| f_id | f_name | f_price |
|---|---|---|
| a1 | apple | 5 |
| a2 | appricot | 2 |
| b1 | blackberry | 10 |
| b2 | berry | 8 |
| c1 | cocount | 9 |
供應商表 suppliers表
| s_id | s_name |
|---|---|
| 101 | 天虹 |
| 102 | 沃爾瑪 |
| 103 | 家樂福 |
| 104 | 華潤萬家 |
我們將用這兩張表做演示。
exists關鍵字后面的參數是一個任意的子查詢，系統(tǒng)對子查詢進行運算以判斷它是否返回行，如果至少返回一行，那么exists的結果為true ,此時外層的查詢語句將進行查詢；如果子查詢沒有返回任何行，那么exists的結果為false,此時外層語句將不進行查詢。
需要注意的是，當我們的子查詢?yōu)?SELECT NULL 時，MYSQL仍然認為它是True。
in 關鍵字進行子查詢時，內層查詢語句僅僅返回一個數據列，這個數據列的值將提供給外層查詢語句進行比較操作。
為了測試in 關鍵字，我在水果表中加了s_id一列
水果表 fruits表
| f_id | f_name | f_price | s_id |
|---|---|---|---|
| a1 | apple | 5 | 101 |
| a2 | appricot | 2 | 103 |
| b1 | blackberry | 10 | 102 |
| b2 | berry | 8 | 104 |
| c1 | cocount | 9 | 103 |
in和exists到底有啥區(qū)別那，要什么時候用in，什么時候用exists？
我們先記住口訣再說細節(jié)！“外層查詢表小于子查詢表，則用exists，外層查詢表大于子查詢表，則用in，如果外層和子查詢表差不多，則愛用哪個用哪個。”
我想你已經看出來了，當fruits表數據很大的時候不適合用in，因為它最多會將fruits表數據全部遍歷一次。
如：suppliers表有10000條記錄,fruits表有1000000條記錄,那么最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差。
再如：suppliers表有10000條記錄,fruits表有100條記錄,那么最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減少,效率大大提升。
但是：suppliers表有10000條記錄,fruits表有100條記錄,那么exists()還是執(zhí)行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在內存里遍歷,而exists()需要查詢數據庫,我們都知道查詢數據庫所消耗的性能更高,而內存比較很快。
因此我們只需要記住口訣：“外層查詢表小于子查詢表，則用exists，外層查詢表大于子查詢表，則用in，如果外層和子查詢表差不多，則愛用哪個用哪個。”
和exists一樣，用到了suppliers上的id索引，exists()執(zhí)行次數為fruits.length，不緩存exists()的結果集。
因為not in實質上等于!= and != ···，因為!=不會使用索引，故not in不會使用索引。
我們假設有100萬數據，s_id只有0和1兩個值，利用索引我們要先讀索引文件，然后二分查找，找到對應的數據磁盤指針，再根據讀到的指針在磁盤上對應的數據，影響結果集50萬，這種情況，和直接全表掃描哪個快顯而易見。
如果你s_id字段是一個unique，就會用到索引。
如果你一定要用索引，可以用force index，不過效率不會有改善一般還會更慢就是了。
合理使用索引，Cardinality是一個重要指標，太小的話跟沒建沒區(qū)別，還浪費空間。
因此，不管suppliers和fruits大小如何，均使用not exists效率會更高。
到此這篇關于MySQL中in和exists區(qū)別詳解的文章就介紹到這了,更多相關MySQL in和exists區(qū)別內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
