2016 年 11 月 17 日，英特爾在美國舉辦了第一次英特爾 AI Day，英特爾 CEO Brian Krzanich 親自出席；這次活動著力談到英特爾對人工智能時代的全面認(rèn)識和擁抱，并首次對外展示英特爾在人工智能、尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)方面的戰(zhàn)略布局。同年 11 月 30 日，這一盛會移師北京，以“2016 英特爾人工智能論壇”的名義將國內(nèi)人工智能行業(yè)的弄潮兒們匯聚一堂，向他們展示了英特爾橫跨軟件和硬件、貫穿終端和云端的人工智能創(chuàng)新能力。

本年的 11 月 15 日，以“釋放 AI 潛力”為主題， 2017 英特爾人工智能大會在北京再次舉辦，又一次令人見識到英特爾在人工智能方面的實(shí)力、熱情和愿景。 

其實(shí)，在 AlphaGo 引起全世界對人工智能的關(guān)注之前，人工智能就在陪同著移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的演進(jìn)而處于又一次的極速發(fā)展?fàn)顟B(tài)；而作為全球數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)領(lǐng)域無可爭議的處理器王者，英特爾也已經(jīng)提前意識到人工智能大潮的到來，并為之做了充分的準(zhǔn)備。

2015 年 6 月，英特爾頒布頒發(fā)收購世界上第二大 FPGA 廠商 Altera，這是英特爾成立以來涉及金額最大的一筆收購。英特爾之所以收購 Altera，其核心要素就是獲得后者的 FPGA 技術(shù)能力，并將其與自家已有的至強(qiáng)處理器等產(chǎn)品整合起來，從而更靈活地滿足包孕人工智能在內(nèi)的相關(guān)工作負(fù)載的加速需求。

這次收購?fù)瓿珊螅⑻貭栒匠闪⒘丝删幊探鉀Q方案事業(yè)部，而且針對 Altera 原有的產(chǎn)品線進(jìn)行了技術(shù)領(lǐng)域和產(chǎn)品方面的諸多創(chuàng)新與整合。到目前為止，英特爾已擁有 Stratix 10、Arria 10 、Cyclone 10、MAX 10 等全系列 FPGA 產(chǎn)品，并針對包孕云和端兩種標(biāo)的目的在內(nèi)的各種人工智能應(yīng)用提供優(yōu)化的成本、功耗和性能組合。

在獲取 FPGA 能力之后，2016 年 8 月，英特爾又頒布頒發(fā)收購了專注于深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司 Nervana Systems，后者的主要業(yè)務(wù)正是面向數(shù)據(jù)中心，開發(fā)適用于人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片和軟件。目前，英特爾已經(jīng)頒布頒發(fā)將在本年年底前正式量產(chǎn)并出貨業(yè)界首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理芯片，即英特爾? Nervana? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP），它擁有新的存儲器架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)更高的可擴(kuò)展性、數(shù)值并行化，甚至可以將深度學(xué)習(xí)性能提升 100 倍。

此外，在面向數(shù)據(jù)中心端的人工智能技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行收購的同時，英特爾還在 2016 年 9 月收購了面向終端設(shè)備，特別是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的視覺處理單元（VPU）初創(chuàng)廠商 Movidius 公司，其產(chǎn)品具備低耗高能的特點(diǎn)，能夠主動不間斷地處理圖像信息。收購?fù)瓿芍螅⑻貭栆呀?jīng)在 2017 年 7 月推出 Movidius 神經(jīng)計算棒，這是世界上首個基于 USB 模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能加速器，為廣泛的邊沿主機(jī)設(shè)備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。

除了上述芯片方面的動作，英特爾還針對這些硬件產(chǎn)品提供了諸多軟件或算法方面的配套處理。好比說，為了簡化開發(fā)流程，英特爾推出了面向至強(qiáng)處理器和 FPGA 的加速堆棧，內(nèi)含驅(qū)動程序、應(yīng)用程序接口 (API) 和 FPGA 接口辦理器；面向 Nervana 處理器，英特爾也有相應(yīng)的 Nervana 云和 DL Studio。但更重要的是，英特爾的這些芯片都針對業(yè)界比較常見的 TensorFlow、Caffe 等人工智能框架進(jìn)行了優(yōu)化和支持，確保其產(chǎn)品的廣泛可用性。

實(shí)際上，人工智能的應(yīng)用場景十分復(fù)雜，需要差別特性硬件平臺以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化，才能有效提升數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確性。為此，英特爾充分利用自身技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的整合優(yōu)勢，提供了并世無雙的人工智能全棧解決方案，包孕：

領(lǐng)先而完整的硬件平臺，涵蓋至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、英特爾?Nervana? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和 FPGA、網(wǎng)絡(luò)以及存儲技術(shù)等；

針對深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)而優(yōu)化的基于英特爾架構(gòu)的數(shù)學(xué)函數(shù)庫（英特爾? MKL-DNN以及數(shù)據(jù)分析加速庫（英特爾? DAAL）等，以及英特爾Nervana Graph；

支持和優(yōu)化開源深度學(xué)習(xí)框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon 等；

構(gòu)建了包孕英特爾Nervana、英特爾計算機(jī)視覺 SDK、 Movidius 和 Saffron 為代表的平臺，以鞭策前后端協(xié)同人工智能發(fā)展。

別的，在公司層面，英特爾也已經(jīng)在 2017 年 3 月正式成立了人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，這個事業(yè)部的負(fù)責(zé)人是 Nervana 被英特爾收購前的首席執(zhí)行官 Naveen Rao，而他的直接報告請示對象，就是英特爾 CEO Brian Krzanich。 

可以說，在人工智能的布局方面，英特爾已經(jīng)實(shí)現(xiàn)初步成功。