Select字句在邏輯上是SQL語句最后進行處理的最后一步，所以，以下查詢會發(fā)生錯誤：
SELECT
YEAR(OrderDate) AS OrderYear,
COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM dbo.Orders
GROUP BY OrderYear;
因為group by是在Select之前進行的，那個時候orderYear這個列并沒有形成。
如果要查詢成功，可以像下面進行修改：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D
GROUP BY OrderYear;
還有一種很特殊的寫法：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate), CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D(OrderYear, CustomerID)
GROUP BY OrderYear;
在作者眼里，他是非常喜歡這種寫法的，因為更清晰，更明確，更便于維護。
在查詢中使用參數(shù)定向產(chǎn)生一批結果，這個技巧沒有什么好說的。
嵌套查詢，在處理邏輯上是從里向外進行執(zhí)行的。
多重引用，有可能你的SQL語句包含了多次從一個表進行查詢后進行連接組合。比如你要比較每年的顧客數(shù)同先前年的顧客數(shù)的變化，所以你的查詢就必須JOIN了2個相同的表的實例，這也是不可避免的。
Common Table Expressions (CTE)
CTE是在SQL2005新加入的一種表的表示類型。
它的定義如下：
WITH cte_name
AS
(
cte_query
)
outer_query_refferring to_cte_name;
注意：因為在標準的T-SQL語言中已經(jīng)包含了WITH關鍵字，所以為了區(qū)分，CTE在語句的結尾加上了“;”作為停止符。
CTE實例一（結果集別名）
WITH C AS
(
SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders
)
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM C
GROUP BY OrderYear;
當然，作者本人有更推薦的寫法：
WITH C(OrderYear, CustomerID) AS
(
SELECT YEAR(OrderDate), CustomerID
FROM dbo.Orders
)
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM C
GROUP BY OrderYear;
CTE實例二（多重CTEs）
WITH C1 AS
(
SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders
),
C2 AS
(
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM C1
GROUP BY OrderYear
)
SELECT OrderYear, NumCusts
FROM C2
WHERE NumCusts > 70;
CTE實例三（多重引用）
WITH YearlyCount AS
(
SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear,
COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM dbo.Orders
GROUP BY YEAR(OrderDate)
)
SELECT Cur.OrderYear,
Cur.NumCusts AS CurNumCusts, Prv.NumCusts AS PrvNumCusts,
Cur.NumCusts - Prv.NumCusts AS Growth
FROM YearlyCount AS Cur
LEFT OUTER JOIN YearlyCount AS Prv
ON Cur.OrderYear = Prv.OrderYear + 1;
CTE實例四（修改數(shù)據(jù)）
1.把從customer表查詢出來的結果，動態(tài)的組裝進新表CustomersDups里：
IF OBJECT_ID('dbo.CustomersDups') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.CustomersDups;
GO
WITH CrossCustomers AS
(
SELECT 1 AS c, C1.*
FROM dbo.Customers AS C1, dbo.Customers AS C2
)
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY c) AS KeyCol,
CustomerID, CompanyName, ContactName, ContactTitle, Address,
City, Region, PostalCode, Country, Phone, Fax
INTO dbo.CustomersDups
FROM CrossCustomers;
2.使用CTE移除數(shù)據(jù)，只保留CustomerDups表里同一CustomerID里KeyCol為最大的記錄。
WITH JustDups AS
(
SELECT * FROM dbo.CustomersDups AS C1
WHERE KeyCol
(SELECT MAX(KeyCol) FROM dbo.CustomersDups AS C2
WHERE C2.CustomerID = C1.CustomerID)
)
DELETE FROM JustDups;
CTE實例五（對象容器）
即提供了封裝的能力，有利于組件化的編程。作者額外的提醒，CTE無法直接內(nèi)嵌，但是可以通過把CTE封裝進一個對象容器里并從一個外部的CTE里對這容器的數(shù)據(jù)進行查詢而實現(xiàn)內(nèi)嵌。
作者也說明了，使用CTEs在VIEW和UDFs里是沒有什么價值的。
有個例子，如下:
CREATE VIEW dbo.VYearCnt
AS
WITH YearCnt AS
(
SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear,
COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM dbo.Orders
GROUP BY YEAR(OrderDate)
)
SELECT * FROM YearCnt;
CTE實例六（CTEs的遞歸）
作者給了一個例子，來講述這個在SQL2005的新內(nèi)容，CTEs的遞歸。
根據(jù)employeeId，返回此員工的信息，并包含所有下級員工的信息。（等級關系基于empolyeeId和reportsTo的屬性）所返回的結果包含下列字段，employeeId,reportsTo,FirstName,LastName。
作者在這里，給予了一個最佳的索引方式：
CREATE UNIQUE INDEX idx_mgr_emp_ifname_ilname
ON dbo.Employees(ReportsTo, EmployeeID)
INCLUDE(FirstName, LastName);
作者的解釋： 這個索引將通過一個單獨的查詢（局部掃描）來取得每個經(jīng)理的直接下級。Include（FristName,LastName）加在這里，即是覆蓋列。
小知識：什么Include索引？
Include索引是SQL2005的新功能。Include索引的列并不影響索引行的物理存儲順序，他們作為一個掛件‘掛在'索引行上。掛這些‘掛件'的目的在于，只需要掃描一把索引就獲得了這些附加數(shù)據(jù)。
回到作者的例子上，下面是遞歸的代碼：
WITH EmpsCTE AS
(
SELECT EmployeeID, ReportsTo, FirstName, LastName
FROM dbo.Employees
WHERE EmployeeID = 5
UNION ALL
SELECT EMP.EmployeeID, EMP.ReportsTo, EMP.FirstName, EMP.LastName
FROM EmpsCTE AS MGR
JOIN dbo.Employees AS EMP
ON EMP.ReportsTo = MGR.EmployeeID
)
SELECT * FROM EmpsCTE;
理解：一個遞歸的CTE包含了至少2個查詢，第一個查詢在CTE的身體里類似于一格錨點。這個錨點僅僅返回一個有效的表，并作為遞歸的一個錨。從上的例子看出來，錨點僅僅返回了一個employeeID = 5 的一行。然后的第2個查詢是作為遞歸成員。當查詢到下屬成員的結果為空時，此遞歸結束。
如果你擔心遞歸會造成永久循環(huán)，你可以使用下面的表達：
WITH cte_name AS (cte_body) outer_query OPTION (MAXRECURSION n);
默認的n為100，當n=0時，無限制。
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