談到用戶界面交互總少不了事件，前面一系列文章介紹的鼠標(biāo)光標(biāo)、坐標(biāo)、彈出式提示框等實(shí)現(xiàn)的底層其實(shí)都是事件處理，只不過matplotlib或其他包做了封裝以便于應(yīng)用。

matplotlib的事件處理模型基于GTK，matplotlib支持與wxpython、 tkinter、 qt、gtk等常見GUI后端的交互。

事件綁定

matplotlib的事件綁定有三個要素：

• canvas對象
• 事件名稱
• 回調(diào)函數(shù)

matplotlib的事件綁定由canvas對象調(diào)用mpl_connect方法實(shí)現(xiàn)，mpl_connect方法有兩個參數(shù)：事件名稱、回調(diào)函數(shù)。即canvas對象.mpl_connect(事件名稱，回調(diào)函數(shù))

mpl_connect方法又稱為事件管理器，它是FigureCanvasBase類的方法。FigureCanvasBase類屬于matplotlib.backend_bases模塊，作用是隔離繪圖和后端底層，這樣繪圖時就不用考慮各個后端之間的差異。

canvas原意畫布，figure原意圖像，可以這樣理解，figure是一切可見繪圖元素的集合，而canvas是figure的容器，canvas的事件的響應(yīng)、處理都是基于canvas的。

下面通過一個案例來簡單說明事件綁定的應(yīng)用。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,1])

def onclick(event):
  print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
     ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
      event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show()

運(yùn)行后，在圖像界面上單擊鼠標(biāo)，控制臺會出現(xiàn)如下輸出。

single click: button=1, x=123, y=80, xdata=0.222531, ydata=0.960511

在本案例中，fig為figure對象，fig的canvas屬性可以返回當(dāng)前圖像所在的canvas對象，然后再調(diào)用mpl_connect方法，'button_press_event'為鼠標(biāo)左鍵單擊事件，onclick為回調(diào)函數(shù)。

事件

matplotlib中用到的事件類都繼承自matplotlib.backend_bases.Event，主要事件如下表所示。