之前給大家介紹過單機當前進程的滑動窗口限流 , 這一個是使用go redis list結構實現的滑動窗口限流 , 原理都一樣 , 但是支持分布式
原理可以參考之前的文章介紹
func LimitFreqs(queueName string, count uint, timeWindow int64) bool {
currTime := time.Now().Unix()
length := uint(ListLen(queueName))
if length count {
ListPush(queueName, currTime)
return true
}
//隊列滿了,取出最早訪問的時間
earlyTime, _ := strconv.ParseInt(ListIndex(queueName, int64(length)-1), 10, 64)
//說明最早期的時間還在時間窗口內,還沒過期,所以不允許通過
if currTime-earlyTime = timeWindow {
return false
} else {
//說明最早期的訪問應該過期了,去掉最早期的
ListPop(queueName)
ListPush(queueName, currTime)
}
return true
}
開源作品
開源GO語言在線WEB客服即時通訊管理系統GO-FLY
github地址：go-fly
在線測試地址：https://gofly.sopans.com
附錄：下面看下redis分布式鎖的go-redis實現
在分布式的業(yè)務中 , 如果有的共享資源需要安全的被訪問和處理 , 那就需要分布式鎖
分布式鎖的幾個原則;
1.「鎖的互斥性」：在分布式集群應用中，共享資源的鎖在同一時間只能被一個對象獲取。
2. 「可重入」：為了避免死鎖，這把鎖是可以重入的，并且可以設置超時。
3. 「高效的加鎖和解鎖」：能夠高效的加鎖和解鎖，獲取鎖和釋放鎖的性能也好。
4. 「阻塞、公平」：可以根據業(yè)務的需要，考慮是使用阻塞、還是非阻塞，公平還是非公平的鎖。
redis實現分布式鎖主要靠setnx命令
1. 當key存在時失敗 , 保證互斥性
2.設置了超時 , 避免死鎖
3.利用mutex保證當前程序不存在并發(fā)沖突問題
package redis
import (
"context"
"github.com/go-redis/redis/v8"
"github.com/taoshihan1991/miaosha/setting"
"log"
"sync"
"time"
)
var rdb *redis.Client
var ctx = context.Background()
var mutex sync.Mutex
func NewRedis() {
rdb = redis.NewClient(redis.Options{
Addr: setting.Redis.Ip + ":" + setting.Redis.Port,
Password: "", // no password set
DB: 0, // use default DB
})
}
func Lock(key string) bool {
mutex.Lock()
defer mutex.Unlock()
bool, err := rdb.SetNX(ctx, key, 1, 10*time.Second).Result()
if err != nil {
log.Println(err.Error())
}
return bool
}
func UnLock(key string) int64 {
nums, err := rdb.Del(ctx, key).Result()
if err != nil {
log.Println(err.Error())
return 0
}
return nums
}
開源作品
開源GO語言在線WEB客服即時通訊管理系統GO-FLY
github地址：go-fly
在線測試地址：https://gofly.sopans.com
到此這篇關于go redis實現滑動窗口限流-redis版的文章就介紹到這了,更多相關go redis滑動窗口限流內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- 基于Redis+Lua腳本實現分布式限流組件封裝的方法
- Python+redis通過限流保護高并發(fā)系統
- Springboot使用redis進行api防刷限流過程詳解
- Redis和Lua實現分布式限流器的方法詳解
- php使用lua+redis實現限流，計數器模式，令牌桶模式
- 基于Redis的限流器的實現(示例講解)
- 基于Redis實現分布式應用限流的方法
- redis限流的實際應用
