CPU經常會成為系統性能的瓶頸，可能：

• 內存泄露導致頻繁GC，進而引起CPU使用率過高
• 代碼Bug創(chuàng)建了大量的線程，導致CPU頻繁上下文切換

通常所說的CPU使用率過高，隱含著一個用來比較高與低的基準值，比如

• JVM在峰值負載下的平均CPU利用率40％
• CPU使用率飆到80%就可認為不正常

JVM進程包含多個Java線程：

• 一些在等待工作
• 另一些則正在執(zhí)行任務

最重要的是找到哪些線程在消耗CPU，通過線程棧定位到問題代碼
如果沒有找到個別線程的CPU使用率特別高，考慮是否線程上下文切換導致了CPU使用率過高。

案例

程序模擬CPU使用率過高 - 在線程池中創(chuàng)建4096個線程

在Linux環(huán)境下啟動程序：

java -Xss256k -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

線程棧大小指定為256KB。對于測試程序來說，操作系統默認值8192KB過大，因為需要創(chuàng)建4096個線程。

使用top命令，我們看到Java進程的CPU使用率達到了961.6%，注意到進程ID是55790。

用更精細化的top命令查看這個Java進程中各線程使用CPU的情況：

#top -H -p 55790

可見，有個叫“scheduling-1”的線程占用了較多的CPU，達到了42.5%。因此下一步我們要找出這個線程在做什么事情。

為了找出線程在做什么，用jstack生成線程快照。
jstack輸出較大，一般將其寫入文件：

jstack 55790 > 55790.log

打開55790.log，定位到第4步中找到的名為 scheduling-1 的線程，其線程棧：

看到AbstractExecutorService#submit這個函數調用，說明它是Spring Boot啟動的周期性任務線程，向線程池中提交任務，該線程消耗了大量CPU。

上下文切換開銷？

經歷上述過程，往往已經可以定位到大量消耗CPU的線程及bug代碼，比如死循環(huán)。但對于該案例：Java進程占用的CPU是961.6%， 而“scheduling-1”線程只占用了42.5%的CPU，那其它CPU被誰占用了？

第4步用top -H -p pid命令看到的線程列表中還有許多名為“pool-1-thread-x”的線程，它們單個的CPU使用率不高，但是似乎數量比較多。你可能已經猜到，這些就是線程池中干活的線程。那剩下的CPU是不是被這些線程消耗了呢？

還需要看jstack的輸出結果，主要是看這些線程池中的線程是不是真的在干活，還是在“休息”呢？

發(fā)現這些“pool-1-thread-x”線程基本都處WAITING狀態(tài)。

• Blocking指的是一個線程因為等待臨界區(qū)的鎖（Lock或者synchronized關鍵字）而被阻塞的狀態(tài)，請你注意的是處于這個狀態(tài)的線程還沒有拿到鎖
• Waiting指的是一個線程拿到了鎖，但需等待其他線程執(zhí)行某些操作。比如調用了Object.wait、Thread.join或LockSupport.park方法時，進入Waiting狀態(tài)。前提是這個線程已經拿到鎖了，并且在進入Waiting狀態(tài)前，os層面會自動釋放鎖，當等待條件滿足，外部調用了Object.notify或者LockSupport.unpark方法，線程會重新競爭鎖，成功獲得鎖后才能進入到Runnable狀態(tài)繼續(xù)執(zhí)行。

回到我們的“pool-1-thread-x”線程，這些線程都處在“Waiting”狀態(tài)，從線程棧我們看到，這些線程“等待”在getTask方法調用上，線程嘗試從線程池的隊列中取任務，但是隊列為空，所以通過LockSupport.park調用進到了“Waiting”狀態(tài)。那“pool-1-thread-x”線程有多少個呢？通過下面這個命令來統計一下，結果是4096，正好跟線程池中的線程數相等。

grep -o 'pool-2-thread' 55790.log | wc -l

剩下CPU到底被誰消耗了？
應該懷疑CPU的上下文切換開銷了，因為我們看到Java進程中的線程數比較多。

下面通過vmstat命令來查看一下操作系統層面的線程上下文切換活動：

cs那一欄表示線程上下文切換次數，in表示CPU中斷次數，我們發(fā)現這兩個數字非常高，基本證實了我們的猜測，線程上下文切切換消耗了大量CPU。
那具體是哪個進程導致的呢？

停止Spring Boot程序，再次運行vmstat命令，會看到in和cs都大幅下降，這就證實引起線程上下文切換開銷的Java進程正是55790。

總結

遇到CPU過高，首先定位哪個進程導致的，之后可以通過top -H -p pid命令定位到具體的線程。
其次還要通jstack查看線程的狀態(tài)，看看線程的個數或者線程的狀態(tài)，如果線程數過多，可以懷疑是線程上下文切換的開銷，我們可以通過vmstat和pidstat這兩個工具進行確認。

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