目錄
- 百度地圖開(kāi)放平臺(tái)
- 介紹需要用到的API
- 編寫Python程序
- 1.獲取對(duì)應(yīng)地點(diǎn)的經(jīng)緯度
- 2.獲取兩地之間的距離
- 3.合并函數(shù)調(diào)用
- 4.進(jìn)行簡(jiǎn)單的功能測(cè)試
- 5.對(duì)Excel中的批量地點(diǎn)計(jì)算距離
百度地圖開(kāi)放平臺(tái)
進(jìn)入百度地圖開(kāi)放平臺(tái)后，登陸用戶，點(diǎn)擊上方的控制臺(tái)，按照提示進(jìn)行激活后創(chuàng)建服務(wù)端類型的應(yīng)用，應(yīng)用名任意設(shè)置，其中白名單校驗(yàn)不做任何限制可以填寫0.0.0.0/0。創(chuàng)建成功后畫面應(yīng)如下圖所示，其中訪問(wèn)應(yīng)用（AK）即途中紅色方框圈起來(lái)的部分一定要注意不要隨意泄漏，后面需要使用到，這是后面訪問(wèn)需要用到的一串口令。
介紹需要用到的API
本項(xiàng)目中所有使用的API均為Web服務(wù)API，官方開(kāi)發(fā)文檔。
1.地點(diǎn)檢索服務(wù)
地點(diǎn)檢索服務(wù)（又名Place API）是一類Web API接口服務(wù)；
服務(wù)提供多種場(chǎng)景的地點(diǎn)（POI）檢索功能，包括城市檢索、圓形區(qū)域檢索、矩形區(qū)域檢索。開(kāi)發(fā)者可通過(guò)接口獲取地點(diǎn)（POI）基礎(chǔ)或詳細(xì)地理信息。
我們利用這個(gè)API來(lái)獲取指定地點(diǎn)的經(jīng)緯度（lat, lng)兩個(gè)參數(shù)。
2.批量算路服務(wù)
批量算路服務(wù)（又名RouteMatrix API）是一套以HTTP/HTTPS形式提供的輕量級(jí)批量算路接口，用戶可通過(guò)該服務(wù)，根據(jù)起點(diǎn)和終點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算路線規(guī)劃距離和行駛時(shí)間，RouteMatrix API V2.0支持中國(guó)大陸地區(qū)。
我們利用這個(gè)API來(lái)獲取兩個(gè)地點(diǎn)（用經(jīng)緯度來(lái)給出）之間的路線規(guī)劃距離。
編寫Python程序
0.需要用到的模塊
1.獲取對(duì)應(yīng)地點(diǎn)的經(jīng)緯度
將傳入的address通過(guò)地點(diǎn)檢索服務(wù)得到其經(jīng)緯度，返回值為經(jīng)緯度對(duì)應(yīng)的字符串值，中間以逗號(hào)隔開(kāi)，之后跟一個(gè)查詢返回狀態(tài)，如果查詢失敗，狀態(tài)值不為0。
注意將代碼中的AK換成一開(kāi)始截圖中的AK碼。
def getPosition(address):
url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}region=全國(guó)output=jsonak={}".format(
address,
AK # 這里是一開(kāi)始截圖用紅色圈起來(lái)的部分
)
res = requests.get(url)
json_data = json.loads(res.text)
if json_data['status'] == 0:
lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 緯度
lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 經(jīng)度
else:
print("[ERROR] Can not find {}.".format(address))
return "0,0", json_data["status"]
return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]
2.獲取兩地之間的距離
將傳入的兩個(gè)地點(diǎn)（以經(jīng)緯度描述）通過(guò)批量算路服務(wù)得到之間的路線規(guī)劃距離。本范例是以駕車行駛（對(duì)應(yīng)參數(shù)為'driving'）的方式來(lái)進(jìn)行計(jì)算的。
同樣注意將代碼中的AK換成一開(kāi)始截圖中的AK碼。
def getDistance(start, end):
url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=jsonorigins={}destinations={}ak={}".format(
start,
end,
AK # 這里是一開(kāi)始截圖用紅色圈起來(lái)的部分
)
res = requests.get(url)
content = res.content
jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
return dist
3.合并函數(shù)調(diào)用
傳入兩個(gè)地點(diǎn)名，返回兩地點(diǎn)距離，當(dāng)某個(gè)地點(diǎn)查詢不到時(shí)，返回結(jié)果設(shè)置為-1。
def calcDistance(startName, endName):
start, status1 = getPosition(startName)
end, status2 = getPosition(endName)
if status1 == 0 and status2 == 0:
return getDistance(start, end)
else:
return -1
4.進(jìn)行簡(jiǎn)單的功能測(cè)試
運(yùn)行代碼輸出北京和成都之間的距離，其單位為米。
5.對(duì)Excel中的批量地點(diǎn)計(jì)算距離
將data.xlsx文件中的地點(diǎn)全部讀取并計(jì)算出距離，將結(jié)果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我們將距離的單位設(shè)置為千米。主模塊代碼如下：
if __name__ == "__main__":
data = pd.read_excel("data.xlsx")
res = []
for i in range(0, len(data)):
startName = data.iloc[i, 0]
endName = data.iloc[i, 1]
dist = calcDistance(startName, endName)
res.append([startName, endName, dist / 1000])
pd.DataFrame(res).to_excel(
"result.xlsx",
header=["起點(diǎn)", "終點(diǎn)", "距離"],
index=None,
encoding="utf-8"
)
其中data.xlsx文件的內(nèi)容為：
對(duì)應(yīng)的輸出result.xlsx文件內(nèi)容如下：
附錄
# 本次整體的源代碼
AK = "修改為你自己的AK碼即可使用"
import pandas as pd
import requests
import json
def getPosition(address):
url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}region=全國(guó)output=jsonak={}".format(
address,
AK # 這里是一開(kāi)始截圖用紅色圈起來(lái)的部分
)
res = requests.get(url)
json_data = json.loads(res.text)
if json_data['status'] == 0:
lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 緯度
lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 經(jīng)度
else:
print("[ERROR] Can not find {}.".format(address))
return "0,0", json_data["status"]
return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]
def getDistance(start, end):
url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=jsonorigins={}destinations={}ak={}".format(
start,
end,
AK # 這里是一開(kāi)始截圖用紅色圈起來(lái)的部分
)
res = requests.get(url)
content = res.content
jsonv = json.loads(str(content, "utf-8"))
dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"]
return dist
def calcDistance(startName, endName):
start, status1 = getPosition(startName)
end, status2 = getPosition(endName)
if status1 == 0 and status2 == 0:
return getDistance(start, end)
else:
return -1
if __name__ == "__main__":
data = pd.read_excel("data.xlsx")
res = []
for i in range(0, len(data)):
startName = data.iloc[i, 0]
endName = data.iloc[i, 1]
dist = calcDistance(startName, endName)
res.append([startName, endName, dist / 1000])
pd.DataFrame(res).to_excel(
"result.xlsx",
header=["起點(diǎn)", "終點(diǎn)", "距離"],
index=None,
encoding="utf-8"
)
到此這篇關(guān)于Python利用百度地圖獲取兩地距離的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 百度地圖獲取兩地距離 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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