一、前情提要

最近在寫一個(gè)項(xiàng)目，需要用到子線程，但是我們小學(xué)二年級(jí)就學(xué)過操作系統(tǒng)， 線程的執(zhí)行是由系統(tǒng)的CPU調(diào)度算法所決定的，調(diào)度算法按照一系列的要求來從 就緒隊(duì)列中 選擇合適的線程分配CPU資源。

二、場(chǎng)景重現(xiàn)

好了，換句話說，線程的執(zhí)行順序是不確定的。來個(gè)python代碼我們看一下：

import threading

def fun():
    '''執(zhí)行函數(shù)'''
    print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')

# 線程隊(duì)列
ths = []
for i in range(10):
    ths.append(threading.Thread(target=fun))
# 依次啟動(dòng)線程
for th in ths:
    th.start()

看一下效果：

不難看出，雖然第一次運(yùn)行的結(jié)果時(shí)有序執(zhí)行子線程，但是后續(xù)重復(fù)運(yùn)行程序的結(jié)果，顯然是順序不確定的， 這就正好體現(xiàn)了線程的隨機(jī)性。

那么我們?cè)谀撤N特殊的場(chǎng)景下，我們需要讓子線程按照順序有序執(zhí)行，那改怎么做呢？

三、解決方案（一）

通過查詢threading API我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)這樣的函數(shù)：

Thread.join(timeout=None)

該方法的作用是等待當(dāng)前執(zhí)行線程終止

也就是說，哦那我調(diào)用start()方法開始線程之后，再調(diào)用這個(gè)方法不就行了嗎？答案是肯定的

import threading

def fun():
    '''執(zhí)行函數(shù)'''
    print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')

# 線程隊(duì)列
ths = []
for i in range(10):
    ths.append(threading.Thread(target=fun))
# 依次啟動(dòng)線程
for th in ths:
    th.start()
    th.join()

看一下效果：

這時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)，不管如何運(yùn)行子線程的執(zhí)行順序都是有序的

四、解決方案（二）

就這一種方法嗎？當(dāng)然不是的，而且上面那種方法，如果是控制臺(tái)界面是沒有問題的，但是如果是GUI界面，那就由大問題了。

那么我們?cè)傧胂?code>join()方法，還可以換種方法用嗎？

我們可以用一個(gè)小技巧，可以將上一個(gè)線程傳入target，

在函數(shù)中判斷，如果上一個(gè)線程還在執(zhí)行，那么就調(diào)用join()方法等待其執(zhí)行，等待執(zhí)行完畢后，再讓當(dāng)前線程執(zhí)行。

代碼：

import threading

def fun(preThread):
    '''執(zhí)行函數(shù)'''
    # 等待上一個(gè)線程執(zhí)行完畢
    if preThread != None:
        preThread.join()
    # 執(zhí)行當(dāng)前線程
    print(threading.current_thread().getName()+' 正在執(zhí)行！')

# 線程隊(duì)列
ths = []
for i in range(10):
    if i == 0:
        ths.append(threading.Thread(target=fun, args=(None, )))
    else :
        ths.append(threading.Thread(target=fun, args=(ths[-1], )))
# 依次啟動(dòng)線程
for th in ths:
    th.start()

看一下效果：

這個(gè)時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)，子線程的執(zhí)行順序也是有序的！Nice！

五、結(jié)束

通過以上兩種解決方案，完美解決這個(gè)問題！

到此這篇關(guān)于python子線程如何有序執(zhí)行的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python子線程有序執(zhí)行內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！