門協(xié)作與監(jiān)督，降低本來可以避免的來電。
10.分析總結產(chǎn)品生命周期不同階段客戶遇到的典型問題，變被動為主動服務。
11. 不斷訓練和調優(yōu)AI機器人，提升其命中率和解決率，過濾掉大量常規(guī)性、重復性的聯(lián)絡需求。
