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前言

在之前的面試過(guò)程中,問(wèn)到執(zhí)行計(jì)劃,有很多童鞋不知道是什么?甚至將執(zhí)行計(jì)劃與執(zhí)行時(shí)間認(rèn)為是同一個(gè)概念。今天我們就一起來(lái)了解一下執(zhí)行計(jì)劃到底是什么?有什么用途?

執(zhí)行計(jì)劃是什么?

執(zhí)行計(jì)劃，簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)，是SQL在數(shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行時(shí)的表現(xiàn)情況,通常用于SQL性能分析,優(yōu)化等場(chǎng)景。

一. 執(zhí)行計(jì)劃能告訴我們什么？

• SQL如何使用索引
• 聯(lián)接查詢的執(zhí)行順序
• 查詢掃描的數(shù)據(jù)函數(shù)

二. 執(zhí)行計(jì)劃中的內(nèi)容

SQL執(zhí)行計(jì)劃的輸出可能為多行，每一行代表對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的操作

1. ID列

• ID列中的如果數(shù)據(jù)為一組數(shù)字，表示執(zhí)行SELECT語(yǔ)句的順序；如果為NULL，則說(shuō)明這一行數(shù)據(jù)是由另外兩個(gè)SQL語(yǔ)句進(jìn)行 UNION操作后產(chǎn)生的結(jié)果集
• ID值相同時(shí)，說(shuō)明SQL執(zhí)行順序是按照顯示的從上至下執(zhí)行的
• ID值不同時(shí)，ID值越大代表優(yōu)先級(jí)越高，則越先被執(zhí)行

演示

可以看到上面的執(zhí)行計(jì)劃返回了3行結(jié)果，id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序號(hào)

由于上述SQL中只有一個(gè)SELECT，所以id全為1，因此，我們就要按照由上至下讀取執(zhí)行計(jì)劃

按照我們的SQL語(yǔ)句，我們會(huì)認(rèn)為執(zhí)行順序是a,b,c,但是通過(guò)上圖可以發(fā)現(xiàn)，Mysql并不是完成按照SQL中所寫的順序來(lái)進(jìn)行表的關(guān)聯(lián)操作的

執(zhí)行對(duì)表的執(zhí)行順序?yàn)閍,c,b，這是由于MySQL優(yōu)化器會(huì)根據(jù)表中的索引的統(tǒng)計(jì)信息來(lái)調(diào)整表關(guān)聯(lián)的實(shí)際順序

2. SELECT_TYPE列

值	含義
SIMPLE	不包含子查詢或是UNION操作的查詢
PRIMARY	查詢中如果包含任何子查詢，那么最外層的查詢則被標(biāo)記為PRIMARY
SUBQUERY	SELECT 列表中的子查詢
DEPENDENT SUBQUERY	依賴外部結(jié)果的子查詢
UNION	Union操作的第二個(gè)或是之后的查詢的值為union
DEPENDENT UNION	當(dāng)UNION作為子查詢時(shí)，第二或是第二個(gè)后的查詢的select_type值
UNION RESULT	UNION產(chǎn)生的結(jié)果集
DERIVED	出現(xiàn)在FROM子句中的子查詢

3. TABLE列

包含以下幾種結(jié)果：

輸出去數(shù)據(jù)行所在表的名稱，如果表取了別名，則顯示的是別名
union M,N>： 由ID為M,N查詢union產(chǎn)生的結(jié)果集
derived N>/subquery N> ：由ID為N的查詢產(chǎn)生的結(jié)果

4. PARTITIONS列:

查詢匹配的記錄來(lái)自哪一個(gè)分區(qū)
對(duì)于分區(qū)表，顯示查詢的分區(qū)ID
對(duì)于非分區(qū)表，顯示為NULL

5. TYPE列

按性能從高至低排列如下：

值	含義
system	這是const聯(lián)接類型的一個(gè)特例，當(dāng)查詢的表只有一行時(shí)使用
const	表中有且只有一個(gè)匹配的行時(shí)使用，如對(duì)主鍵或是唯一索引的查詢，這是效率最高的聯(lián)接方式
eq_ref	唯一索引或主鍵索引查詢，對(duì)應(yīng)每個(gè)索引鍵，表中只有一條記錄與之匹配
ref	非唯一索引查找，返回匹配某個(gè)單獨(dú)值的所有行
ref_or_null	類似于ref類型的查詢，但是附加了對(duì)NULL值列的查詢
index_merge	該聯(lián)接類型表示使用了索引合并優(yōu)化方法
range	索引范圍掃描，常見于between、>、這樣的查詢條件
index	FULL index Scan 全索引掃描，同ALL的區(qū)別是，遍歷的是索引樹
ALL	FULL TABLE Scan 全表掃描，這是效率最差的聯(lián)接方式

6. Extra列

包含MySQL如何執(zhí)行查詢的附加信息

值	含義
Distinct	優(yōu)化distinct操作，在找到第一個(gè)匹配的元素后即停止查找
Not exists	使用not exists來(lái)優(yōu)化查詢
Using filesort	使用額外操作進(jìn)行排序，通常會(huì)出現(xiàn)在order by或group by查詢中
Using index	使用了覆蓋索引進(jìn)行查詢
Using temporary	MySQL需要使用臨時(shí)表來(lái)處理查詢，常見于排序，子查詢，和分組查詢
Using where	需要在MySQL服務(wù)器層使用WHERE條件來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)
select tables optimized away	直接通過(guò)索引來(lái)獲得數(shù)據(jù)，不用訪問(wèn)表，這種情況通常效率是最高的

7. POSSIBLE_KEYS列

指出MySQL能使用哪些索引來(lái)優(yōu)化查詢

查詢列所涉及到的列上的索引都會(huì)被列出，但不一定會(huì)被使用

8. KEY列

查詢優(yōu)化器優(yōu)化查詢實(shí)際所使用的索引

如果表中沒有可用的索引，則顯示為NULL

如果查詢使用了覆蓋索引，則該索引僅出現(xiàn)在Key列中

9. KEY_LEN列

顯示MySQL索引所使用的字節(jié)數(shù)，在聯(lián)合索引中如果有3列，假如3列字段總長(zhǎng)度為100個(gè)字節(jié)，Key_len顯示的可能會(huì)小于100字節(jié)，比如30字節(jié)，這就說(shuō)明在查詢過(guò)程中沒有使用到聯(lián)合索引的所有列，只是利用到了前面的一列或2列

• 表示索引字段的最大可能長(zhǎng)度
• Key_len的長(zhǎng)度由字段定義計(jì)算而來(lái)，并非數(shù)據(jù)的實(shí)際長(zhǎng)度

10. Ref列

表示當(dāng)前表在利用Key列記錄中的索引進(jìn)行查詢時(shí)所用到的列或常量

11. rows列

• 表示MySQL通過(guò)索引的統(tǒng)計(jì)信息，估算出來(lái)的所需讀取的行數(shù)（關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，顯示的是每次嵌套查詢時(shí)所需要的行數(shù)）
• Rows值的大小是個(gè)統(tǒng)計(jì)抽樣結(jié)果，并不十分準(zhǔn)確

12. Filtered列

• 表示返回結(jié)果的行數(shù)占需讀取行數(shù)的百分比
• Filtered列的值越大越好（值越大，表明實(shí)際讀取的行數(shù)與所需要返回的行數(shù)越接近）
• Filtered列的值依賴統(tǒng)計(jì)信息，所以同樣也不是十分準(zhǔn)確，只是一個(gè)參考值

三. 執(zhí)行計(jì)劃的限制

• 無(wú)法展示存儲(chǔ)過(guò)程，觸發(fā)器，UDF對(duì)查詢的影響
• 無(wú)法使用EXPLAIN對(duì)存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)行分析
• 早期版本的MySQL只支持對(duì)SELECT語(yǔ)句進(jìn)行分析

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。