《紐約時報》

新浪科技訊 北京時間 6 月 14 日上午消息，評論曾有過好日子。但在過去的幾年里，一些新聞機構，如NPR、路透社和Recode，已經紛紛去掉了評論部分，因為互聯(lián)網(wǎng)有時是一個陰暗可怕的地方。

新聞機構遭遇財政困境，一個接一個地在憤怒中不知所措，宣稱他們寧可把名貴的時間和金錢用做更好的事情，也不肯從毒沼中挖掘讀者制造的寶石。

今天，《紐約時報》正在反其道而行之。利用來自谷歌母公司Alphabet旗下技術孵化器Jigsaw開發(fā)的機器學習技術，《紐約時報》開始允許每篇報道的評論數(shù)量大幅提升。

這種做法利用的是未來的算法，而不是人工，它將使大多數(shù)有害評論銷聲匿跡。

“一旦闖過這一關，我們將有大約四分之一的文章允許頒發(fā)評論，”《紐約時報》社區(qū)編纂巴塞·愛提姆(Bassey Etim)說，“然后，在接下來的幾個月里，我們將逐步盡可能推高評論量。”

愛提姆說，這套系統(tǒng)的工作原理如下：現(xiàn)在，《紐約時報》大約10%文章的評論是開放的。從今天開始，《紐約時報》將使用Perspective，一款由Alphabet公司旗下Jigsaw開發(fā)的、基于算法的應用，將有害的評論和健康的評論剝離開來。這將使《紐約時報》社區(qū)編纂團隊的評論梳理工作量減少25%。最終，團隊希望把這個數(shù)字推升至80%。

愛提姆說，剩下20%報道是無論如何不會允許公開評論的內容，包孕帶有限制性信息的爆炸性新聞文章，它們可能會引發(fā)猜疑，當事人的身份可能被炒作，一些臭名昭著的人物可能會被嘲笑。

之前，《紐約時報》社區(qū)編纂會對每一條評論加以審查，愛提姆說?，F(xiàn)在，他們將評估評論的性質，由Perspective自動評分。

“我們不是基于評論被點贊的次數(shù)來排定優(yōu)先次序的，”愛提姆說?！盎旧希鞒秩怂龅氖前阉兄杏怪赖脑u論數(shù)量標注在柱狀圖上?！?/p>

下面的視頻展示了Perspective為評論打分的過程?！都~約時報》使用了一個被稱為主持人(Moderator)的修改版本，這是與Jigsaw合作開發(fā)的。

Jigsaw的首席執(zhí)行官賈瑞爾·考漢(Jared Cohen)在一份聲明中說，在一個人們紛紛在網(wǎng)上留言的時代，Perspective有助于出版商將好壞評論區(qū)分開來。

“人們要么完全終止談話，要么評論部分被關閉，”他說，“機器學習威力強大，為我們提供了一個扭轉這種趨勢的趨勢。這就是我們建立Perspective的初衷所在——將機器學習的力量交給出版商和平臺，以便在網(wǎng)上更好地進行討論?！?/p>

Jigsaw通訊部主管丹·凱塞林(Dan Keyserling)說， 雖然目前Perspective僅向部分出版商開放，但在接下來的幾個月里，Jigsaw正計劃向更多出版社、平臺和開發(fā)者開放，降低API準入門檻，以實現(xiàn)開源技術的終極目標。

“有害信息的在線傳播是一個廣泛和全球性問題，，”他說?！叭魏位ヂ?lián)網(wǎng)用戶都明白，有害評論使人們難以在線進行彬彬有禮的討論?！?斯眉)