元素名稱 | 說(shuō)明 |
---|---|
ob_refcnt | 引用計(jì)數(shù),對(duì)象被其他地方引用時(shí)加一,引用解除時(shí)減一; 當(dāng)引用計(jì)數(shù)為零,便可將對(duì)象回收,這是最簡(jiǎn)單的垃圾回收機(jī)制。 |
ob_type | 類型指針指向?qū)ο蟮念愋蛯?duì)象,類型對(duì)象描述實(shí)例對(duì)象的數(shù)據(jù)及行為。 |
_PyObject_HEAD_EXTRA | 宏,同樣定義在Include/object.h頭文件內(nèi)。 |
#ifdef Py_TRACE_REFS /* Define pointers to support a doubly-linked list of all live heap objects. */ #define _PyObject_HEAD_EXTRA \ struct _object *_ob_next; \ struct _object *_ob_prev; #define _PyObject_EXTRA_INIT 0, 0, #else #define _PyObject_HEAD_EXTRA #define _PyObject_EXTRA_INIT #endif
如果Py_TRACE_REFS
被定義,宏展開(kāi)為兩個(gè)指針ob_next
和ob_prev
用來(lái)實(shí)現(xiàn)雙向鏈表。注釋中說(shuō)明,雙向鏈表用于跟蹤所有活躍堆對(duì)象,一般不啟用,不深入介紹。
用于表示變長(zhǎng)對(duì)象的PyVarObject
結(jié)構(gòu)體是在PyObject
結(jié)構(gòu)體的基礎(chǔ)上加入長(zhǎng)度信息。
typedef struct { PyObject ob_base; Py_ssize_t ob_size; /* Number of items in variable part */ } PyVarObject;
相比object
結(jié)構(gòu)體增加了ob_size
字段用于記錄元素個(gè)數(shù)。
具體實(shí)例對(duì)象視其內(nèi)存大小是否固定,決定其屬于定長(zhǎng)對(duì)象還是變長(zhǎng)對(duì)象。相應(yīng)的需要具有頭部信息PyObject
或PyVarObject
。
因此,頭文件準(zhǔn)備了兩個(gè)頭部信息的宏定義PyObject_HEAD
和PyObject_VAR_HEAD
,方便對(duì)象使用,
#define PyObject_HEAD PyObject ob_base; #define PyObject_VAR_HEAD PyVarObject ob_base;
宏定義說(shuō)明,
#define PyObject_HEAD PyObject ob_base; 表示將代碼中其他出現(xiàn)PyObject_HEAD的地方,替換成PyObject ob_base;
內(nèi)存大小固定的浮點(diǎn)數(shù)類的實(shí)現(xiàn)只需在PyObject
頭部基礎(chǔ)上,用一個(gè)雙精度浮點(diǎn)數(shù)double加以實(shí)現(xiàn),
typedef struct { PyObject_HEAD double ob_fval; } PyFloatObject;
內(nèi)存大小不固定的列表對(duì)象則需要在PyVarObject
頭部的基礎(chǔ)上,用一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)組加以實(shí)現(xiàn),數(shù)組存儲(chǔ)列表包含的對(duì)象,即 PyObject 指針,
typedef struct { PyObject_VAR_HEAD PyObject **ob_item; Py_ssize_t allocated; } PyListObject;
PyListObject底層由一個(gè)數(shù)組實(shí)現(xiàn),關(guān)鍵字段是以下3個(gè),
字段 | 說(shuō)明 |
---|---|
ob_item | 指向動(dòng)態(tài)數(shù)組的指針,數(shù)組保存元素對(duì)象指針。 |
allocated | 動(dòng)態(tài)數(shù)組總長(zhǎng)度,即列表當(dāng)前的 容量。 |
ob_size | 當(dāng)前元素個(gè)數(shù),即列表當(dāng)前的 長(zhǎng)度。 |
列表容量不足時(shí),Python會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容,具體機(jī)制見(jiàn)list源碼解讀。
PyObject_HEAD_INIT
用于定長(zhǎng)對(duì)象頭部信息初始化。將引用計(jì)數(shù)ob_refcnt
設(shè)置為1并將對(duì)象類型ob_type
設(shè)置成給定類型。
#define PyObject_HEAD_INIT(type) \ { _PyObject_EXTRA_INIT \ 1, type },
PyVarObject_HEAD_INIT
用于變長(zhǎng)對(duì)象頭部信息初始化。在前者基礎(chǔ)上進(jìn)一步設(shè)置長(zhǎng)度字段ob_size
。
#define PyVarObject_HEAD_INIT(type, size) \ { PyObject_HEAD_INIT(type) size },
在源碼中經(jīng)常見(jiàn)到這兩個(gè)宏定義。
PyObject
記錄了Python中所有對(duì)象共有的信息。如引用計(jì)數(shù)、類型指針和變長(zhǎng)對(duì)象特有的元素個(gè)數(shù)。但是還有一些細(xì)節(jié)需要考慮,
這些作為對(duì)象的元信息 ,應(yīng)該由一個(gè)獨(dú)立實(shí)體保存,與對(duì)象所屬類型密切相關(guān)。PyObject
中包含的ob_type
指針,指向一個(gè)類型對(duì)象。類型對(duì)象PyTypeObject
也在Include/object.h
中定義,關(guān)鍵字段如下,
typedef struct _typeobject { PyObject_VAR_HEAD const char *tp_name; /* For printing, in format "module>.name>" */ Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */ /* Methods to implement standard operations */ destructor tp_dealloc; printfunc tp_print; getattrfunc tp_getattr; setattrfunc tp_setattr; // ... /* Attribute descriptor and subclassing stuff */ struct _typeobject *tp_base; // ...... } PyTypeObject;
類型對(duì)象PyTypeObject
是一個(gè)變長(zhǎng)對(duì)象,包含變長(zhǎng)對(duì)象頭部信息PyObject_VAR_HEAD
和專有字段,
字段 | 說(shuō)明 |
---|---|
類型名稱 | tp_name字段 |
類型的繼承信息 | tp_base字段指向基類對(duì)象 |
創(chuàng)建實(shí)例對(duì)象時(shí)所需的內(nèi)存信息 | tp_basicsize 和 tp_itemsize 字段 |
該類型支持的相關(guān)操作信息 | tp_print、tp_getattr等函數(shù)指針 |
PyTypeObject
就是類型對(duì)象在 Python 中的表現(xiàn)形式,對(duì)應(yīng)著面向?qū)ο笾小邦悺钡母拍睢?code>PyTypeObject結(jié)構(gòu)很復(fù)雜,目前只需要知道它保存著對(duì)象的元信息,描述對(duì)象的類型即可。
以float為例,考察類型對(duì)象和實(shí)例對(duì)象在內(nèi)存中的形態(tài)和關(guān)系,
>>> float class 'float'> >>> pi = 3.14 >>> e = 2.71 >>> type(pi) is float True
PyFloatObject
結(jié)構(gòu)體,除了公共頭部字段ob_refcnt
和ob_type
,專有字段ob_fval
保存了對(duì)應(yīng)的數(shù)值。PyTypeObject
結(jié)構(gòu)體,保存了類型名、內(nèi)存分配信息以及浮點(diǎn)數(shù)相關(guān)操作。實(shí)例對(duì)象的ob_type
字段指向類型對(duì)象,Python 據(jù)此判斷對(duì)象類型,進(jìn)而獲悉關(guān)于對(duì)象的元信息。上圖的內(nèi)容并不完全正確,更深入的解讀見(jiàn)后一篇博文。
到此這篇關(guān)于Python源碼學(xué)習(xí)之PyObject和PyTypeObject的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyObject和PyTypeObject內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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