關(guān)于 xml ，難以理解的不是 SQLServer 提供的函數(shù)，而是對 xml 本身的理解，看似很簡單的文件格式，處理起來卻是非常困難的。本文只是初探一下而已。
詳見 SQLServer 聯(lián)機幫助：
主題
說明
query() 方法（ xml 數(shù)據(jù)類型）
此方法用于對 XML 實例進(jìn)行查詢。
value() 方法（ xml 數(shù)據(jù)類型）
此方法用于從 XML 實例檢索 SQL 類型的值。
exist() 方法（ xml 數(shù)據(jù)類型）
此方法用于確定查詢是否返回非空結(jié)果。
modify() 方法（ xml 數(shù)據(jù)類型）
此方法用于指定 XML DML 語句以執(zhí)行更新。
nodes() 方法（ xml 數(shù)據(jù)類型）
此方法用于將 XML 拆分成多行以將 XML 文檔的組成部分傳播到行集中。
閑話少說，首先創(chuàng)建一個包含 xml 類型的數(shù)據(jù)表，其次創(chuàng)建一個 xml 文件，在服務(wù)端把 xml 文件內(nèi)容加載該數(shù)據(jù)表中。
復(fù)制代碼 代碼如下:
CREATE TABLE VisioXML
(
ID INT,
Doc XML
);
GO
創(chuàng)建一個名為 xxx.xml 的文件，內(nèi)容如下
/*
ROOT>
ROW>
ID>1/ID>
NAME SEX="MALE">WBQ/NAME>
/ROW>
ROW>
ID>2/ID>
NAME SEX="FEMALE">CZH/NAME>
/ROW>
/ROOT>
*/
INSERT INTO VisioXML(ID,Doc)
SELECT 4,* FROM OPENROWSET(BULK 'e:\xxx.xml',SINGLE_BLOB) AS x;
-- 以下為 value() 和 query() 的用法
--SELECT * FROM VisioXML WHERE ID=4
復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT
Doc.value('(/ROOT/ROW[1]/ID/text())[1]','int') RootRowID1, -- 第一行 ID 的值，并且轉(zhuǎn)換為 int 類型
Doc.value('(/ROOT/ROW[2]/ID/text())[1]','int') RootRowID2, -- 第二行 ID 的值，并且轉(zhuǎn)換為 int 類型
Doc.value('(/ROOT/ROW[1]/NAME/text())[1]','varchar(20)') RootRowNAME1, -- 第一行 NAME 的值，并且轉(zhuǎn)換為 VARCHAR 類型
Doc.value('(/ROOT/ROW[1]/NAME/@SEX)[1]','varchar(20)') RootRowNAME1SEX, -- 第一行 NAME 中 SEX 屬性的值，并且轉(zhuǎn)換為 VARCHAR 類型
Doc.query('/ROOT') Root, --ROOT 下的所有 XML 內(nèi)容，類型為 XML
Doc.query('/ROOT/ROW[1]') RootRow1, --ROOT 下第一行所有的 XML 內(nèi)容，類型為 XML
Doc.query('/ROOT/ROW[2]') RootRow2 --ROOT 下第二行所有的 XML 內(nèi)容，類型為 XML
FROM VisioXML
WHERE ID=4
-- 以下為 exist() 函數(shù)在兩種環(huán)境下的用法
復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT
Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX cast as xs:string?) = xs:string("MALE")]') Row1EQStringMale,
Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX cast as xs:string?) = "MALE"]') Row1EQMale,
Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/ID[(text()[1] cast as xs:float?) = xs:float(1)]') Row1EQfloat1,
Doc.exist('/ROOT/ROW[2]/ID[(text()[1] cast as xs:float?) = 2]') Row1EQ1
FROM VisioXML
WHERE ID=4
復(fù)制代碼 代碼如下:
SELECT ID,Doc
FROM VisioXML
WHERE ID=4
AND Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/NAME[(@SEX)]')=1 -- 第一行 NAME 中存在 SEX 屬性
--AND Doc.exist('/ROOT/ROW[1]/NAME[not(@SEX)]')=1 -- 第一行 NAME 中不存在 SEX 屬性
--AND Doc.exist('/ROOT/ROW[1][not(ID/*)]')=1 -- 第一行不存在 ID 字段
--AND Doc.exist('/ROOT/ROW[1][(ID/*)]')=1 -- 第一行存在 ID 字段
