先講一下為啥要寫這個文章，網(wǎng)上其實很多這種PDF轉(zhuǎn)化的代碼和軟件。我一直想用Python做，但是網(wǎng)上搜到的代碼很多都不能用，很多是2.7版本的代碼，再就是PDF需要用到的庫在導(dǎo)入的時候，很多的報錯，解決起來特別費勁，而且自從2021年初以來，似乎網(wǎng)上很少有關(guān)PDF轉(zhuǎn)化的代碼出現(xiàn)了。我在研究了很多代碼和pdfminer的用法后，總結(jié)了幾個方法，目前這幾種方法可以解決大多數(shù)格式的轉(zhuǎn)化，后面我也專門放了提取PDF表格的代碼，文末有高效的免費在線工具推薦。
下面這個是我最最推薦的方法 ，簡單高效 ，只要是標(biāo)準(zhǔn)PDF文檔，里面的圖片和表格都可以保留格式
# pip install pdf2docx #安裝依賴庫
from pdf2docx import Converter
pdf_file = r'C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夾\mednine.pdf'
docx_file = r'C:\Users\Administrator\Desktop\Python教程\02.docx'
# convert pdf to docx
cv = Converter(pdf_file)
cv.convert(docx_file, start=0, end=None)
cv.close()
下面是另外三種常用方法
1 把標(biāo)準(zhǔn)格式的PDF轉(zhuǎn)為Word，測試環(huán)境Python3.6.5和3.6.6（注意PDF內(nèi)容僅僅是文字為主的里面沒有圖片圖表的適用，不適合掃描版PDF，因為那只能用圖片識別的方式進(jìn)行）
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO
import sys
import string
from docx import Document
def convert_pdf_2_text(path):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec='utf-8', laparams=LAParams())
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
with open(path, 'rb') as fp:
for page in PDFPage.get_pages(fp, set()):
interpreter.process_page(page)
#print(retstr.getvalue())
text = retstr.getvalue()
device.close()
retstr.close()
return text
def pdf2txt():
text=convert_pdf_2_text(path)
with open('real.txt','a',encoding='utf-8') as f:
for line in text.split('\n'):
f.write(line+'\n')
def remove_control_characters(content):
mpa = dict.fromkeys(range(32))
return content.translate(mpa)
def save_text_to_word(content, file_path):
doc = Document()
for line in content.split(''):
print(line)
paragraph = doc.add_paragraph()
paragraph.add_run(remove_control_characters(line))
doc.save(file_path)
if __name__ == '__main__':
path = r'C:\Users\mayn\Desktop\程序臨時\培訓(xùn)教材.pdf' # 你自己的pdf文件路徑及文件名 不適合掃描版 只適合標(biāo)準(zhǔn)PDF文件
text = convert_pdf_2_text(path)
save_text_to_word(text, 'output.doc') #PDF轉(zhuǎn)為word方法
#pdf2txt() #PDF轉(zhuǎn)為txt方法
2專門提取PDF里面的表格，使用pdfplumber適合標(biāo)準(zhǔn)格式的PDF
import pdfplumber
import pandas as pd
import time
from time import ctime
import psutil as ps
#import threading
import gc
pdf = pdfplumber.open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夾\mednine.pdf")
N=len(pdf.pages)
print('總共有',N,'頁')
def pdf2exl(i): # 讀取了第i頁，第i頁是有表格的，
print('********************************************************************************************************************************************************')
print('正在輸出第',str(i+1),'頁表格')
print('********************************************************************************************************************************************************')
p0 = pdf.pages[i]
try:
table = p0.extract_table()
print(table)
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
#print(df)
df.to_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夾\Model"+str(i+1)+".xlsx")
#df.info(memory_usage='deep')
except Exception as e:
print('第'+str(i+1)+'頁無表格，或者檢查是否存在表格')
pass
#print('目前內(nèi)存占用率是百分之',str(ps.virtual_memory().percent),' 第',str(i+1),'頁輸出完畢')
print('**********************************************************************************************************************************************************')
print('\n\n\n')
time.sleep(5)
def dojob1(): #此函數(shù) 直接循環(huán)提取PDF里面各個頁面的表格
print('*********************')
for i in range(0,N):
pdf2exl(i)
3也可以提取PDF里面的表格，使用camelot（camelot的安裝可能需要點耐心，反正用的人不多）
import camelot
import wand
# 從PDF文件中提取表格
def output(i):
#print(tables)
#for i in range(5):
tables = camelot.read_pdf(r'C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夾\mednine.pdf', pages=str(i), flavor='stream')
print(tables[i])
# 表格數(shù)據(jù)
print(tables[i].data)
tables[i].to_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夾\002'+str(i)+r'.csv')
def plotpdf():
# 這個是畫pdf 結(jié)構(gòu)的函數(shù) 現(xiàn)在不能用 不要打開
#print(tables[0])
tables = camelot.read_pdf(r'C:\Users\mayn\Desktop\vcode工作區(qū)\11\路基.pdf', pages='200', flavor='stream')
camelot.plot(tables[0], kind='text')
print(tables[0])
plt.show()
# 繪制PDF文檔的坐標(biāo)，定位表格所在的位置
#plt = camelot.plot(tables[0],kind='text')
#plt.show()
#table_df = tables[0].df
#plotpdf()
#i=3
#output(i)
for i in range(0,2):
try:
output(i)
except Exception as e:
print('第'+str(i)+'頁沒找到表格啊啊啊')
pass
continue
以下是pdfplumber測試效果
源文件如下
提取結(jié)果
最后補充2個免費轉(zhuǎn)換的網(wǎng)站感覺還比較好用，關(guān)鍵是免費
http://pdfdo.com/pdf-to-word.aspx
http://app.xunjiepdf.com/pdf2word/
到此這篇關(guān)于詳解用Python把PDF轉(zhuǎn)為Word方法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python把PDF轉(zhuǎn)為Word內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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