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客服新員工培訓避免陷入的8個誤區(qū)

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眾所周知,新員工是公司新鮮血液,也是公司的未來。因此,作為打造后備梯隊人才隊伍重要的一環(huán),新員工的培訓應得到充分重視。

與那些沒有得到良好入職培訓的員工相比,那些得到良好入職培訓的員工3年后的保留率要高出69%;與那些入職流程沒有得到足夠重視的員工相比,入職流程得到足夠重視的員工能夠早2個月達到最佳工作效率,新入職員工成長為成熟員工成長周期一般要9個月。

所以,如果客服中心期望員工盡快提高工作效率,在工作崗位上獨擋一面,為什么不給新人設計實施有效的培訓課程呢?既然客服中心愿意投入時間精力來招納這些員工,并為他們安排工作崗位,為什么不幫助他們提前做好準備呢?

不少客服中心也許會抱怨新人培訓不知道該怎么做,那今天我們就聊聊客服新員工培訓應避免陷入的8個誤區(qū)。

新員工培訓避免陷入的8個誤區(qū)?

新員工培訓往往會出現哪些問題,陷入哪些培訓誤區(qū)?

01關注度不夠

任何工作想要保證有效完成,壓力必不可少。很多老板或人力資源高層通常重視招聘、績效或薪酬,但對培訓往往關注不夠,原因很簡單,這幾項工作的結果顯而易見,招聘效果差企業(yè)無人可用,績效與薪酬不完善,員工流失率大或積極性不高。

而培訓效果的好壞則很難形成具體的評判標準,跟進與反饋通常不能持續(xù)地執(zhí)行,培訓結果無法數據化,老板無法看到明顯的成績從而對培訓更不重視,導致培訓工作者執(zhí)行力變差,形成惡性循環(huán)。

02對新員工需求挖掘停于表面

新員工培訓開展過程中,HR經常會無意識地忽略新人對培訓需求的了解,沒有站在新人的角度上去考慮他們想要得到哪些知識和技能的學習。新員工要從三個方面去挖掘:

從過往的新人培訓反饋來提煉,進行需求的長期優(yōu)化分析,如某一課程有超過80%的受訓新人表示在未來的工作中幫助較大,則把這一課程定性為優(yōu)質課程;
新員工培訓前做初步的需求調查;
培訓的過程中進行觀察分析,時刻關注新員工對培訓課程的反應和想法。

03培訓內容碎片化

新員工培訓內容的偏向于制度化與碎片化,缺乏完整的體系,實用性也不高。培訓信息零碎,很多新員工在培訓后對公司所處的行業(yè)環(huán)境、公司背景、工作中需承擔的責任和義務不能有清晰的了解,間接影響了在試用期的穩(wěn)定性。

04培訓形式機械化

新員工培訓流于形式的例子比比皆是,緣于企業(yè)對培訓的不重視。培訓形式缺乏創(chuàng)新,培訓過程中互動、交流較少。過多的培訓形式,以授課填鴨式為主,知識點缺乏針對性、指導性,甚至沒有感染力,臺上連篇累牘,臺下昏昏欲睡。

提升培訓活力可考慮多種形式結合,如引入案例式、研討式,培訓過程中穿插游戲寓教于樂,擺脫枯燥的說教。

05不注重培訓講師層級

內部講師資源的優(yōu)劣是決定培訓效果的關鍵,培訓的目的是知識與經驗傳承,在知識管理體系沒有健全完善之前,培訓效果只能因講師而異,并受限于講師資源。

對此,可以進行培訓分級,特定層級的講師只負責特定層面的培訓,這樣一方面可以保證初級講師隊伍的建設和成長,也可以使培訓更加有效。

06缺乏對新員工的持續(xù)關注

新員工培訓是貫穿于整個新人試用期的過程,有時甚至更久,而非簡單的一兩天培訓可以解決的問題。多數情況HR部門在完成新人的集中培訓后,就把新人丟給用人部門,不管不問,奉行實踐出真知的理念??梢宰尶头洺g覽客服行業(yè)公眾號“呼叫中心那些事兒”的文章,學習其它客服先進的管理經驗,取長補短。而新人往往還不具備工作技能或不適應新環(huán)境的工作風格,他們與部門往往處于對立的兩面,期間發(fā)生摩擦無法及時反饋和處理,很容易導致新員工的離職。

我們不是否認工作中學習的重要性,也鼓勵傳、幫、帶的導師制度,但是,要考慮到新人在融入公司企業(yè)價值觀與工作環(huán)境的過程中,所面臨的困惑與期望。

在整個培訓過程中,HR部門的引導和潤滑劑作用,是不可被忽視的,我們要持續(xù)協(xié)助部門把新員工培養(yǎng)成公司的人。


07培訓過程短期化


新員工培訓有各種特有的方式可以持續(xù),并將其貫穿到某一段時間內,不斷優(yōu)化。如定期舉辦分享會,或者針對某一課題的研討會來進行回顧,也可以采用新員工輪流擔任特定課程的講師,來分享他們的心得,這些做法對于提高他們的工作能力與技能都有好處。

08忽視培訓數據的整理與分析

多數工作,想要體現其價值和效果,數據展示最有說服力。我們往往會做培訓的記錄,卻很少會把這些記錄量化成數據。數據缺失,不利于對新員工培訓效果進行合理評估。

可以把培訓內容數據化,如一些基礎數據:培訓出席率、參訓人次、考試評分、課堂表現得分;分析數據:講師授課得分、培訓需求統(tǒng)計、培訓效果滿意率等。




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