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基于docker 搭建Prometheus+Grafana的過程詳解

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一、介紹Prometheus

Prometheus(普羅米修斯)是一套開源的監(jiān)控&報(bào)警&時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的組合,起始是由SoundCloud公司開發(fā)的。隨著發(fā)展,越來越多公司和組織接受采用Prometheus,社會(huì)也十分活躍,他們便將它獨(dú)立成開源項(xiàng)目,并且有公司來運(yùn)作。Google SRE的書內(nèi)也曾提到跟他們BorgMon監(jiān)控系統(tǒng)相似的實(shí)現(xiàn)是Prometheus?,F(xiàn)在最常見的Kubernetes容器管理系統(tǒng)中,通常會(huì)搭配Prometheus進(jìn)行監(jiān)控。

Prometheus基本原理是通過HTTP協(xié)議周期性抓取被監(jiān)控組件的狀態(tài),這樣做的好處是任意組件只要提供HTTP接口就可以接入監(jiān)控系統(tǒng),不需要任何SDK或者其他的集成過程。這樣做非常適合虛擬化環(huán)境比如VM或者Docker 。

Prometheus應(yīng)該是為數(shù)不多的適合Docker、Mesos、Kubernetes環(huán)境的監(jiān)控系統(tǒng)之一。

輸出被監(jiān)控組件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互聯(lián)網(wǎng)公司常用的組件大部分都有exporter可以直接使用,比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系統(tǒng)信息 (包括磁盤、內(nèi)存、CPU、網(wǎng)絡(luò)等等),具體支持的源看:https://github.com/prometheus。

與其他監(jiān)控系統(tǒng)相比,Prometheus的主要特點(diǎn)是:

  • 一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型(時(shí)間序列由指標(biāo)名稱定義和設(shè)置鍵/值尺寸)。
  • 非常高效的存儲(chǔ),平均一個(gè)采樣數(shù)據(jù)占~3.5bytes左右,320萬的時(shí)間序列,每30秒采樣,保持60天,消耗磁盤大概228G。
  • 一種靈活的查詢語言。
  • 不依賴分布式存儲(chǔ),單個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。
  • 時(shí)間集合通過HTTP上的PULL模型進(jìn)行。
  • 通過中間網(wǎng)關(guān)支持推送時(shí)間。
  • 通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。
  • 多種模式的圖形和儀表板支持。

二、Prometheus架構(gòu)概覽

該圖說明了普羅米修斯(Prometheus)及其一些生態(tài)系統(tǒng)組件的整體架構(gòu):

它的服務(wù)過程是這樣的Prometheus daemon負(fù)責(zé)定時(shí)去目標(biāo)上抓取metrics(指標(biāo)) 數(shù)據(jù),每個(gè)抓取目標(biāo)需要暴露一個(gè)http服務(wù)的接口給它定時(shí)抓取。

Prometheus:支持通過配置文件、文本文件、zookeeper、Consul、DNS SRV lookup等方式指定抓取目標(biāo)。支持很多方式的圖表可視化,例如十分精美的Grafana,自帶的Promdash,以及自身提供的模版引擎等等,還提供HTTP API的查詢方式,自定義所需要的輸出。

Alertmanager:是獨(dú)立于Prometheus的一個(gè)組件,可以支持Prometheus的查詢語句,提供十分靈活的報(bào)警方式。

PushGateway:這個(gè)組件是支持Client主動(dòng)推送metrics到PushGateway,而Prometheus只是定時(shí)去Gateway上抓取數(shù)據(jù)。

如果有使用過statsd的用戶,則會(huì)覺得這十分相似,只是statsd是直接發(fā)送給服務(wù)器端,而Prometheus主要還是靠進(jìn)程主動(dòng)去抓取。

大多數(shù)Prometheus組件都是用Go編寫的,它們可以輕松地構(gòu)建和部署為靜態(tài)二進(jìn)制文件。訪問prometheus.io以獲取完整的文檔,示例和指南。

三、Prometheus的數(shù)據(jù)模型

Prometheus從根本上所有的存儲(chǔ)都是按時(shí)間序列去實(shí)現(xiàn)的,相同的metrics(指標(biāo)名稱) 和label(一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽) 組成一條時(shí)間序列,不同的label表示不同的時(shí)間序列。為了支持一些查詢,有時(shí)還會(huì)臨時(shí)產(chǎn)生一些時(shí)間序列存儲(chǔ)。

metrics name&label指標(biāo)名稱和標(biāo)簽

每條時(shí)間序列是由唯一的”指標(biāo)名稱”和一組”標(biāo)簽(key=value)”的形式組成。

指標(biāo)名稱:一般是給監(jiān)測(cè)對(duì)像起一名字,例如http_requests_total這樣,它有一些命名規(guī)則,可以包字母數(shù)字_之類的的。通常是以應(yīng)用名稱開頭_監(jiān)測(cè)對(duì)像_數(shù)值類型_單位這樣。例如:push_total、userlogin_mysql_duration_seconds、app_memory_usage_bytes。

標(biāo)簽:就是對(duì)一條時(shí)間序列不同維度的識(shí)別了,例如一個(gè)http請(qǐng)求用的是POST還是GET,它的endpoint是什么,這時(shí)候就要用標(biāo)簽去標(biāo)記了。最終形成的標(biāo)識(shí)便是這樣了:http_requests_total{method=”POST”,endpoint=”/api/tracks”}。

記住,針對(duì)http_requests_total這個(gè)metrics name無論是增加標(biāo)簽還是刪除標(biāo)簽都會(huì)形成一條新的時(shí)間序列。

查詢語句就可以跟據(jù)上面標(biāo)簽的組合來查詢聚合結(jié)果了。

如果以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的理解來看這條語句,則可以考慮http_requests_total是表名,標(biāo)簽是字段,而timestamp是主鍵,還有一個(gè)float64字段是值了。(Prometheus里面所有值都是按float64存儲(chǔ))。

四、Prometheus四種數(shù)據(jù)類型

Counter

Counter用于累計(jì)值,例如記錄請(qǐng)求次數(shù)、任務(wù)完成數(shù)、錯(cuò)誤發(fā)生次數(shù)。一直增加,不會(huì)減少。重啟進(jìn)程后,會(huì)被重置。

例如:http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100,10秒后抓取http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100。

Gauge

Gauge常規(guī)數(shù)值,例如 溫度變化、內(nèi)存使用變化??勺兇螅勺冃?。重啟進(jìn)程后,會(huì)被重置。

例如: memory_usage_bytes{host=”master-01″} 100 < 抓取值、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 30、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 50、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 80 < 抓取值。

Histogram

Histogram(直方圖)可以理解為柱狀圖的意思,常用于跟蹤事件發(fā)生的規(guī)模,例如:請(qǐng)求耗時(shí)、響應(yīng)大小。它特別之處是可以對(duì)記錄的內(nèi)容進(jìn)行分組,提供count和sum全部值的功能。

例如:{小于10=5次,小于20=1次,小于30=2次},count=7次,sum=7次的求和值。

Summary

Summary和Histogram十分相似,常用于跟蹤事件發(fā)生的規(guī)模,例如:請(qǐng)求耗時(shí)、響應(yīng)大小。同樣提供 count 和 sum 全部值的功能。

例如:count=7次,sum=7次的值求值。

它提供一個(gè)quantiles的功能,可以按%比劃分跟蹤的結(jié)果。例如:quantile取值0.95,表示取采樣值里面的95%數(shù)據(jù)。

五、安裝運(yùn)行Prometheus(docker版)

下面介紹如何使用Prometheus和Grafana對(duì)本機(jī)服務(wù)器性能進(jìn)行監(jiān)控。

監(jiān)控本機(jī),只需要一個(gè)exporter

node_exporter – 用于機(jī)器系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集

Grafana是一個(gè)開源的功能豐富的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),通常用于時(shí)序數(shù)據(jù)的可視化。它內(nèi)置了以下數(shù)據(jù)源的支持:

下面是我們安裝時(shí)用到的架構(gòu)圖:

注意:本文使用的是ubuntu-16.04.5-server-amd64,只需要一臺(tái)服務(wù)器即可!

安裝docker

apt-get install -y docker.io

注意:網(wǎng)上的文章說要安裝docker-engine和docker-ce,那都是扯淡的。包壓根都找不到!

只需要安裝docker.io就可以了!

如果是Centos系統(tǒng),使用yum install -y docker-io 安裝

下載鏡像包

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

啟動(dòng)node-exporter

docker run -d -p 9100:9100 \

 -v "/proc:/host/proc:ro" \

 -v "/sys:/host/sys:ro" \

 -v "/:/rootfs:ro" \

 --net="host" \

 prom/node-exporter

等待幾秒鐘,查看端口是否起來了

root@ubuntu:~# netstat -anpt
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address      Foreign Address     State    PID/Program name
tcp    0   0 0.0.0.0:22       0.0.0.0:*        LISTEN   1147/sshd    
tcp    0   36 192.168.91.132:22    192.168.91.1:63648   ESTABLISHED 2969/0     
tcp    0   0 192.168.91.132:22    192.168.91.1:63340   ESTABLISHED 1321/1     
tcp6    0   0 :::9100         :::*          LISTEN   3070/node_exporter

訪問url:

http://192.168.91.132:9100/metrics

效果如下:

這些都是收集到數(shù)據(jù),有了它就可以做數(shù)據(jù)展示了

啟動(dòng)prometheus

新建目錄prometheus,編輯配置文件prometheus.yml

mkdir /opt/prometheus
cd /opt/prometheus/
vim prometheus.yml

內(nèi)容如下:

global:
 scrape_interval:   60s
 evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
 - job_name: prometheus
  static_configs:
   - targets: ['localhost:9090']
    labels:
     instance: prometheus
 
 - job_name: linux
  static_configs:
   - targets: ['192.168.91.132:9100']
    labels:
     instance: localhost

注意:修改IP地址,這里的192.168.91.132就是本機(jī)地址

啟動(dòng)prometheus

docker run -d \

 -p 9090:9090 \

 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

 prom/prometheus

等待幾秒鐘,查看端口狀態(tài)

root@ubuntu:/opt/prometheus# netstat -anpt
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address      Foreign Address     State    PID/Program name
tcp    0   0 0.0.0.0:22       0.0.0.0:*        LISTEN   1147/sshd    
tcp    0   36 192.168.91.132:22    192.168.91.1:63648   ESTABLISHED 2969/0     
tcp    0   0 192.168.91.132:22    192.168.91.1:63340   ESTABLISHED 1321/1     
tcp6    0   0 :::9100         :::*          LISTEN   3070/node_exporter
tcp6    0   0 :::22          :::*          LISTEN   1147/sshd    
tcp6    0   0 :::9090         :::*          LISTEN   3336/docker-proxy

訪問url:

http://192.168.91.132:9090/graph

效果如下:

訪問targets,url如下:

http://192.168.91.132:9090/targets

效果如下:

如果狀態(tài)沒有UP起來,等待一會(huì),就會(huì)UP了

啟動(dòng)grafana

新建空文件夾grafana-storage,用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

mkdir /opt/grafana-storage

設(shè)置權(quán)限

chmod 777 -R /opt/grafana-storage

因?yàn)間rafana用戶會(huì)在這個(gè)目錄寫入文件,直接設(shè)置777,比較簡(jiǎn)單粗暴!

啟動(dòng)grafana

docker run -d \

 -p 3000:3000 \

 --name=grafana \

 -v /opt/grafana-storage:/var/lib/grafana \

 grafana/grafana

等待幾秒鐘,查看端口狀態(tài)

root@ubuntu:/opt/prometheus# netstat -anpt
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address      Foreign Address     State    PID/Program name
tcp    0   0 0.0.0.0:22       0.0.0.0:*        LISTEN   1147/sshd    
tcp    0   36 192.168.91.132:22    192.168.91.1:63648   ESTABLISHED 2969/0     
tcp    0   0 192.168.91.132:22    192.168.91.1:63340   ESTABLISHED 1321/1     
tcp6    0   0 :::9100         :::*          LISTEN   3070/node_exporter
tcp6    0   0 :::22          :::*          LISTEN   1147/sshd    
tcp6    0   0 :::3000         :::*          LISTEN   3494/docker-proxy
tcp6    0   0 :::9090         :::*          LISTEN   3336/docker-proxy
tcp6    0   0 192.168.91.132:9100   172.17.0.2:55108    ESTABLISHED 3070/node_exporter

訪問url:

http://192.168.91.132:3000/

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點(diǎn)擊Add data source,由于使用的是鏡像方式,所以版本比較新。和網(wǎng)絡(luò)上的文章展示的圖片不一樣!

name名字寫Prometheus

type 選擇Prometheus,因?yàn)閿?shù)據(jù)都從它那里獲取

url 輸入Prometheus的ip+端口

點(diǎn)擊下面的Save & Test,如果出現(xiàn)綠色的,說明ok了

回到首頁,點(diǎn)擊New dashboard

點(diǎn)擊 Graph

效果如下:

點(diǎn)擊標(biāo)題下方的編輯

效果如下:

輸入cpu,底部會(huì)有提示

這里監(jiān)控 node_load15,表示系統(tǒng)15分鐘的負(fù)載。點(diǎn)擊下面的Add Query

效果如下:

添加總內(nèi)存

這里會(huì)多出一條線

點(diǎn)擊右邊的,可以刪除掉 總內(nèi)存

點(diǎn)擊General,修改標(biāo)題為中文

圖表效果如下:

點(diǎn)擊上面的保存按鈕

輸入名字

效果如下:

點(diǎn)擊首頁,就會(huì)有展示

本文參考鏈接:

http://www.ywnds.com/?p=9656

到此這篇關(guān)于基于docker 搭建Prometheus+Grafana的過程詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)docker 搭建Prometheus+Grafana內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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