>>> import os
>>> os.getcwd()      # 返回當(dāng)前的工作目錄
'C:\\Python34'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # 修改當(dāng)前的工作目錄
>>> os.system('mkdir today')   # 執(zhí)行系統(tǒng)命令 mkdir 
0

 2、文件通配符

glob模塊提供了一個(gè)函數(shù)用于從目錄通配符搜索中生成文件列表:

>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

3、命令行參數(shù)

通用工具腳本經(jīng)常調(diào)用命令行參數(shù)。這些命令行參數(shù)以鏈表形式存儲(chǔ)于 sys 模塊的 argv 變量。

sys.argv

可以用sys.argv獲取當(dāng)前正在執(zhí)行的命令行參數(shù)的參數(shù)列表(list)。

變量解釋

sys.argv[0]當(dāng)前程序名

sys.argv[1]第一個(gè)參數(shù)

sys.argv[2]第二個(gè)參數(shù)

len(sys.argv)-1 參數(shù)個(gè)數(shù)(減去文件名)

例如在命令行中執(zhí)行 "python demo.py one two three" 后可以得到以下輸出結(jié)果:

>>> import sys
>>> print(sys.argv)
['demo.py', 'one', 'two', 'three']

4、字符串正則匹配

re模塊為高級(jí)字符串處理提供了正則表達(dá)式工具?？梢哉f是爬蟲必備，對(duì)于復(fù)雜的匹配和處理，正則表達(dá)式提供了簡(jiǎn)潔、優(yōu)化的解決方案:如果只需要簡(jiǎn)單的功能，應(yīng)該首先考慮字符串方法，因?yàn)樗鼈兎浅：?jiǎn)單，易于閱讀和調(diào)試:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'

re.match函數(shù)

re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個(gè)模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。

函數(shù)語法：

re.match(pattern, string, flags=0)

函數(shù)參數(shù)說明：

匹配成功re.match方法返回一個(gè)匹配的對(duì)象，否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對(duì)象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。

匹配對(duì)象方法 描述group(num=0)匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串，group() 可以一次輸入多個(gè)組號(hào)，在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對(duì)應(yīng)值的元組。groups()返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組，從 1 到 所含的小組號(hào)。

5、數(shù)學(xué)計(jì)算

math模塊為浮點(diǎn)運(yùn)算提供了對(duì)底層C函數(shù)庫的訪問:

>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)
10.0

在實(shí)際工作中，math標(biāo)準(zhǔn)庫往往無法滿足需求，我還需要擴(kuò)展庫：NumPy

NumPy(Numerical Python) 支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。

6、發(fā)送郵件

有幾個(gè)模塊用于訪問互聯(lián)網(wǎng)以及處理網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。其中最簡(jiǎn)單的兩個(gè)是用于處理從 urls 接收的數(shù)據(jù)的 urllib.request 以及用于發(fā)送電子郵件的 smtplib:

import smtplib
smtpObj = smtplib.SMTP( [host [, port [, local_hostname]]] )

參數(shù)說明：

host: SMTP 服務(wù)器主機(jī)。 你可以指定主機(jī)的ip地址或者域名如: runoob.com，這個(gè)是可選參數(shù)。

port: 如果你提供了 host 參數(shù), 你需要指定 SMTP 服務(wù)使用的端口號(hào)，一般情況下 SMTP 端口號(hào)為25。

local_hostname: 如果 SMTP 在你的本機(jī)上，你只需要指定服務(wù)器地址為 localhost 即可。

Python SMTP 對(duì)象使用 sendmail 方法發(fā)送郵件，語法如下：

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg[, mail_options, rcpt_options])

參數(shù)說明：

from_addr: 郵件發(fā)送者地址。

to_addrs: 字符串列表，郵件發(fā)送地址。

msg: 發(fā)送消息

案例：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
 
sender = 'from@runoob.com'
receivers = ['429240967@qq.com']  # 接收郵件，可設(shè)置為你的QQ郵箱或者其他郵箱
 
# 三個(gè)參數(shù)：第一個(gè)為文本內(nèi)容，第二個(gè) plain 設(shè)置文本格式，第三個(gè) utf-8 設(shè)置編碼
message = MIMEText('Python 郵件發(fā)送測(cè)試...', 'plain', 'utf-8')
message['From'] = Header("菜鳥教程", 'utf-8')   # 發(fā)送者
message['To'] =  Header("測(cè)試", 'utf-8')        # 接收者
 
subject = 'Python SMTP 郵件測(cè)試'
message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')
 
try:
    smtpObj = smtplib.SMTP('localhost')
    smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())
    print "郵件發(fā)送成功"
except smtplib.SMTPException:
    print "Error: 無法發(fā)送郵件"

7、日期和時(shí)間

datetime模塊為日期和時(shí)間處理同時(shí)提供了簡(jiǎn)單和復(fù)雜的方法。

支持日期和時(shí)間算法的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)的重點(diǎn)放在更有效的處理和格式化輸出。

該模塊還支持時(shí)區(qū)處理:

>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

時(shí)間的三種存在方式：時(shí)間對(duì)象，時(shí)間字符串，時(shí)間戳。

（1）字符串轉(zhuǎn)datetime：

>>> string = '2014-01-08 11:59:58'
>>> time1 = datetime.datetime.strptime(string,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> print time1
2014-01-08 11:59:58

（2）datetime轉(zhuǎn)字符串：

>>> time1_str = datetime.datetime.strftime(time1,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> time1_str
'2014-01-08 11:59:58'

（3）時(shí)間戳轉(zhuǎn)時(shí)間對(duì)象：

>>>time1 = time.localtime()
>>>time1_str = datetime.datetime.fromtimestamp(time1)

8、數(shù)據(jù)壓縮

以下模塊直接支持通用的數(shù)據(jù)打包和壓縮格式：zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile。

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979

9、性能度量

有些用戶對(duì)了解解決同一問題的不同方法之間的性能差異很感興趣。Python 提供了一個(gè)度量工具，為這些問題提供了直接答案。

例如，使用元組封裝和拆封來交換元素看起來要比使用傳統(tǒng)的方法要誘人的多,timeit 證明了現(xiàn)代的方法更快一些。

>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791

相對(duì)于 timeit 的細(xì)粒度，:mod:profile 和 pstats 模塊提供了針對(duì)更大代碼塊的時(shí)間度量工具。

10、測(cè)試模塊

開發(fā)高質(zhì)量軟件的方法之一是為每一個(gè)函數(shù)開發(fā)測(cè)試代碼，并且在開發(fā)過程中經(jīng)常進(jìn)行測(cè)試

doctest模塊提供了一個(gè)工具，掃描模塊并根據(jù)程序中內(nèi)嵌的文檔字符串執(zhí)行測(cè)試。

測(cè)試構(gòu)造如同簡(jiǎn)單的將它的輸出結(jié)果剪切并粘貼到文檔字符串中。

通過用戶提供的例子，它強(qiáng)化了文檔，允許 doctest 模塊確認(rèn)代碼的結(jié)果是否與文檔一致:

def average(values):
    """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.
    >>> print(average([20, 30, 70]))
    40.0
    """
    return sum(values) / len(values)
 
import doctest
doctest.testmod()   # 自動(dòng)驗(yàn)證嵌入測(cè)試

以上就是python標(biāo)準(zhǔn)庫我的全部總結(jié)，歡迎大家評(píng)論交流~