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python爬蟲之Appium爬取手機App數(shù)據(jù)及模擬用戶手勢

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Appium

在前文的講解中,我們學(xué)會了如何安裝Appium,以及一些基礎(chǔ)獲取App元素內(nèi)容的方式。但認真看過前文的讀者,肯定在博主獲取元素的時候觀察到了一個現(xiàn)象。

那就是手機App的內(nèi)容并不是一次性加載出來的,比如大多數(shù)Android手機列表ListView,都是異步加載,也就是你滑動到那個位置,它才會顯示出它的內(nèi)容。

也就是說,我們前面爬取微博首頁全部信息的時候,如果你不滑動先加載一定的微博內(nèi)容,也就如上圖所示,只能獲取2個微博內(nèi)容。

模擬操作

所以,我們要實戰(zhàn)獲取微博內(nèi)容的話,首先你需要學(xué)會如何模擬滑動屏幕操作。下面,我們來一一介紹屏幕的互動操作。

屏幕滑動

在Python的Appium-Python-Client包中,我們通過swipe()函數(shù)模擬用戶手勢從A滑動到B點,其具體的方法定義如下所示:

def swipe(self: T, start_x: int, start_y: int, end_x: int, end_y: int, duration: int = 0) -> T

start_x:開始位置的橫坐標

start_y:開始位置的縱坐標

end_x:結(jié)束位置的橫坐標

end_y:結(jié)束位置的縱坐標

duration:持續(xù)時間,也就是處于距離后生成滑動速度

當然,滑動的方法還有一個:flick(),它只有4個參數(shù),缺少duration參數(shù),也就是快速從某個位置滑動到指定的位置。

示例代碼:

from appium import webdriver
import time

server = "http://localhost:4723/wd/hub"
desired_caps = {
    "platformName": "Android",
    "deviceName": "liyuanjing",
    "appPackage": "com.sina.weibo",
    "appActivity": "com.sina.weibo.MainTabActivity",
}
driver = webdriver.Remote(server, desired_caps)
time.sleep(5)
el1 = driver.find_element_by_id("com.android.permissioncontroller:id/permission_allow_button")
el1.click()
time.sleep(5)
driver.swipe(500,500,500,2000,3000)

上面代碼實現(xiàn)的下拉屏幕刷新功能,下拉刷新其實也是一個滑動的操作,是先滑動一段距離然后松開。

當然,如果你要實現(xiàn)上滑加載更多的微博,可以直接將坐標顛倒過來即可,這里我們將方法替換成flick(),也就是只需要替換最后一行代碼。

driver.flick(487, 2085, 513, 257)

不過,這里有一個非常顯著的問題,手機的坐標到底寬高都是多少呢?雖然說,我們程序員什么都通過代碼先解決不要一上來就用工具。

但博主想說,這種坐標每個手機的像素分辨率都不同,比如上面swipe就是博主猜測的坐標。而flick()博主試了半天,沒弄出來,最后還是借助Appium生成坐標給我。

如上圖所示,我們先點擊藍色選框中像“一橫”的圖標,然后記得點錄制“眼睛”按鈕。接著,在App上拉兩個點,這2個點就是滑動的間距,最后生成如下圖所示的代碼。

這里就有2個坐標,當然上面的代碼是動作鏈的知識后面我們會講解。這里我們需要copy這2個坐標到flick()方法中,然后就可以下滑微博加載數(shù)據(jù)。

至于加載微博的動圖與下滑微博的動圖,大家都玩過微博,這里不需要演示。

屏幕點擊

以前的微博都是限制為140字,你不需要打開微博詳情,也能看到微博的所有數(shù)據(jù)。但是自從長微博出現(xiàn)之后,有些微博還必須點擊進去才能看完整。

同樣,我們爬取這些數(shù)據(jù),有時候也要點擊進去才能完全獲取長微博的數(shù)據(jù)。所以,我們需要掌握如何點擊某個微博。

在Appium包中,我們點擊微博使用的是:tap()方法。該方法不僅支持單指點擊,而且最多可以支持5個手指,同時也可以設(shè)置點擊的時長。具體定義如下:

def tap(self: T, positions: List[Tuple[int, int]], duration: Optional[int] = None) -> T

positions:點擊的位置組成的列表,比如五個手指,那就是5個坐標值的列表

duration:點擊持續(xù)的時間,時間短就是點擊操作,時間長就是長按操作

示例代碼如下:

el2 = driver.tap([(500,500)])
el2.click()

不過,這里有讀者肯定會問,每條微博的我難道用坐標取定位?那是怎么區(qū)分你點的是哪條微博,畢竟一個頁面最少也有2條微博。這里,我們先來看張圖:

這里,博主點擊的是第2條微博數(shù)據(jù),可以看到其id就是微博的內(nèi)容。所以,后面我們想要獲取微博的詳細內(nèi)容,可以直接通過獲取內(nèi)容后在點擊。

屏幕拖動

看到這個小標題,博主都有寫困惑。拖動與滑動是不是差不多的?

還別說,博主覺得還真差不多,不過這2個在Appium包中的方法卻不一樣,前文的滑動時通過坐標進行定位的,這里的拖動是通過元素定位的。

比如,你需要你滑動的距離是一個按鈕到另一個按鈕的位置,我們可以直接獲取到這2個按鈕,然后使用scroll()方法實現(xiàn)滑動操作。其定義如下:

def scroll(self: T, origin_el: WebElement, destination_el: WebElement, duration: Optional[int] = None) -> T

origin_el:被操作的元素

destination_el:目標元素

duration:持續(xù)時間

這里就不演示了,就是獲取元素位置然后拖動到指定元素的位置。與前文實現(xiàn)的效果差不多,只是將坐標變成了2個元素的位置。

屏幕拖拽

同樣的,微博不好演示的還有拖拽操作。它的方法為drag_and_drop(),其定義如下:

def drag_and_drop(self: T, origin_el: WebElement, destination_el: WebElement) -> T

origin_el:被拖拽的元素

destination_el:目標元素

這里的拖拽你可以理解為將一個按鈕元素拖動到另一個按鈕的位置,這里拖拽的是元素本身,不是位置的滑動。微博中暫時也沒有演示的操作,感興趣的可以測試其他App。

文本輸入

在模擬登錄或者說這里發(fā)微博的時候,用戶肯定需要模擬輸入文本。而且,在需要登錄的爬蟲場景之下,登錄都是必備步驟。比如微信朋友圈內(nèi)容的爬取,你不登陸看得到朋友圈嗎?

所以,我們需要掌握Appium的文本輸入操作。而它提供了2個方法進行文本的輸入,一個是set_text();一個是send_keys()。

現(xiàn)在我們模擬微博輸入賬號,示例代碼如下:

from appium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ec

server = "http://localhost:4723/wd/hub"
desired_caps = {
    "platformName": "Android",
    "deviceName": "liyuanjing",
    "appPackage": "com.sina.weibo",
    "appActivity": "com.sina.weibo.MainTabActivity",
}
driver = webdriver.Remote(server, desired_caps)
wait = WebDriverWait(driver, 20)
time.sleep(5)
el1 = driver.find_element_by_id("com.android.permissioncontroller:id/permission_allow_button")
el1.click()
el2 = wait.until(ec.presence_of_element_located((By.ID, 'com.sina.weibo:id/titleBack')))
el2.click()
el3 = wait.until(ec.presence_of_element_located((By.ID, 'com.sina.weibo:id/et_login_view_phone')))
el3.send_keys("liyuanjinglyj@163.com")

這里,我們只是模擬輸入文本,當然登錄用戶名是手機,但手機屬于隱私。博主這里替換成郵箱。感興趣的可以自己替換手機試試。同時也可以替換為send_text()方法。

動作鏈

動作鏈顧名思義就是一系列操作動作的組合。在Selenium中,動作鏈是ActionChains,而Appium中,動作鏈是TouchAction。

比如,我們執(zhí)行的下拉刷新其實就是一個動作鏈。這里,我們會執(zhí)行2個動作,一個是按壓,一個是從指定位置滑動到另一個位置。這里,我們將2個動作組合實現(xiàn):

TouchAction(driver).press(x=380, y=2101).move_to(x=390, y=519).release()

實戰(zhàn):爬取微博首頁信息

其實,Appium開始推出的時候,是為了自動化測試準備的工具,并不專用于爬蟲數(shù)據(jù)。而且Appium有一個缺陷,目前沒有直接的辦法獲取圖片。

如果你想下載App界面中的圖片,可以模擬用戶長按的操作進行圖片的下載。也可以直接截圖。話不多說,我們來實現(xiàn)獲取微博的文字信息并保存到目錄。示例如下:

from appium import webdriver
import time
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
import os


def mkdir(path):
    path = path.strip()
    path = path.rstrip("\\")
    isExists = os.path.exists(path)
    # 判斷結(jié)果
    if not isExists:
        # 如果不存在則創(chuàng)建目錄
        # 創(chuàng)建目錄操作函數(shù)
        os.makedirs(path)
        print(path + ' 創(chuàng)建成功')
        return True
    else:
        # 如果目錄存在則不創(chuàng)建,并提示目錄已存在
        print(path + ' 目錄已存在')
        return False


server = "http://localhost:4723/wd/hub"
desired_caps = {
    "platformName": "Android",
    "deviceName": "liyuanjing",
    "appPackage": "com.sina.weibo",
    "appActivity": "com.sina.weibo.MainTabActivity",
}
driver = webdriver.Remote(server, desired_caps)
wait = WebDriverWait(driver, 20)
time.sleep(5)
el1 = driver.find_element_by_id("com.android.permissioncontroller:id/permission_allow_button")
el1.click()
time.sleep(5)
mkdir("weiboFile")
for i in range(10):
    items = driver.find_elements_by_id("com.sina.weibo:id/contentTextView")
    for item in items:
        txt_text = item.get_attribute("content-desc")
        folder_output = 'weiboFile/%s.txt' % str(int(time.time()))
        with open(folder_output, "w", encoding='utf-8') as f:
            f.write(txt_text)
        f.close()
        print(txt_text)
    driver.swipe(487, 2085, 513, 257, 3000)

上面代碼主要的功能在for-in循環(huán)之中。這里,我們通過先獲取文本數(shù)據(jù)保存之后,在滑動屏幕獲取其他的微博數(shù)據(jù)。

如果你想獲取更多的數(shù)據(jù),可以把循環(huán)的次數(shù)設(shè)置的更大一些。因為App的數(shù)據(jù)都是在滑動之中進行加載的。運行之后,效果如下所示:


到此這篇關(guān)于python爬蟲之Appium爬取手機App數(shù)據(jù)及模擬用戶手勢的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Appium爬取手機App數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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