2017 年 5 月 27 日，英特爾參加了由機(jī)器之心SYNCED主辦的 2017 全球機(jī)器智能峰會(huì)(GMIS 2017)，此次大會(huì)以“機(jī)器智能時(shí)代”為主題，全面聚焦人工智能，包孕英特爾在內(nèi)的眾多國(guó)表里頂級(jí)專(zhuān)家匯聚于此，圍繞人工智能展開(kāi)精彩的演講和激烈的討論。

會(huì)議期間，英特爾AIPG數(shù)據(jù)科學(xué)部主任劉茵茵博士，頒發(fā)了主題為《演變中的人工智能，與模型俱進(jìn)》的精彩演講，她體現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)鞭策著人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展，每個(gè)AI模型都是理論與實(shí)踐的突破，以模型為起點(diǎn)，通過(guò)收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練，基于人工智能框架和計(jì)算動(dòng)力，解決應(yīng)用問(wèn)題，再把相關(guān)經(jīng)驗(yàn)反饋到模型中，形成一個(gè)閉環(huán)的良性循環(huán)，即通過(guò)更好的模型，提供更高效的人工智能解決方案。

四大領(lǐng)域看英特爾的人工智能運(yùn)用

從過(guò)去的AI Day，到現(xiàn)在的GMIS 2017，英特爾一直強(qiáng)調(diào)本身在人工智能領(lǐng)域是在做一個(gè)閉環(huán)，在這個(gè)環(huán)上，英特爾為用戶(hù)提供高效的人工智能解決方案，并致力讓更多的人使用人工智能技術(shù)，即AI民主化。然而，憑借現(xiàn)有的人工智能做到AI普及是相當(dāng)困難的，眾所周知，現(xiàn)在的人工智能并未達(dá)到真正的智能。好比AlphaGo不能下國(guó)際象棋，在解決問(wèn)題上，他們的智能范圍還非常狹窄，無(wú)法泛化，廣度上的狹窄是AI普及的最大阻礙，也是AI的最大困境，如何才能從狹窄的、特定領(lǐng)域的智能走向更通用的智能?英特爾用模型給出了答案。

GMIS2017 上，劉茵茵向大家展示了英特爾如何用一種模型實(shí)現(xiàn)差別行業(yè)領(lǐng)域中的AI運(yùn)用，以最常見(jiàn)的圖像深度學(xué)習(xí)模型為例，圖像識(shí)別可以被用于農(nóng)業(yè)，進(jìn)行作物疾病的識(shí)別，在缺少這一細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的情況下，英特爾通過(guò)在訓(xùn)練好的通用圖像分類(lèi)器上添加層數(shù)和微調(diào)，以遷移學(xué)習(xí)的方法搭建針對(duì)特定領(lǐng)域的圖像識(shí)別模型。同樣的，在自動(dòng)駕駛、油氣勘探、腫瘤檢測(cè)等任務(wù)中，圖像模型也可以提供大量的解決方案。如今，英特爾人工智能事業(yè)部已經(jīng)將上述模型在內(nèi)的多種模型運(yùn)用到醫(yī)療、零售、金融、交通、政務(wù)、工業(yè)、消費(fèi)品等行業(yè)。

醫(yī)療領(lǐng)域

近年來(lái)，英特爾深耕醫(yī)療領(lǐng)域，致力于通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療。在大數(shù)據(jù)和人工智能的基礎(chǔ)上，英特爾先后與美國(guó)的一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，共同開(kāi)展了帕金森項(xiàng)目和協(xié)作式癌癥云。

對(duì)于帕金森，英特爾與專(zhuān)注帕金森疾病研究的MichaeI J.Fox基金合作，借助AI擴(kuò)展人類(lèi)基因庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)疑難病癥的診療。

在癌癥方面，英特爾與英國(guó)國(guó)家醫(yī)療辦事體系(NHS)建立合作，并與阿蘭圖靈研究所簽訂一個(gè)針對(duì)肺癌細(xì)胞識(shí)另外研究項(xiàng)目，該項(xiàng)目采用英特爾Xeon處理器，以TensorFlow等深度學(xué)習(xí)為框架，旨在利用AI提高癌癥檢測(cè)效率。

除此之外，英特爾還與一家醫(yī)療API公司PokitDok合作，共同研發(fā)出首個(gè)可行的Dokchain醫(yī)療塊鏈解決方案，其底層分布賬的開(kāi)源軟件采用英特爾的Hyperledger Sawtooth，并利用英特爾芯片進(jìn)行處理塊鏈的交易。

在醫(yī)療領(lǐng)域，英特爾充分發(fā)揮其云到端的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，致力通過(guò)AI重構(gòu)醫(yī)療模式，打造高質(zhì)量的醫(yī)療健康辦事。

零售領(lǐng)域

在零售領(lǐng)域，英特爾攜手麥當(dāng)勞打造智慧餐廳，與萬(wàn)達(dá)合作幫手其飛凡智慧商業(yè)經(jīng)營(yíng)平臺(tái)提供更多智慧辦事，與易捷通聯(lián)手推出智能POS收款機(jī)……..，不難看出，從庫(kù)存辦理、點(diǎn)餐購(gòu)物、智能收款再到流量統(tǒng)計(jì)與分析，英特爾在零售領(lǐng)域具備豐富的解決方案，通過(guò)云到端的技術(shù)創(chuàng)新和軟硬件系統(tǒng)的整合能力，英特爾致力于為合作伙伴打造智能餐廳、智能百貨、智能便當(dāng)?shù)甑刃滦土闶勰Ｊ?，從而?shí)現(xiàn)傳統(tǒng)零售業(yè)向智慧零售轉(zhuǎn)型，通過(guò)轉(zhuǎn)型幫手客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)化。

除智慧零售外，在響應(yīng)零售方面，英特爾還于 2017 年全美零售電子展上，推出全新的英特爾®響應(yīng)式零售平臺(tái)(RRP)。據(jù)悉，RRP能夠?qū)崿F(xiàn)庫(kù)存的快速追蹤和用戶(hù)習(xí)慣的及時(shí)反饋，而且可為用戶(hù)提供個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)，英特爾體現(xiàn)未來(lái) 5 年將投入 1 億美元用于RRP的發(fā)展和推廣。

交通領(lǐng)域

在交通領(lǐng)域，英特爾與浙江大華打造的智慧交通是英特爾人工智能運(yùn)用的一個(gè)典型，從辦事器、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)再到云安排，英特爾助力大華打造出當(dāng)前最先進(jìn)的端到端交通大數(shù)據(jù)解決方案，同時(shí)向大華提供基于英特爾架構(gòu)的嵌入性設(shè)備和硬件參考平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)了大量視頻圖像內(nèi)容的識(shí)別和交通數(shù)據(jù)的分析，解決了大華長(zhǎng)期以來(lái)在交通視頻監(jiān)控領(lǐng)域的痛點(diǎn)。近日，英特爾更是體現(xiàn)，將把Movidius的Myriad2 VPU技術(shù)用于指定的大華攝像頭，這將直接提升大華在交通領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。