傳參時(shí)傳遞可變對(duì)象，實(shí)際上傳的是指向內(nèi)存地址的指針/引用

這個(gè)標(biāo)題是我的結(jié)論，也是我在做項(xiàng)目過(guò)程查到的。學(xué)過(guò)C的都知道，函數(shù)傳參可以傳值，也可以傳指針。指針的好處此處不再贅述。

先上代碼看看效果：

def trans(var):
  return var

source = {1: 1}
dist = trans(source)
source[2] = 2
print(source)
print(dist)

運(yùn)行結(jié)果：

{1: 1, 2:2}
{1: 1, 2:2}

可以看到改變了source時(shí)，dist也跟著改變了。原因就是source是可變對(duì)象，傳遞參數(shù)時(shí)，傳的是其引用（C的指針）。dist和source都指向了同一片內(nèi)存空間。在運(yùn)行source[2] = 2時(shí)，是對(duì)內(nèi)存空間的數(shù)據(jù)的變更，所以dist也跟著變化。

有什么作用呢？場(chǎng)景應(yīng)該很多，不過(guò)本人資歷尚淺，想不到典型場(chǎng)景，就拿自己的項(xiàng)目舉例。

項(xiàng)目中我定義了一個(gè)類，這個(gè)類用來(lái)讀寫(xiě)配置，預(yù)存一些json配置，客戶端可以讀取配置，當(dāng)預(yù)存的配置不包含客戶端讀取的配置時(shí)，就從設(shè)備讀取。

我需要這個(gè)類實(shí)例化出多個(gè)對(duì)象，對(duì)應(yīng)多個(gè)客戶端。但我希望預(yù)存的配置可以是公共的，這樣對(duì)于陌生配置，不用所有的客戶端請(qǐng)求時(shí)，都需要從設(shè)備讀取。

一開(kāi)始我是這么寫(xiě)的：

global dataset
dataset = {}

class Config(object):
  def __init__(self, device_url):
    self.device_url = device_url
  
  def get_config(self, key):
    global dataset
    
    if key in dataset:
      return dataset.get(key)
    else:
      # 通過(guò)device_url從設(shè)備獲取配置，假如賦值給了value
      dataset[key] = value
      return value
    
  def other_func(self):
    # 其他函數(shù)，跟device_url有關(guān)
    pass

而后來(lái)我需要多份公共配置，甚至要達(dá)到1000份以上，顯然全局變量并不能很好滿足。因?yàn)橐灿脙?nèi)存，所以我傳遞可變對(duì)象，把代碼改成了這樣：

class Config(object):
  
  def __init__(self, dataset, device_url):    # 傳遞可變對(duì)象dataset
    self.dataset = dataset
    self.device_url = device_url
  
  def get_config(self, key)：    
    if key in self.dataset:
      return self.dataset.get(key)
    else:
      # 通過(guò)device_url從設(shè)備獲取配置，假如賦值給了value
      self.dataset[key] = value    # 可變對(duì)象dataset賦值，其他實(shí)例化的dataset屬性值也會(huì)變化
      return value
    
  def other_func(self):
    # 其他函數(shù)，跟device_url有關(guān)
    pass

列表、字典、集合不一定是可變對(duì)象

網(wǎng)上有一堆資料說(shuō)列表、字典、集合是可變對(duì)象，這句話不完全正確。{} [] set((, ))常量不是可變對(duì)象。

上述的Config類，如果實(shí)例化時(shí)傳遞{}，就不能共享配置。

config1 = Config({})
config2 = Config({})
config1.dataset[1] = 1
print(repr(config1.dataset))
print(repr(config2,dataset))

上述運(yùn)行結(jié)果是

'{1: 1}'
'None'

但如果是這樣

share_var = {}
config1 = Config(share_var)
config2 = Config(share_var)
config1.dataset[1] = 1
print(repr(config1.dataset))
print(repr(config2,dataset))

運(yùn)行結(jié)果就會(huì)變成：

'{1: 1}'
'{1: 1}'

share_var是可變對(duì)象，然而{}是不可變對(duì)象，雖然share_var和{}的值一樣。

要往更深層次地理解，就需要理解python的命名空間了。

傳參和傳遞可變對(duì)象參數(shù)需要注意的事情

• 如果不是要傳引用/指針，去操作對(duì)應(yīng)的內(nèi)存空間，則傳參時(shí)注意不要傳字典、列表、集合、類或類的實(shí)例化對(duì)象等類型
• 傳遞可變對(duì)象參數(shù)時(shí)，注意不要傳常量{} [] set((, ))，最好是在傳參前付給一個(gè)變量，傳參時(shí)傳這個(gè)變量。

懂了原理可能不至于直接傳常量，但是有可能出現(xiàn)下面這種情況：

def func1(mutable_object, flag):
  if flag:
    return mutable_object
  else:
    return {}

def func2(mutable_object):
  # something to do with mutable_object
  pass

func2(func1(mutable_object, False)) # 此處func1(mutable_object, False)返回的是{}，是一個(gè)不可變對(duì)象

到此這篇關(guān)于詳解python函數(shù)傳參傳遞dict/list/set等類型的問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python函數(shù)傳參傳遞內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！