有時候在使用Python處理比較耗時操作的時候，為了便于觀察處理進度，這時候就需要通過進度條將處理情況進行可視化展示，以便我們能夠及時了解情況。這對于第三方庫非常豐富的Python來說，想要實現這一功能并不是什么難事。
tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實時輸出處理進度而且占用的CPU資源非常少，支持循環(huán)處理、多進程、遞歸處理、還可以結合linux的命令來查看處理情況，等進度展示。
tqdm在阿拉伯語中的意思是“進展”，是python中一個快速、擴展性強的進度條工具庫，能讓我們了解代碼的運行進度，也能讓我們的運行結果看起來顯得更加美觀而又高大上??！
先來看一下進度條的效果。
示例代碼：
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(int(9e7))):
pass
運行結果：
可以看到，當我們的代碼的運行需要較長時間時，進度條可以很好的幫助我們了解整個代碼的運行進度。
一、tqdm相關操作
1、迭代對象處理
對于可以迭代的對象都可以使用下面這種方式，來實現可視化進度，非常方便。
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
time.sleep(0.1)
pass
運行結果：
2、觀察處理的數據
通過tqdm提供的set_description方法可以實時查看每次處理的數據。
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
pbar = tqdm(["A", "B", "C", "D", "E", "F"])
for i in pbar:
time.sleep(1)
pbar.set_description("Processing %s" % i)
運行結果：
3、pandas中使用tqdm
在pandas中對大量數據進行相關操作或者遍歷表格的行列時，我們可以使用tqdm來了解代碼運行情況。
示例代碼：
import time
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
df = pd.DataFrame({
'Month': [1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4],
'Name': ['張三', '張三', '張三', '張三', '張三', '李四', '李四', '李四', '李四', '王五', '王五', '王五', '王五'],
'Sex': ['男', '男', '女', '女', '女', '男', '男', '男', '男', '女', '女', '女', '女']
})
for i in tqdm(['Month', 'Name', 'Sex']):
time.sleep(2)
pass
運行結果：
4、多進程進度條
在使用多進程或者嵌套循環(huán)處理任務的時候，我們通過tqdm可以實時查看每一個進程任務的處理情況
示例代碼：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(5), ascii=False, desc="1st process"):
# ascii = True 時為##
for j in tqdm(range(5), ascii=True, desc="2st process"):
time.sleep(0.1)
運行結果：
5、自定義進度條顯示信息
通過update方法可以控制每次進度條更新的進度。
示例代碼1：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數設置進度條的總長度為100
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進度條的長度為1
pbar.update(1)
運行結果：
示例代碼2：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數設置進度條的總長度為500
with tqdm(total=500) as pbar:
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進度條的長度為3
pbar.update(3)
運行結果：
除了上述方法之外，我們還能通過另外一種方法來實現操作。
示例代碼3：
import time
from tqdm import tqdm
# total參數設置進度條的總長度為100
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(100):
time.sleep(0.1)
# 每次更新進度條的長度為1
pbar.update(1)
# 關閉占用的資源
pbar.close()
運行結果：
另外，我們還能通過set_description和set_postfix方法設置進度條顯示信息。
示例代碼：
import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
with trange(100) as t:
for i in t:
# 設置進度條左邊顯示的信息
# 注意：代碼中的GEN是可以手動換成其它內容的
t.set_description("GEN %i" % i)
# 設置進度條右邊顯示的信息
# 注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動換成其它內容的
t.set_postfix(loss=random(), gen=randint(1, 999), lr="h", lst=[1, 2])
time.sleep(0.1)
運行結果：
令人震驚的是，當我們將進度條顯示的信息設置為中文時，竟然不會出現亂碼?。。。?/p>
示例代碼：
import time
from tqdm import trange
from random import random, randint
with trange(100) as t:
for i in t:
# 設置進度條左邊顯示的信息
# 注意：代碼中的GEN是可以手動換成其它內容的
t.set_description("進度 %i" % i)
# 設置進度條右邊顯示的信息
# 注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動換成其它內容的
t.set_postfix(損失=random(), 隨機=randint(1, 999), 名字="h", 列表=[1, 2])
time.sleep(0.1)
運行結果：
6.tqdm(range(n))替換為trange(n)
我們在使用tqdm的時候，可以將tqdm(range(n))替換為trange(n)，讓你的代碼看起來更加簡潔而又高大上！
示例代碼：
from tqdm import trange
import time
for i in trange(100):
time.sleep(0.1)
pass
運行結果：
7.在jupyter notebook中使用進度條tqdm：
示例代碼1：
import time
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
print("I'm tqdm!", end=' ')
time.sleep(0.1)
運行結果：
示例代碼2：
import time
from tqdm import tqdm_notebook
for i in tqdm_notebook(range(100), desc="demo"):
time.sleep(0.1)
print("I'm tqdm_notebook!", end=' ')
運行結果：
到此這篇關于python實現進度條的多種實現的文章就介紹到這了,更多相關python 進度條內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- 詳細介紹Python進度條tqdm的使用
- Python顯示進度條的方法
- Python實現帶百分比的進度條
- Python實現采用進度條實時顯示處理進度的方法
- Python使用progressbar模塊實現的顯示進度條功能
- Python進度條實時顯示處理進度的示例代碼
- python動態(tài)文本進度條的實例代碼
- python控制臺中實現進度條功能
- 六種酷炫Python運行進度條效果的實現代碼
