$pip install flask-sqlalchemy

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://account:password@hostname/database'
db = SQLAlchemy(app)

class Roles(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    users = db.relationship('Users', backref='role')

class Users(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

2.2 常用的SQLAlchemy列選項

表關系類型及編碼實現

關系型數據庫使用關系把不同表中的行聯系起來。以上述模型定義代碼為例，假設角色對用戶是一對多的關系（即1個角色可屬于多個用戶，而每個用戶只能有1個角色）。

一對多關系（多對一關系）

在“多”的一方，使用外鍵定義關系
如在Users模型中，定義role_id列為外鍵，給db.Column構造函數傳遞db.ForeignKey()參數，并將roles.id作為db.ForeignKey()的參數，其表明role_id列的值是roles表中行的id值。
在“一”的一方，基于面向對象的視角創(chuàng)建代表實例（記錄或行）的屬性，如上述的users = db.relationship(‘Users', backref=‘role')
db.relationship()的第1個參數表明這個關系的另一端是哪個模型，backref參數向Users模型添加一個role屬性，從而定義反向關系。通過這一屬性（role）可以替代role_id訪問Roles模型，此時將獲取的是模型對象，而不是外鍵的值。
如何理解上述這段話，可以從下面2句代碼加深：

 users = inst_role.users
 user_role = user.role

通過第1句代碼，可以直接獲得特定角色實例（inst_role）相對應的所有users對象，且是以列表形式返回。
通過第2句代碼，可以通過user實例直接獲得該user所對應的role對象（1行記錄，而不是Users模式定義的role_id字段值）。

一對一關系

要定義一對一的關系，只需基于一對多的模型定義基礎上，給db.relationship()函數多傳一個關鍵字表示關系選項：
users = db.relationship(‘Users', backref=‘role', userlist=False)
一對多與一對一在編碼時，有個點需特別注意：當通過“一”的實例（db.relationship定義方）獲取多的一方的對象時：

• 一對多：users = inst_role.users返回的是對象列表
• 一對一：users = inst_role.users返回的就是對象，而非列表

多對多關系

Pending…

數據庫基本操作

在Flask-SQLAlchemy中，對數據庫所做的改動均是通過數據庫“會話”進行管理的，會話用db.session表示。如需用db.session.commit()提交對記錄的修改，始終把數據庫相關改動放在會話中提交，可避免因部分更新異常導致數據庫中數據的不一致性。

插入

    admin_role = Roles(name='Admin')
    mod_role = Roles(name='Moderator')
    john = Users(username='liyu', role=admin_role)
    david = Users(username='liji', role=admin_role)
    db.session.add(admin_role)
    db.session.add(mod_role)
    db.session.add(john)
    db.session.add(david)
    db.session.commit()

前4行代碼，實例化2種角色及2個用戶對象（映射至數據庫即是給記錄的字段賦值）
5~7行代碼就是將新增角色及用戶操作放在了1個session中，最后再統(tǒng)一提交（commit），可防止因其中某條語句異常而更新部分從而導致數據的不一致性。該操作就是將多個原子操作組成一個事務，如果某條更新失敗就會導致整個會話失效。
5~7行還可簡寫成： db.session.add([admin_role, mod_role, john, david])

更新

在Flask-SQLAlchemy中，一條記錄表示為一個對象；記錄的字段表示為對象的屬性，因此要更新字段值，實際上就是對對象的屬性賦值：

admin_role.name = 'Administrator'
db.session.add(admin_role)
db.session.commit()

查詢

查詢表中所有記錄：模式.query.all()

eg. Roles.query.all()

使用過濾器進行更精確查詢

2.1 filter與filter_by區(qū)別

2.1.1 語法區(qū)別

filter需要用“類名.屬性名”且需用==比較，而filter_by直接用屬性名，比較用=

users = Users.query.filter(Users.id == 1).all()
users =  Users.query.filter_by(id = 1).all()

2.1.2 組合查詢

filter不支持組合查詢，只能連續(xù)用filter來實現，而filter_by支持組合查詢(下面2條語句效果一樣)

users = Users.query.filter(Users.id == 1).filter(Users.username == 'xxx').all()
users =  Users.query.filter_by(id = 1, username='xxx').all()
# filter_by也支持連續(xù)使用

注：如果要查看SQLAlchemy為查詢生成的原生SQL查詢語句，只需把query對象轉換成字符串： str(Users.query.filter_by(role=admin_role))

刪除

執(zhí)行查詢

在查詢上應用指定的過濾器后，通過調用all()觸發(fā)執(zhí)行查詢，常見的觸發(fā)執(zhí)行方法有： 

4.1 一對多

4.1.1 從“一”獲取對應的所有多端對象

users = inst_role.users //直接通過角色對象的users屬性獲取所有屬于該角色的用戶對象
role = inst_user.role  //直接通過用戶實例的role屬性獲取該用戶所屬的角色對象，注意這里獲取的是角色對象，而不僅是角色ID

注：inst_role.users獲取對象時，隱含了調用all()方法觸發(fā)執(zhí)行，但如果像加一些過濾器（如排序），則需要在db.relationship中添加lazy='dynamic'關鍵字參數。然后即可引入過濾器：inst_role.users.order_by(Users.username)

4.2 多對多

Pending…

在Flask-SQLAlchemy中，刪除數據庫記錄，可映射至刪除代表該記錄的對象：

db.session.delete(mod_role)
db.session.commit()

參考資料

到此這篇關于Flask使用SQLAlchemy實現持久化數據的文章就介紹到這了,更多相關Flask SQLAlchemy持久化數據內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！