認(rèn)清了我們到底要做什么以及面向的是怎么樣的受眾之后，我們就要確定接下來要實(shí)現(xiàn)的階段性目標(biāo)了。

大家可能會(huì)疑惑：我們的目標(biāo)不就是賺錢賺流量嗎？對(duì)也不對(duì)，我們最終當(dāng)然是要賺錢的，但是這不是一蹴而就的，我們現(xiàn)在還不知道為了爆火我們需要做些什么。很多人會(huì)問大叔這樣一類問題：為什么我有很多粉絲，可是短視頻的播放量卻很少呢？又或者有人經(jīng)常會(huì)看到一些賬號(hào)粉絲不多但點(diǎn)贊數(shù)很多。其實(shí)這些問題的核心在于粉絲數(shù)量和觀眾跟視頻的交互行為中哪一個(gè)才是抖音推薦機(jī)制的核心，只要找出了更重要的那個(gè)指標(biāo)，我們就能圍繞著提升那個(gè)指標(biāo)的目的作出相應(yīng)的行動(dòng)了。那么指標(biāo)到底是哪一個(gè)呢？讓我們來看看下面這張圖

核心指標(biāo)

沒錯(cuò)，在抖音上，內(nèi)容產(chǎn)生的互動(dòng)行為如播放，點(diǎn)贊，評(píng)論等數(shù)據(jù)的增長比粉絲的增長更值得我們關(guān)注，這是不是不太符合大家這些年來對(duì)互聯(lián)網(wǎng)自媒體平臺(tái)的印象？

平臺(tái)邏輯

基本上來說，在其他平臺(tái)上粉絲就是最重要的指標(biāo)，而且隨著粉絲的增加，互動(dòng)行為和其他的數(shù)據(jù)也會(huì)成正比的增加。但是在抖音上卻不一樣，因?yàn)樵诙兑羯?，由?nèi)容導(dǎo)向的推薦頁面是比粉絲導(dǎo)向的關(guān)注頁是更為重要的，比如快手在啟動(dòng)軟件的時(shí)候是直接進(jìn)入推薦頁面還是進(jìn)入自己的收藏關(guān)注頁面是可以設(shè)置的，而抖音的啟動(dòng)頁面則固定是推薦頁面，而且進(jìn)入關(guān)注頁面的選項(xiàng)不是很顯眼，我們可以看出抖音是有意在讓自己的用戶更多地接受他們的智能中心化推薦來的，而抖音的推薦機(jī)制就決定了他和傳統(tǒng)媒體平臺(tái)的區(qū)別。

互動(dòng)行為

在傳統(tǒng)平臺(tái)上我們都是自己搜索自己感興趣的內(nèi)容，主觀能動(dòng)性很強(qiáng)，這個(gè)時(shí)候我們就需要信息檢索的能力，同時(shí)優(yōu)質(zhì)的視頻制作者則是優(yōu)質(zhì)資源的來源，關(guān)注他們可以保障我們能看到高質(zhì)量地視頻，同時(shí)我們也會(huì)有意識(shí)地檢索自己的關(guān)注欄，看看誰更新了。而在抖音上，特意設(shè)計(jì)的推薦機(jī)制省去了我們自主檢索的環(huán)節(jié)，讓我們從主動(dòng)檢索變成了被動(dòng)接受，當(dāng)然我們見到優(yōu)秀的視頻也會(huì)留一個(gè)心眼，但是我們?cè)谄脚_(tái)上的底層邏輯已經(jīng)被改變了，因?yàn)槲覀兞?xí)慣于被動(dòng)接受推薦，專門去看自己關(guān)注的賬號(hào)有沒有更新的動(dòng)力就降低了，而且反正如果是我們想看的視頻，抖音也會(huì)智能推薦的對(duì)吧。

同時(shí)，實(shí)驗(yàn)證明假設(shè)我們同時(shí)關(guān)注500個(gè)賬號(hào)而一天看500條短視頻，那每一條刷到我們關(guān)注的人的作品的幾率是只有5%到50%的。所以即使一個(gè)人擁有再多的粉絲，系統(tǒng)不推薦他的視頻，看的人也不會(huì)很多。而從實(shí)際統(tǒng)計(jì)的消費(fèi)數(shù)據(jù)來看，有95%的消費(fèi)者是通過推薦頁進(jìn)人購買頁的，而只有7%的消費(fèi)者是從關(guān)注頁進(jìn)入的。我們基本可以判定，抖音專注于推薦頁的打造，而這就導(dǎo)致了單個(gè)視頻的互動(dòng)量會(huì)比吸粉量更成為決定性的指標(biāo)。

那，既然推薦頁是流量的核心入口，那到底是什么決定了短視頻能否在推薦頁里頻繁出現(xiàn)呢？這就要介紹抖音內(nèi)部的推薦算法了

推薦算法

視頻的點(diǎn)贊量+視頻的留言量+視頻的播放時(shí)長+視頻的播放量的結(jié)果大小決定了我們的曝光率。推薦算法的公式是基于兩套模型得出的，一套是預(yù)估模型，一套是收益模型。接下來大叔就帶著大家來對(duì)這兩種模型展開分析。

預(yù)估模型

簡單來說，在視頻被推薦前，機(jī)器會(huì)分析視頻的標(biāo)簽，并預(yù)估視頻的點(diǎn)贊，播放，評(píng)論會(huì)有多少，這些預(yù)判決定了是否要將我們的視頻定向地推送給怎樣的一個(gè)群體，這也被稱為智能分發(fā)，為了降低推薦失誤的概率，他會(huì)先在一個(gè)較小的，大約有500人的流量池中進(jìn)行分發(fā)，如果我們的表現(xiàn)一直很好，那這份視頻會(huì)推給更大的流量池，如果表現(xiàn)特別好，那就推給特別大的流量池，如此往復(fù)。

收益模型

在機(jī)器分發(fā)以后，會(huì)收集到一系列真實(shí)的數(shù)據(jù)反饋，根據(jù)這部分真實(shí)的數(shù)據(jù)再次判斷這份視頻所能帶來的收益，在這個(gè)環(huán)節(jié)中我們的短視頻會(huì)有機(jī)器和人為介入，同時(shí)進(jìn)行評(píng)估。一般來說，只有在24小時(shí)內(nèi)播放量超過一萬的視頻才能進(jìn)入到這個(gè)環(huán)節(jié)中，所以如果我們能進(jìn)入這個(gè)環(huán)節(jié)，就說明我們已經(jīng)離成功不遠(yuǎn)了。在收益模型中，別人會(huì)分析我們的五種指標(biāo)，分別是：用戶價(jià)值/作者價(jià)值/平臺(tái)價(jià)值/賬號(hào)價(jià)值/間接價(jià)值。

用戶價(jià)值

用戶價(jià)值指的是我們的視頻被當(dāng)前用戶消費(fèi)的價(jià)值，主要是當(dāng)前用戶的視頻停留時(shí)長和滿意度，也就是是否點(diǎn)贊評(píng)論和轉(zhuǎn)發(fā)。

作者價(jià)值

作者價(jià)值是對(duì)我們視頻制作者的評(píng)估，包括我們視頻作者獲得的流量、互動(dòng)和收入。

平臺(tái)價(jià)值

平臺(tái)價(jià)值是平臺(tái)創(chuàng)造的價(jià)值，包括品牌效應(yīng)、內(nèi)容安全、平臺(tái)收入相關(guān)的指標(biāo)。

賬號(hào)價(jià)值

賬號(hào)的價(jià)值指的是賬號(hào)的狀態(tài)是否是健康的，而長期生產(chǎn)的內(nèi)容是否對(duì)抖音的生態(tài)有正向的作用，如果我們生產(chǎn)的都是一些低俗的內(nèi)容，那這一部分的價(jià)值就會(huì)非常低，甚至可能會(huì)被封號(hào)。

間接價(jià)值

間接價(jià)值指的是短視頻間接生產(chǎn)的價(jià)值，比如用戶評(píng)論以后是否引起了其他用戶的跟風(fēng)留言，評(píng)論區(qū)的發(fā)言會(huì)不會(huì)對(duì)抖音生態(tài)產(chǎn)生影響等等。

這五種指標(biāo)最終都會(huì)依據(jù)觀眾的交互行為也就是我們之前講到的四個(gè)數(shù)據(jù)來進(jìn)行評(píng)估。而最后我們獲得的推薦量是預(yù)估模型預(yù)期的四個(gè)數(shù)據(jù)（視頻的點(diǎn)贊量/視頻的留言量/視頻的播放時(shí)長/視頻的播放量）分別乘以收益模型中的四個(gè)數(shù)據(jù)，最后將四個(gè)乘積相加的結(jié)果，可以表示為推薦量=（預(yù)估）點(diǎn)贊量*（收益）點(diǎn)贊量+（預(yù)估）留言量*（收益）留言量+（預(yù)估）播放時(shí)長*（收益）播放時(shí)長+（預(yù)估）播放量*（收益）播放量。

策略

明白了判斷標(biāo)準(zhǔn)，我們就可以制定接下來的策略：我們要在內(nèi)容上多做創(chuàng)新，要貼合用戶的需求，同時(shí)也要注重內(nèi)容的質(zhì)量和對(duì)價(jià)值的影響。

細(xì)化粉絲人群

首先，根據(jù)抖音的流量池推薦算法，我們可以將預(yù)估的粉絲人群分成三層，精準(zhǔn)粉絲是發(fā)布初期的流量來源，接下來大叔會(huì)分享如何讓他們?yōu)槲覀兲峁﹩?dòng)流量，而興趣人群可以被轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的粉絲，轉(zhuǎn)化的手段大叔會(huì)在后面的推文中分享，興趣人群還有一個(gè)很重要的作用就是當(dāng)我們利用精準(zhǔn)粉絲做好啟動(dòng)以后，中端的流量都是靠興趣人群來支撐的，這就是比拼內(nèi)容的環(huán)節(jié)了。而到了一般人群，就說明我們這個(gè)作品的內(nèi)容是很到位的了，一般人群對(duì)我們內(nèi)容的興趣沒有前兩類群體精準(zhǔn)，所以抖音不會(huì)第一時(shí)間推送給他們，這時(shí)候就考驗(yàn)我們的表達(dá)形式了，如果我們做出來的視頻不但有干貨，還能讓人會(huì)心一笑，那最后我們可以從一般人群中獲得極大的流量。

接下來大叔跟大家分享一下初啟動(dòng)的戰(zhàn)略：提前做好運(yùn)營行為的預(yù)埋

推薦側(cè)

05、我們要讓機(jī)器感受到視頻人氣。首先我們視頻的選題要進(jìn)行策劃，抓住當(dāng)下熱點(diǎn)和受眾的心理需求，這一塊可以結(jié)合之前講到的用戶畫像做到精準(zhǔn)服務(wù)。

02、要提前做好運(yùn)營互動(dòng)行為的預(yù)埋，也就是在剛發(fā)布作品之后，把作品發(fā)到朋友圈，微博這些自身的流量池，鼓勵(lì)大家觀看留言點(diǎn)贊。而這些來點(diǎn)贊的人則大部分是我們的精準(zhǔn)粉絲。

05、提前設(shè)想神評(píng)論，讓朋友代為發(fā)布，同時(shí)積極回復(fù)留言，引起大家留言的熱情，以此增加他們的賬號(hào)停留時(shí)長和回復(fù)率。

內(nèi)容側(cè)

我們可以給內(nèi)容精準(zhǔn)地打上標(biāo)簽，讓機(jī)器一眼就能分辨。具體來說我們要在發(fā)布內(nèi)容前完善賬號(hào)內(nèi)容，在發(fā)布內(nèi)容之時(shí)添加話題，選擇分類，發(fā)布內(nèi)容之后定向推送給我們自有流量的目標(biāo)用戶，目標(biāo)用戶消費(fèi)越多，二次推薦也就越精準(zhǔn)。通過這些方法，可以極大地提高我們被推薦的幾率。

五不要原則

為了不被限流，在審核過程中我們要遵循五個(gè)不要：

5、不要植入硬廣，避免被判斷為廣告營銷；

2、不要違背《抖音社區(qū)公約》，不能出現(xiàn)不良內(nèi)容；

5、不要出現(xiàn)視頻有水印、畫質(zhì)模糊，搬運(yùn)無版權(quán)作品的問題；

4、不要刷點(diǎn)贊量，會(huì)被后臺(tái)查出來的；

5、不要讓賬號(hào)被評(píng)級(jí)，一般在惡意導(dǎo)流，內(nèi)容低質(zhì)的時(shí)候會(huì)被惡意評(píng)級(jí)。