今天給各位分享語(yǔ)音電話機(jī)器人開(kāi)發(fā)的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)機(jī)器人語(yǔ)音系統(tǒng)進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開(kāi)始吧！

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其實(shí)智能電話機(jī)器人就是一款適用于產(chǎn)品業(yè)務(wù)或服務(wù)推廣需求的語(yǔ)音營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺(tái)！通過(guò)精準(zhǔn)語(yǔ)音平臺(tái)，群呼潛在客戶(hù)群體，并模擬銷(xiāo)售專(zhuān)家溝通進(jìn)行信息篩選的人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)。通俗點(diǎn)講就是代替人工打電話進(jìn)行廣告推廣，電話機(jī)器人工作原理其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，觸發(fā)設(shè)置的話術(shù)關(guān)鍵詞，然后進(jìn)行人機(jī)溝通交互的目的。

電話機(jī)器人是什么工作原理

電話機(jī)器人的工作原理其實(shí)很簡(jiǎn)單：它主要根據(jù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)來(lái)進(jìn)行工作。實(shí)際上，電話機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)，上線時(shí)做好話術(shù)分析、制作，上線后經(jīng)過(guò)一定時(shí)期（2-3周)的優(yōu)化，就會(huì)成為一名中高級(jí)電話銷(xiāo)售人員，再加上后續(xù)持續(xù)的優(yōu)化，他會(huì)越來(lái)越聰明。

電話機(jī)器人工作時(shí)，首先將客戶(hù)可能會(huì)問(wèn)到的行業(yè)相關(guān)的一些問(wèn)題和答案整理好并錄制到話術(shù)庫(kù)中，等到客戶(hù)提出問(wèn)題后，電話機(jī)器人可以自己匹配相應(yīng)答案；如果客戶(hù)沒(méi)有問(wèn)題，電話機(jī)器人也會(huì)自己提出問(wèn)題等待客戶(hù)回答，這樣一問(wèn)一答的過(guò)程中，電話機(jī)器人就輕松判斷出客戶(hù)意向了。

電話機(jī)器人的誕生最初就是為了把人類(lèi)從簡(jiǎn)單重復(fù)的繁瑣工作中解放出來(lái)，而不是完全代替人類(lèi)的工作。它在工作時(shí)，會(huì)根據(jù)目標(biāo)客戶(hù)的意向程度進(jìn)行等級(jí)的分類(lèi)并記錄在系統(tǒng)后臺(tái)，人工只需再跟進(jìn)電話機(jī)器人選中的意向客戶(hù)進(jìn)行訂單的促成即可。

簡(jiǎn)單來(lái)講，就是由智能機(jī)器人來(lái)代替人工進(jìn)行電話銷(xiāo)售、客服。對(duì)比人工，有著巨大優(yōu)勢(shì)。省時(shí)、省力、省心、省地、省錢(qián)。

近年來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、傳感器等技術(shù)的加速突破和廣泛應(yīng)用，人工智能的發(fā)展也進(jìn)入了一個(gè)嶄新的階段。而智能語(yǔ)音技術(shù)作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵一環(huán)，AI應(yīng)用最成熟的技術(shù)之一，在營(yíng)銷(xiāo)客服、智能家居、智能車(chē)載、智能穿戴等領(lǐng)域都有著迅猛發(fā)展，智能電話機(jī)器人就是其中一種應(yīng)用。目前市面上不錯(cuò)的產(chǎn)品有靈聲、百業(yè)、悟空等。

其實(shí)智能電話機(jī)器人的原理非常簡(jiǎn)單，只有四步:

1. 首先需要使用智能電話機(jī)器人的人，對(duì)將打電話客戶(hù)可能提問(wèn)的問(wèn)題有一個(gè)基本的預(yù)判，并提取問(wèn)題中的關(guān)鍵詞設(shè)置相對(duì)的話術(shù)。

2. 在客戶(hù)打入電話之后，智能電話機(jī)器人會(huì)自動(dòng)處理接受語(yǔ)音，去除雜音并提取關(guān)鍵詞。再通過(guò)關(guān)鍵詞智能匹配已經(jīng)設(shè)置好的話術(shù)中搜索答案，匹配成功后，后臺(tái)會(huì)按照不同的語(yǔ)法，依照先后次序識(shí)別字詞，隨后系統(tǒng)會(huì)圍繞特征信息，用最小的單元再次識(shí)別字詞。

3. 在字詞識(shí)別工作完成之后，智能算法會(huì)利用事先設(shè)定好的語(yǔ)法邏輯進(jìn)行語(yǔ)義分析，這也就是為什么智能電話機(jī)器人可以聽(tīng)懂你客戶(hù)說(shuō)的每一句話。

4. 智能電話機(jī)器人可以通過(guò)接收到的關(guān)鍵詞自動(dòng)分成段落，同時(shí)智能分析上下文的意思，對(duì)適當(dāng)?shù)奈恢眠M(jìn)行修正，以確保和客戶(hù)間的無(wú)礙溝通。

智能語(yǔ)音機(jī)器人呼叫流程的交互時(shí)序流程（以呼入為例），如圖2所示，主要流程為：

1.客戶(hù)撥打電話給智能語(yǔ)音機(jī)器人。

2.智能語(yǔ)音機(jī)器人接聽(tīng)電話后，呼叫中心平臺(tái)調(diào)用業(yè)務(wù)流程管理接口，啟動(dòng)并初始化對(duì)話流程狀態(tài)圖。

10.根據(jù)配置好的業(yè)務(wù)流程狀態(tài)圖，重復(fù)6-9步驟，直至呼叫對(duì)話流程結(jié)束。

11.業(yè)務(wù)對(duì)話流程結(jié)束后，呼叫中心通知ASR服務(wù)結(jié)束當(dāng)前的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)時(shí)間請(qǐng)求。最終通知業(yè)務(wù)流程對(duì)話管理模塊掛機(jī)操作，并向呼叫管理平臺(tái)上報(bào)呼叫結(jié)果。

1.語(yǔ)音識(shí)別ASR

語(yǔ)音識(shí)別能夠?qū)⒂脩?hù)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字。針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用中面臨的方言口音、背景噪聲等問(wèn)題，在實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中所收集的涵蓋不同方言和不同類(lèi)型背景噪聲的海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過(guò)先進(jìn)的區(qū)分訓(xùn)練方法進(jìn)行語(yǔ)音建模，能夠使語(yǔ)音識(shí)別在復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景下均有良好的效果表現(xiàn)。

模型優(yōu)化包括聲學(xué)模型優(yōu)化和語(yǔ)言模型優(yōu)化。由于聲學(xué)模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)（客戶(hù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)不足以訓(xùn)練聲學(xué)模型），并且同時(shí)需要音頻及對(duì)應(yīng)的標(biāo)注文本，聲學(xué)訓(xùn)練又是一個(gè)高計(jì)算的任務(wù)，需要多臺(tái)高性能服務(wù)器及GPU構(gòu)成的硬件系統(tǒng)，所以給客戶(hù)做聲學(xué)優(yōu)化不可行。語(yǔ)言模型優(yōu)化相對(duì)聲學(xué)模型優(yōu)化，其生成模型方式及硬件要求，可在利用客戶(hù)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行，以下是語(yǔ)言模型優(yōu)化的流程：

語(yǔ)言模型優(yōu)化主要分為需求評(píng)估、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、測(cè)試評(píng)估、迭代優(yōu)化五個(gè)部分，其中標(biāo)綠框表示不一定能做（有時(shí)候拿不到客戶(hù)的樣本數(shù)據(jù)），標(biāo)藍(lán)框表示第一次優(yōu)化工作需要做的。

2.前端語(yǔ)音處理

前端語(yǔ)音處理，利用信號(hào)處理的方法對(duì)說(shuō)話人的語(yǔ)音進(jìn)行檢測(cè)、降噪等預(yù)處理，以便得到最適合識(shí)別引擎處理的語(yǔ)音，其主要功能包括端點(diǎn)檢測(cè)VAD、流式語(yǔ)音智能斷句和噪音消除。

語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)是對(duì)輸入的音頻流進(jìn)行分析，確定客戶(hù)說(shuō)話的起點(diǎn)和終止點(diǎn)的處理過(guò)程。一旦檢測(cè)到客戶(hù)開(kāi)始說(shuō)話，語(yǔ)音開(kāi)始流向識(shí)別引擎，直到檢測(cè)到客戶(hù)說(shuō)話結(jié)束。這種方式能夠使得識(shí)別引擎在客戶(hù)說(shuō)話的同時(shí)開(kāi)始進(jìn)行識(shí)別處理，做到最大限度的即時(shí)處理。

n 端點(diǎn)檢測(cè)過(guò)程：

n 端點(diǎn)檢測(cè)目的：

隨著語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用的發(fā)展，越來(lái)越多的系統(tǒng)將打斷功能作為一種方便有效的應(yīng)用模式。而打斷功能又直接依賴(lài)端點(diǎn)檢測(cè)。端點(diǎn)檢測(cè)對(duì)打斷功能的影響發(fā)生在判斷語(yǔ)音/非語(yǔ)音的過(guò)程出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)。表現(xiàn)在過(guò)于敏感的端點(diǎn)檢測(cè)產(chǎn)生的語(yǔ)音信號(hào)的誤警將產(chǎn)生錯(cuò)誤的打斷。例如，提示音被很強(qiáng)的背景噪音或其它人的講話打斷，是因?yàn)槎它c(diǎn)檢測(cè)錯(cuò)誤的將這些信號(hào)作為有效語(yǔ)音信號(hào)造成的。反之，如果端點(diǎn)檢測(cè)漏過(guò)了事實(shí)上的語(yǔ)音部分，而沒(méi)有檢測(cè)到語(yǔ)音。系統(tǒng)會(huì)表現(xiàn)出沒(méi)有反應(yīng)，在用戶(hù)講話時(shí)還在播放提示音。 端點(diǎn)檢測(cè)對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別效果影響也很大。語(yǔ)音信號(hào)的起始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)判斷有誤，有可能影響整個(gè)信號(hào)的完整性，在語(yǔ)句的開(kāi)頭或結(jié)尾漏掉一些有用的數(shù)據(jù)。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，很可能對(duì)識(shí)別的準(zhǔn)確度有特別大影響。不完全的信息會(huì)使識(shí)別率降低。

n 商用端點(diǎn)檢測(cè)應(yīng)具備的特性：

基于可靠的端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)和智能反饋，智能打斷功能不僅應(yīng)該在一般的環(huán)境下工作出色，而且能有效的拒絕環(huán)境噪聲，非語(yǔ)音的高強(qiáng)噪聲(呼吸，關(guān)門(mén)等) 環(huán)境中其它人的聲音。

流式語(yǔ)音智能斷句

現(xiàn)有的語(yǔ)音處理方案是先用語(yǔ)音活動(dòng)檢測(cè)模塊對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行斷句，再將斷開(kāi)的語(yǔ)音進(jìn)行自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。但是，在電話語(yǔ)音交互場(chǎng)景中，VAD面臨著兩個(gè)難題：

漏檢反應(yīng)的是原本是語(yǔ)音但是沒(méi)有檢測(cè)出來(lái)，而虛檢率反應(yīng)的是不是語(yǔ)音信號(hào)而被檢測(cè)成語(yǔ)音信號(hào)的概率。相對(duì)而言漏檢是不可接受的，而虛檢可以通過(guò)后端的ASR和NLP算法進(jìn)一步過(guò)濾，但是虛檢會(huì)帶來(lái)系統(tǒng)資源利用率上升，以及造成響應(yīng)不及時(shí)。

流式語(yǔ)音智能斷句模塊是主要由語(yǔ)音識(shí)別模塊、信息流聚合模塊、動(dòng)態(tài)窗口設(shè)定模塊、斷句識(shí)別模塊構(gòu)成。其中，語(yǔ)音識(shí)別模塊用于接收并識(shí)別語(yǔ)音實(shí)時(shí)流，并按照指定的頻率輸出帶有時(shí)序的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果；信息流聚合模塊用于對(duì)帶有時(shí)序的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化處理，并整合經(jīng)過(guò)優(yōu)化處理后的帶有時(shí)序的語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果，以形成語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果序列；動(dòng)態(tài)窗口設(shè)定模塊用于從語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果序列中選擇指定范圍的文本，進(jìn)而將指定范圍的文本用于斷句分析；斷句識(shí)別模塊用于分析指定范圍的文本的語(yǔ)義，并根據(jù)語(yǔ)義確定是否進(jìn)行斷句。

參考：

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