全國政協(xié)委員、廣州佳都集團有限公司董事長、佳都科技CEO劉偉做客人民網(wǎng)。
人民網(wǎng)北京3月13日電 (勾雅文)近日，全國政協(xié)委員、廣州佳都集團有限公司董事長、佳都科技CEO劉偉做客人民網(wǎng)《對話企業(yè)家》欄目，就中國人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、人工智能技術(shù)在具體領(lǐng)域的應用，以及企業(yè)如何抓住粵港澳大灣區(qū)建設(shè)發(fā)展機遇等熱點問題進行了解答。
我國人工智能已處于世界第一梯隊
2017年，國務院出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點；到2030年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。
劉偉表示，3年前，作為第十二屆全國人大代表的他第一次提出了關(guān)于人工智能的議案，當時大家對人工智能并不是非常熟悉。短短三年過去，我國的人工智能發(fā)展迅速，目前已經(jīng)和全球步伐保持一致。
如今，人工智能在公共安全、智慧交通以及智慧醫(yī)療三個領(lǐng)域已經(jīng)有了很好的應用。在公共安全領(lǐng)域，人工智能可以提供人臉識別和圖像大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；在智慧交通領(lǐng)域，人工智能為軌道交通提供了更多便利；在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能則可以幫助和協(xié)助機器進行診斷。
劉偉說：“我國的人工智能產(chǎn)業(yè)在全球處于第一梯隊，和美國一起排在第一陣營，而歐洲和其他一些國家在人工智能的能力和水平都與我國存在差距。另外，我國與美國的人工智能各有優(yōu)勢，我國在算法和基礎(chǔ)應用層面已達到全球領(lǐng)先水平，而美國則更擅長基礎(chǔ)芯片理論等基礎(chǔ)規(guī)劃和基礎(chǔ)理論。
呼吁加大人工智能在慈善領(lǐng)域的應用
劉偉表示，他今年提出提案，呼吁從國家層面加大在慈善領(lǐng)域應用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強人工智能的使用管理和比對。
目前，我國人工智能在慈善領(lǐng)域的應用比較薄弱。然而，無論是追蹤監(jiān)督慈善捐款的應用，還是解救被拐賣兒童婦女，人工智能都能提供一條更科學、有效的途徑。
關(guān)于人工智能如何助力慈善，劉偉給出了很多例子。例如，捐款人和做慈善的企業(yè)最關(guān)心的就是善款是否得到妥善運用。而人工智能技術(shù)可以很精準地管理并追蹤錢款的走向，讓慈善更有效、更透明。
另外，人臉識別技術(shù)對于解救被拐賣的婦女兒童也有重要意義。有些婦女兒童從被拐賣到被解救，期間可能會經(jīng)過幾年甚至十幾年，容貌會發(fā)生很大的變化。劉偉說：“這個問題可以通過建立走失兒童的報警數(shù)據(jù)庫來解決。用戶只需要拍一張人臉照上傳到平臺，就可以通過人臉識別技術(shù)和報案的照片進行比對，進而識別出這個人是否為走失兒童。
人工智能企業(yè)須緊抓粵港澳大灣區(qū)機遇
2月18日，中共中央、國務院印發(fā)的《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》提出，要建成充滿活力的世界級城市群、具有全球影響力的國際科技創(chuàng)新中心。
劉偉認為，這對于中國高技術(shù)企業(yè)，特別是新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展而言，是千載難逢的好機遇。他說：“大灣區(qū)建設(shè)將為中國的民營企業(yè)，特別是民營高科技企業(yè)的建設(shè)提供非常大的空間和機會。
他指出，粵港澳大灣區(qū)將主要在新基建及智能交通兩方面為民營高科技企業(yè)提供巨大發(fā)展機遇。其中，新基建主要指5G、人工智能、國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺和城際軌道交通以及城市地鐵等新型的基礎(chǔ)建設(shè)。智能交通則將在“一小時生活圈的規(guī)劃理念下得到充分建設(shè)，這背后對于自動化和技術(shù)產(chǎn)品建設(shè)的需求是巨大的。
劉偉表示，在“一小時生活圈里面，最好的交通模式就是軌道交通，城際軌道和城市地鐵將獲得更好的空間和機會去發(fā)展。他舉例說：“我們承建了廣州地鐵未來十年的自動化建設(shè)和技術(shù)產(chǎn)品建設(shè)，應用了大量的人工智能模式。這是一個非常龐大的訂單，接近120億。
粵港澳大灣區(qū)應該如何實現(xiàn)互聯(lián)互通？劉偉給出了自己的思考。他表示，互聯(lián)互通如果光依靠政府去協(xié)調(diào)，沒有工具和技術(shù)手段，是很難真正實現(xiàn)的。例如，通過人工智能的車牌識別技術(shù)，可以很好地對駛?cè)氪鬄硡^(qū)的車輛進行管理。這樣，進入大灣區(qū)的車輛就不需要再去單獨申請一張兩地牌，通行效率將得到更好地提高。
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