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.NET性能調(diào)優(yōu)之一:ANTS Performance Profiler的使用介紹

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在使用.NET進(jìn)行快速地上手與開發(fā)出應(yīng)用程序后,接下來面臨的問題可能就是程序性能調(diào)優(yōu)方面的問題,而性能調(diào)優(yōu)有時候會涉及方方面面的問題,如程序宿主系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等等,而當(dāng)程序異常龐大復(fù)雜的時候,性能調(diào)優(yōu)將變得更加無從下手。

本系列文章主要會介紹一些.NET性能調(diào)優(yōu)的工具、Web性能優(yōu)化的規(guī)則(如YSlow)及方法等等內(nèi)容。成文前最不希望看到的就是園子里不間斷的“哪個語言好,哪個語言性能高”的爭論,不多說,真正的明白人都應(yīng)該知道這樣的爭論有沒有意義,希望我們能從實(shí)際性能優(yōu)化的角度去討論問題。

ANTS Performance Profiler的基本使用

ANTS Performance Profiler是RedGate旗下強(qiáng)大的性能調(diào)優(yōu)產(chǎn)品,官方產(chǎn)品頁面在這里。

先來看一下軟件的基本使用。

使用下面這段代碼進(jìn)行簡單的測試。

這是一個控制臺應(yīng)用程序,程序很簡單,先進(jìn)行10000次循環(huán),輸出和,再使用LINQ在list里找出1000的值輸出。

復(fù)制代碼 代碼如下:

static void Main()
{
var list = new Listint>();

var sum = 0;
for (var i = 0; i 10000; i++)
{
sum += i;
list.Add(i);
}
Console.WriteLine(sum);

//find the value use linq: 1000
var result = list.Where(p => p.Equals(1000));
foreach (var i in result)
{
Console.WriteLine(i);
}
Console.ReadKey();
}

編譯程序后,啟動ANTS Performance Profiler,會自動彈出向?qū)ы撁妫诖隧撁嬷?,可以看到軟件支持多種.NET程序的性能監(jiān)控,如EXE、web、Windows Service等等。

而在Performace Counters中可以根據(jù)需要選擇多種計數(shù)器,IO、內(nèi)存分配、處理器等等。

針對測試DEMO,選擇編譯后的exe文件路徑,因?yàn)閯偛攀莇ebug編譯,所以選擇程序文件夾下\bin\Debug\里面的exe即可。

在Profiling Mode里可以選擇監(jiān)控的級別,基本就是監(jiān)控信息的多少與速度的權(quán)衡,默認(rèn)選擇“最詳細(xì)”即可。其他的詳細(xì)設(shè)置可以參考幫助文檔。

點(diǎn)擊“Start Profiling”,啟動程序。

分析結(jié)果的查看與分析

軟件的基本工作原理是在.NET編譯出的IL代碼里放入鉤子用來記錄時間,然后通過直觀的界面顯示出哪部分代碼耗能最大。所以這是性能調(diào)優(yōu)最直接的方法,針對最耗時的代碼段進(jìn)行優(yōu)化即可。

點(diǎn)擊“Start Profiling”后啟動之前編譯的程序,軟件開始執(zhí)行,如果是其他交互程序如winform、web等,操作完需要進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)的功能后,在頂部的運(yùn)行時間軸里用鼠標(biāo)選定需要查看的時間段即可,一般有性能問題的時間段會出現(xiàn)一個波峰,選定那個時間段即可。

選定后可以立即在下面的結(jié)果窗口中看到最耗時的方法,比如上面的DEMO,當(dāng)然性能都消耗在了Main函數(shù)上。

軟件提供了多種度量值查看性能損耗,有百分比和多種時間格式,這里選定“秒”作為度量單位。

再選擇要查看的函數(shù),軟件強(qiáng)大之處就顯現(xiàn)出來了。

右側(cè)的紅色標(biāo)線,點(diǎn)擊可以快速定位到最耗能的代碼,顏色越深表示那段代碼越耗能。左側(cè)可以看到行號,此段代碼執(zhí)行的次數(shù)(Hit Count),平均執(zhí)行時間,總的執(zhí)行時間,當(dāng)然還可以同時看到代碼供分析使用。

至于DEMO里這段代碼為什么第一次執(zhí)行Console.WriteLine如此耗能,我想如果你認(rèn)真看了《CLR via C#》的第一章就應(yīng)該能知道答案了。

當(dāng)然你還可以點(diǎn)擊層次結(jié)構(gòu)圖標(biāo),查看更加直觀的性能損耗,就像下面這樣。

結(jié)語

ANTS Performance Profiler是我性能調(diào)優(yōu)時最先使用也是最喜歡使用的工具,所以放在了第一篇文章里來分享給大家,希望能給各位帶來點(diǎn)幫助。

它非常的直觀、強(qiáng)大,因?yàn)槭诸^復(fù)雜的項(xiàng)目不適合用來做DEMO,所以只是寫了段簡單的代碼作演示,它的強(qiáng)大之處還待你真正遇到性能問題使用它時去好好體會。

文章有所疏漏和要補(bǔ)充的,請留言一起討論,也請關(guān)注后續(xù)的相關(guān)文章。

如果文章對你有點(diǎn)幫助,推薦一下吧,謝謝 :)

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