1.Cuda的下載安裝及配置

        首先我們要確定本機是否有獨立顯卡。在計算機-管理-設(shè)備管理器-顯示適配器中，查看是否有獨立顯卡。

            可以看到本機有一個集成顯卡和獨立顯卡NVIDIA GetForce GTX 1050。

            接下來，測試本機獨立顯卡是否支持CUDA的安裝，點擊此處查詢顯卡是否在列表中。

          從上圖中，可以看到我本機的獨立顯卡是支持CUDA安裝的，計算力是6.1。

          那么，接下來就是選擇CUDA進行安裝即可，點擊此處

        這里我選了CUDA Toolkit10.0的版本，至于選擇哪個版本，個人認為應該沒多大差別，一般就是看這個版本是否要求GPU的計算能力是多少以上。大約是2.1G。我用windows的IDM下載工具下載的，速度蠻快的。

       接著就是安裝過程，雙擊打開顯示臨時解壓目錄，不需要改變，默認即可。

         接下來，進入NVIDIA安裝過程，在這安裝過程中，我一開始直接選擇的精簡安裝，但由于VS的原因，導致無法正常安裝，于是我換成了自定義的安裝方式，并將VS勾給去掉，便可以正常安裝了，至于CUDA的安裝目錄，大家默認安裝在C盤即可。

        安裝完成之后，便是配置環(huán)境變量。環(huán)境變量配置如下圖所示。

       測試CUDA是否正常安裝。可以看到測試成功，接著進行cudnn的下載。

2.CUDNN的下載及配置

        點擊此處，選擇下載download cudnn，但這里需要你注冊一個賬號，然后進行問卷之后才可以進行下載頁面，反正一步步操作即可。

       然后因為我上一步CUDA的版本是10.0,而CUDNN的版本要跟CUDA版本一致，所以選擇第二個下載即可。

         下載之后，解壓縮，將CUDNN壓縮包里面的bin、clude、lib文件直接復制到CUDA的安裝目錄下，直接覆蓋安裝即可。

3.pytorch-gpu的安裝

        直接來到Pytorch的官網(wǎng)，此處，因為根據(jù)自己的配置進行選擇，我試過用conda安裝，但是conda安裝老是不成功，也替換過清華鏡像源，但速度實在是龜速，半天沒動靜。雖然pip下載也蠻慢，但至少可以安裝成功。這里我對pip的安裝方式，稍作修改，讓其直接從清華鏡像源下載。然后慢慢等待安裝成功即可。

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

       然后命令行驗證pytorch是否正常安裝成功，這里可以正常打印出版本號，安裝沒問題。

import torch
print(torch.__version__)

         但接下來我嘗試讓其輸出是否可以正常調(diào)用CUDA，卻輸出False.

print(torch.cuda.is_available())

        經(jīng)過一段時間的交流，找到問題所在。因為我本機是集成顯卡和獨立顯卡并存，可能是因為默認調(diào)用集成顯卡而造成的問題，那么接下來就是將獨立顯卡設(shè)為默認即可。

        但我因為多次嘗試的結(jié)果，成功將我本機的NAVIDIA控制面板給卸載掉了，無法正常打開，所以我還需要重新下載NVIDIA的控制面板，來到官網(wǎng)此處，選擇對應的版本下載安裝即可。

         然后右鍵打開NIVIDIA控制面板，選擇管理3D設(shè)置，全局設(shè)置中選擇高性能NVIDIA處理器即可。

        然后在命令行下重新輸入

import torch
print(torch.cuda.is_available())

       即可返回True，若還返回False的話 ，記得重啟一下電腦，遇到問題重啟一下電腦，看是否可以正常顯示。

到此這篇關(guān)于win10下pytorch-gpu安裝以及CUDA詳細安裝過程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch-gpu安裝及CUDA安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！