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SQL查詢的底層運(yùn)行原理深入分析

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前言

SQL 語(yǔ)言無(wú)處不在。SQL 已經(jīng)不僅僅是技術(shù)人員的專屬技能了,似乎人人都會(huì)寫SQL,就如同人人都是產(chǎn)品經(jīng)理一樣。如果你是做后臺(tái)開發(fā)的,那么CRUD就是家常便飯。如果你是做數(shù)倉(cāng)開發(fā)的,那么寫SQL可能占據(jù)了你的大部分工作時(shí)間。我們?cè)诶斫?SELECT 語(yǔ)法的時(shí)候,還需要了解 SELECT 執(zhí)行時(shí)的底層原理。只有這樣,才能讓我們對(duì) SQL 有更深刻的認(rèn)識(shí)。本文分享將逐步分解SQL的執(zhí)行過程,希望對(duì)你有所幫助。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本文旨在說明SQL查詢的執(zhí)行過程,不會(huì)涉及太復(fù)雜的SQL操作,主要涉及兩張表: citizen 和 city ,具體數(shù)據(jù)如下所示:

CREATE TABLE citizen ( 
 name CHAR ( 20 ), 
 city_id INT ( 10 ) 
);


CREATE TABLE city (
 city_id INT ( 10 ), 
 city_name CHAR ( 20 ) 
);

INSERT INTO city
VALUES
 ( 1, "上海" ),
 ( 2, "北京" ),
 ( 3, "杭州" );
 
 
INSERT INTO citizen
VALUES
("tom",3),
("jack",2),
("robin",1),
("jasper",3),
("kevin",1),
("rachel",2),
("trump",3),
("lilei",1),
("hanmeiei",1);

查詢執(zhí)行順序

本文所涉及的查詢語(yǔ)句如下,主要是citizen表與city表進(jìn)行join,然后篩掉city_name != "上海"的數(shù)據(jù),接著按照city_name進(jìn)行分組,統(tǒng)計(jì)每個(gè)城市總?cè)藬?shù)大于2的城市,具體如下:

查詢語(yǔ)句

SELECT 
 city.city_name AS "City",
 COUNT(*) AS "citizen_cnt"
FROM citizen
 JOIN city ON citizen.city_id = city.city_id 
WHERE city.city_name != '上海'
GROUP BY city.city_name
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY city.city_name ASC
LIMIT 2

執(zhí)行步驟

上面SQL查詢語(yǔ)句的書寫書序是:

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ...

但是執(zhí)行順序并不是這樣,具體的執(zhí)行順序如下步驟所示:

  • 1.獲取數(shù)據(jù) ( From, Join )
  • 2.過濾數(shù)據(jù) ( Where )
  • 3.分組 ( Group by )
  • 4.分組過濾 ( Having )
  • 5.返回查詢字段 ( Select )
  • 6.排序與分頁(yè) ( Order by Limit / Offset )

尖叫提示:本文旨在說明通用的SQL執(zhí)行底層原理,對(duì)于其優(yōu)化技術(shù)不做考慮,比如謂詞下推、投影下推等等。

執(zhí)行的底層原理

其實(shí)上面所說的SQL執(zhí)行順序就是所謂的底層原理,當(dāng)我們?cè)趫?zhí)行SELECT語(yǔ)句時(shí),每個(gè)步驟都會(huì)產(chǎn)生一張 虛擬表(virtual table) ,在執(zhí)行下一步驟時(shí),會(huì)將該虛擬表作為輸入。指的注意的是,這些過程是對(duì)用戶透明的。

你可以注意到,SELECT 是先從FROM 這一步開始執(zhí)行的。在這個(gè)階段,如果是多張表進(jìn)行JOIN,還會(huì)經(jīng)歷下面的幾個(gè)步驟:

獲取數(shù)據(jù) ( From, Join )

  • 首先會(huì)通過 CROSS JOIN 求笛卡爾積,相當(dāng)于得到虛擬表 vt1-1;
  • 接著通過ON 條件進(jìn)行篩選,虛擬表 vt1-1 作為輸入,輸出虛擬表 vt1-2;
  • 添加外部行。我們使用的是左連接、右鏈接或者全連接,就會(huì)涉及到外部行,也就是在虛擬表 vt1-2 的基礎(chǔ)上增加外部行,得到虛擬表 vt1-3

過濾數(shù)據(jù) ( Where )

經(jīng)過上面的步驟,我們得到了一張最終的虛擬表vt1,在此表之上作用where過濾,通過篩選條件過濾掉不滿足條件的數(shù)據(jù),從而得到虛擬表vt2。

分組 ( Group by )

經(jīng)過where過濾操作之后,得到vt2。接下來進(jìn)行GROUP BY操作,得到中間的虛擬表vt3。

分組過濾 ( Having )

在虛擬表vt3的基礎(chǔ)之上,使用having過濾掉不滿足條件的聚合數(shù)據(jù),得到vt4。

返回查詢字段 ( Select )

當(dāng)我們完成了條件篩選部分之后,就可以篩選表中提取的字段,也就是進(jìn)入到 SELECT 和 DISTINCT 階段。首先在 SELECT 階段會(huì)提取目標(biāo)字段,然后在 DISTINCT 階段過濾掉重復(fù)的行,分別得到中間的虛擬表 vt5-1 和 vt5-2。

排序與分頁(yè) ( Order by Limit / Offset )

當(dāng)我們提取了想要的字段數(shù)據(jù)之后,就可以按照指定的字段進(jìn)行排序,也就是 ORDER BY 階段,得到虛擬表 vt6。最后在 vt6 的基礎(chǔ)上,取出指定行的記錄,也就是 LIMIT 階段,得到最終的結(jié)果,對(duì)應(yīng)的是虛擬表 vt7

詳細(xì)執(zhí)行步驟分析

Step 1:獲取數(shù)據(jù) ( From, Join )

FROM citizen
JOIN city

該過程的第一步是執(zhí)行From子句中的語(yǔ)句,然后執(zhí)行Join子句。這些操作的結(jié)果是得到兩個(gè)表的笛卡爾積。

name city_id city_id city_name
tom 3 1 上海
tom 3 2 北京
tom 3 3 杭州
jack 2 1 上海
jack 2 2 北京
jack 2 3 杭州
robin 1 1 上海
robin 1 2 北京
robin 1 3 杭州
jasper 3 1 上海
jasper 3 2 北京
jasper 3 3 杭州
kevin 1 1 上海
kevin 1 2 北京
kevin 1 3 杭州
rachel 2 1 上海
rachel 2 2 北京
rachel 2 3 杭州
trump 3 1 上海
trump 3 2 北京
trump 3 3 杭州
lilei 1 1 上海
lilei 1 2 北京
lilei 1 3 杭州
hanmeiei 1 1 上海
hanmeiei 1 2 北京
hanmeiei 1 3 杭州

在FROM和JOIN執(zhí)行結(jié)束之后,會(huì)按照J(rèn)OIN的ON條件,篩選所需要的行

ON citizen.city_id = city.city_id

name city_id city_id city_name
tom 3 3 杭州
jack 2 2 北京
robin 1 1 上海
jasper 3 3 杭州
kevin 1 1 上海
rachel 2 2 北京
trump 3 3 杭州
lilei 1 1 上海
hanmeiei 1 1 上海

Step 2:過濾數(shù)據(jù) ( Where )

獲得滿足條件的行后,將傳遞給Where子句。這將使用條件表達(dá)式評(píng)估每一行。如果行的計(jì)算結(jié)果不為true,則會(huì)將其從集合中刪除。

WHERE city.city_name != '上海'

name city_id city_id city_name
tom 3 3 杭州
jack 2 2 北京
jasper 3 3 杭州
rachel 2 2 北京
trump 3 3 杭州

Step 3:分組 ( Group by )

下一步是執(zhí)行Group by子句,它將具有相同值的行分為一組。此后,將按組對(duì)所有Select表達(dá)式進(jìn)行評(píng)估,而不是按行進(jìn)行評(píng)估。

GROUP BY city.city_name

GROUP_CONCAT(citizen. name ) city_id city_name
jack,rachel 2 北京
tom,jasper,trump 3 杭州

Step 4:分組過濾 ( Having )

對(duì)分組后的數(shù)據(jù)使用Having子句所包含的謂詞進(jìn)行過濾

HAVING COUNT(*) >= 2

Step 5:返回查詢字段 ( Select )

在此步驟中,處理器將評(píng)估查詢結(jié)果將要打印的內(nèi)容,以及是否有一些函數(shù)要對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行,例如Distinct,Max,Sqrt,Date,Lower等等。本案例中,SELECT子句只會(huì)打印城市名稱和其對(duì)應(yīng)分組的count(*)值,并使用標(biāo)識(shí)符“ City”作為city_name列的別名。

SELECT 
 city.city_name AS "City",
 COUNT(*) AS "citizen_cnt"

city citizen_cnt
北京 2
杭州 3

Step 6:排序與分頁(yè) ( Order by Limit / Offset )

查詢的最后處理步驟涉及結(jié)果集的排序與輸出大小。在我們的示例中,按照字母順序升序排列,并輸出兩條數(shù)據(jù)結(jié)果。

ORDER BY city.city_name ASC
LIMIT 2

city citizen_cnt
北京 2
杭州 3

總結(jié)

本文主要剖析了SQL語(yǔ)句的執(zhí)行順序和底層原理,基本的SQL查詢會(huì)分為六大步驟。本文結(jié)合具體事例,給出了每一步驟的詳細(xì)結(jié)果,這樣會(huì)對(duì)其執(zhí)行的底層原理有更加深刻的認(rèn)識(shí)。

到此這篇關(guān)于SQL查詢的底層運(yùn)行原理深入分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL查詢底層運(yùn)行原理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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