濮阳杆衣贸易有限公司

主頁(yè) > 知識(shí)庫(kù) > 一篇文章徹底搞懂python正則表達(dá)式

一篇文章徹底搞懂python正則表達(dá)式

熱門標(biāo)簽:銀川電話機(jī)器人電話 怎么辦理400客服電話 高德地圖標(biāo)注收入咋樣 沈陽(yáng)防封電銷電話卡 企業(yè)微信地圖標(biāo)注 鶴壁手機(jī)自動(dòng)外呼系統(tǒng)違法嗎 地圖標(biāo)注多個(gè) 萊蕪電信外呼系統(tǒng) B52系統(tǒng)電梯外呼顯示E7

前言

有時(shí)候字符串匹配解決不了問(wèn)題,這個(gè)時(shí)候就需要正則表達(dá)式來(lái)處理。因?yàn)槊恳淮纹ヅ洌ū热缯乙允裁撮_(kāi)頭的,以什么結(jié)尾的字符串要寫好多個(gè)函數(shù))都要單獨(dú)完成,我們可以給它制定一個(gè)規(guī)則。

主要應(yīng)用:爬蟲的時(shí)候需要爬取各種信息,使用正則表達(dá)式可以很方便的處理需要的數(shù)據(jù)。

1. 正則表達(dá)式的基本概念

  1. 使用單個(gè)字符串來(lái)描述匹配一系列符合某個(gè)語(yǔ)法規(guī)則的字符串。
  2. 是對(duì)字符串操作的一種邏輯公式。
  3. 應(yīng)用場(chǎng)景:處理文本和數(shù)據(jù)。
  4. 正則表達(dá)式過(guò)程:依次拿出表達(dá)式和文本中的字符比較,如果每一個(gè)字符都能匹配,則匹配成功,否則失敗。

2. python的正則表達(dá)式re模塊

import re

匹配過(guò)程:r'imooc'是原字符串,先生成Pattern對(duì)象,從頭開(kāi)始找,得到一個(gè)Match(或Search等)實(shí)例,最后有一個(gè)匹配結(jié)果。

# 用find和startswith找字符串
str1 = 'imooc python'
print(str1.find('11'))
-1
print(str1.find('imooc'))
0
print(str1.startswith('imooc'))
True

使用正則表達(dá)式:

import re
pa = re.compile(r'imooc')   #  compile生成一個(gè)pattern對(duì)象,r'imooc'讀原字符串,否則需要轉(zhuǎn)義
ma = pa.match(str1)  # 匹配不到返回為None,返回一個(gè)對(duì)象
print(ma)

re.Match object; span=(0, 5), match='imooc'>

print(ma.group())  # 返回一個(gè)字符串或字符串組成的元組ma.groups()
imooc

print(ma.span())  # 返回所在字符串的位置
print(ma.string)  # 返回原字符串
print(ma.re)     # 返回實(shí)例

(0, 5)
imooc python
re.compile('imooc')
# 匹配大小寫,后面加上大寫
pa = re.compile(r'imooc', re.I)
print(pa)

re.compile('imooc', re.IGNORECASE)

ma = pa.match('imooc python')
print(ma.group())

imooc
ma = pa.match('Imooc python')
print(ma.group())

Imooc
# 如果只有一個(gè),可以直接生成一個(gè)match對(duì)象,也可以達(dá)到同樣的效果
ma = re.match(r'imooc', str1)
print(ma)
print(ma.group())

re.Match object; span=(0, 5), match='imooc'>
imooc

3. 正則表達(dá)式語(yǔ)法

基本語(yǔ)法:適用于多種語(yǔ)言。

(1)匹配單個(gè)字符

1)'.' 的匹配,可以匹配除了\n外所有字符

ma = re.match(r'a', 'a')
print(ma.group())

ma = re.match(r'a', 'b')
print(type(ma))  # 再調(diào)ma.group()則報(bào)錯(cuò)

a
class 'NoneType'>

# 用.匹配字符
ma = re.match(r'.', 'b')
print(ma.group())

ma = re.match(r'.', '0')
print(ma.group())

b
0

# 匹配{}中的字符
ma = re.match(r'{.}', '{0}')
print(ma.group())
ma = re.match(r'{..}', '{01}')
print(ma.group())

{0}
{01}

2)[…]匹配字符集

# []匹配字符集
ma = re.match(r'{[abc]}', '{a}')
print(ma.group())
ma = re.match(r'{[abc]]}', 'yuyoym8')  # 匹配不到,則報(bào)錯(cuò)
print(ma.group())
ma = re.match(r'{[a-z]]}', 's4gme8o')
print(ma.group()) # 匹配a-z中任意一個(gè)字符

{a}
ouwg0yu

ma = re.match(r'{[a-zA-Z]}', '{A}')
print(ma.group())

{A}

ma = re.match(r'{[a-zA-Z0-9]}', '{0}')
print(ma.group())

{0}

3) \w 匹配a-zA-Z0-9, \W匹配非單詞字符

ma = re.match(r'{[\w]}', '{A}')
print(ma.group())

ma = re.match(r'{[\w]}', '{ }')
print(ma.group())  # 匹配不到

ma = re.match(r'{[\W]}', '{ }')
print(ma.group())

{A}
{ }

4)字符集[]匹配

ma = re.match(r'[[\w]]', '[a]')
print(ma.group())  # 匹配不到

# 匹配[]需要加轉(zhuǎn)義\

ma = re.match(r'\[[\w]\]', '[a]')
print(ma.group())
[a]

(2)匹配多個(gè)字符

1) *匹配

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]', 'Aa')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]', 'A')
print(ma.group()) # 匹配不到

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]*', 'Aa')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]*', 'Aagfagsagaha')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]*', 'Aa123')
print(ma.group())

Aa
A
Aagfagsagaha
Aa

2)+匹配

# 匹配下劃線或字符開(kāi)頭的無(wú)限次
ma = re.match(r'[_a-zA-Z]+[_\w]*', '10')
print(ma.group())   # 匹配不到
ma = re.match(r'[_a-zA-Z]+[_\w]*', '_hte10')
print(ma.group())

_hte10

3)?匹配

# 匹配0-99,01則不對(duì)
 ma = re.match(r'[1-9]?[0-9]', '90')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[1-9]?[0-9]', '9')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[1-9]?[0-9]', '09')
print(ma.group())  # 只匹配到0

90
9
0

4){m} / {mn}匹配

# 匹配郵箱,匹配6次
ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6}', 'abc123')
print(ma.group())

abc123
ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6}', 'abc12')
print(ma.group()) # 少一個(gè)則匹配不到

ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6}', 'abc1234')
print(ma.group()) # 多則匹配前6個(gè)

abc123

ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6}@163.com', 'abc123@163.com')
print(ma.group())

abc123@163.com

# 匹配6-10位的郵箱
ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6, 10}@163.com', 'abc123@163.com')
print(ma.group())

4)*? /+? /??匹配 (盡可能少匹配)

ma = re.match(r'[0-9][a-z]*', '1abc')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[0-9][a-z]*?', '1abc')
print(ma.group())  # 只匹配1

1abc
1

ma = re.match(r'[0-9][a-z]+?', '1abc')
print(ma.group()) # 只匹配一次

1a

(3)邊界匹配

ma = re.match(r'[\w]{4,10}@163.com', 'imooc@163.com')
print(ma.group())

imooc@163.com

ma = re.match(r'[\w]{4,10}@163.com', 'imooc@163.comabc')  # 后面加上abc,match從頭開(kāi)始匹配,則可以找到
print(ma.group())

imooc@163.com

ma = re.match(r'[\w]{4,10}@163.com', 'imooc@163.comabc')
print(ma.group())  # 匹配不到
ma = re.match(r'^[\w]{4,10}@163.com', 'imooc@163.comabc')
print(ma.group())  # 匹配不到
ma = re.match(r'^[\w]{4,10}@163.com', 'imooc@163.com')
print(ma.group())  # 加上^和$,限制開(kāi)頭結(jié)尾

imooc@163.com
# 指定開(kāi)頭結(jié)尾
ma = re.match(r'\Aimooc[\w]*', 'imoocpython')
print(ma.group())
ma = re.match(r'\Aimooc[\w]*', 'iimoocpython')
print(ma.group())  # 匹配不到

imoocpython

(4)分組匹配

這里不再舉例。

4. re模塊相關(guān)方法使用

以上舉例都是match,從頭到尾匹配,查找子串就不合適了

# 在一個(gè)字符串中查找匹配
1:search(pattern, string, flags=0)

# 找到匹配,返回所有匹配部分的列表
2:findall(pattern, string, flags=0)

# 將字符串中匹配正則表達(dá)式得部分替換為其它,repl可以替換函數(shù)
3:sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

# 根據(jù)匹配分割字符串,返回分割字符串組成的列表
4:split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
# search
import re
str1 = 'imooc videonum = 1000'
print(str1.find('1000'))  # 數(shù)字改變則失效

17

info = re.search(r'\d+', str1)
print(info.group())

1000

str1 = 'imooc videonum = 10000'
info = re.search(r'\d+', str1)
print(info.group())

10000
# findall
# 當(dāng)有多個(gè)數(shù)字時(shí)

str2 = 'a=100, b=200, c=300'
info = re.search(r'\d+', str2)
print(info.group())

100

info = re.findall(r'\d+', str2)
print(info.group())

[100, 200, 300]
# sub 替換
str3 = 'imooc videonum = 1000'
info = re.sub(r'\d+', '1001', str3)
print(info)

imooc videonum = 1001
# split
# 分割
str3 = 'imooc:C C++ Java'
print(re.split(r':| ', str4))

[imooc, C, C, Java]

以上即為python中的正則表達(dá)式的一些知識(shí)總結(jié)。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python正則表達(dá)式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python正則表達(dá)式內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • 一篇文章帶你了解Python和Java的正則表達(dá)式對(duì)比
  • 超詳細(xì)講解python正則表達(dá)式
  • Python正則表達(dá)式保姆式教學(xué)詳細(xì)教程
  • python正則表達(dá)式查找和替換內(nèi)容的實(shí)例詳解

標(biāo)簽:呼倫貝爾 烏魯木齊 安慶 呼倫貝爾 銀川 葫蘆島 三亞 湘西

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《一篇文章徹底搞懂python正則表達(dá)式》,本文關(guān)鍵詞  一篇,文章,徹底,搞懂,python,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《一篇文章徹底搞懂python正則表達(dá)式》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁(yè)收集關(guān)于一篇文章徹底搞懂python正則表達(dá)式的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章
    浠水县| 永平县| 安丘市| 堆龙德庆县| 昭苏县| 乌拉特后旗| 阳城县| 宽甸| 米脂县| 思南县| 永兴县| 房产| 左贡县| 旬阳县| 华安县| 周至县| 开平市| 泸州市| 资阳市| 巴林左旗| 惠东县| 西青区| 迭部县| 新竹县| 繁昌县| 施秉县| 九江市| 博罗县| 盐城市| 凭祥市| 武宣县| 武安市| 福海县| 淮安市| 宝坻区| 沅江市| 双牌县| 南部县| 萍乡市| 邯郸市| 赤壁市|