今天給各位分享悅聽智能電話機器人岳經(jīng)理的知識，其中也會對自動智能電話機器人進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

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主要看錄入話術(shù)和客戶資料，這個東西沒有想象的那么好，目前機器人的識別率還達不到很高的識別率，使用中要不斷的完善話術(shù)，最多只能篩選一下那種空號，秒掛的客戶，有點意向的客戶不能很好的溝通，如果你在的地方，大多人使用方言講話或者普通話不好，最好別用這個，因為方言識別不了，本人公司使用機器人有一段時間了，還是不如銷售人員打電話效率高，而且浪費客戶資料，一天打10個小時，撥出去也就800多客戶電話，具體能打通多少，要看客戶資料的質(zhì)量了～

電話機器人到底厲害在哪里？

人工智能的高速發(fā)展帶動了不少企業(yè)的進步，無論是工作形式還是工作效率，都是一場革命。特別關(guān)于電銷工作而言，電話機器人的意義更加不可磨滅。那么，電話機器人到底是怎樣完結(jié)高效外呼和智能分類的呢？

神經(jīng)言語程序?qū)W（NLP）

NLP是智能電話機器人的耳朵，有了這項技術(shù)，機器人就能聽懂客戶說的意義，同時給出反應(yīng)。通過語音識別系統(tǒng)，可以使機器人具有識別以及可以快速識別認(rèn)客戶對話的才能，在短時間內(nèi)對問題做出回應(yīng)，進行人機交互對答。

同時，因為交互分析系統(tǒng)選用抗噪性極強的深度神經(jīng)學(xué)算法以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，這就提高了機器人完結(jié)一問多回的高度理解力。因此，電話機器人就具有了最基本的言語溝通才能。

隱馬爾可夫模型（HMM）

電話機器人內(nèi)置的HMM神經(jīng)學(xué)算法可以對領(lǐng)域內(nèi)進行實時不間斷的優(yōu)化，它可以賦予機器人的自主學(xué)習(xí)才能，讓機器人的識別能力不斷提高，這也是智能電話機器人之所以“智能”的重要要素。

智能電話機器人的成功運轉(zhuǎn)，離不開大數(shù)據(jù)的支撐。當(dāng)許多信息收集之后通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和處理，電話機器人通過供給多維度處理報表和重要運營方針完結(jié)可視化處理，這樣就可以幫忙各層級的處理人員及時了解效勞運營的進程和效果。這也是電話機器人的第二個“智能”要素。

數(shù)據(jù)挖掘（DM）

數(shù)據(jù)挖掘是通過對錄音文本的轉(zhuǎn)譯和數(shù)字化特征展示，使用關(guān)鍵詞進行查找、判定，自動構(gòu)建事務(wù)主體并將其進行分類建模，對事務(wù)主體進行深度抓取和挖掘。而這一功能也成為了智能電話機器人的第三個“智能”要素。

有了以上三個“智能”要素的加持，電話機器人就成了高效履行作業(yè)的完美員工，并且為電銷企業(yè)的快速成長利器。

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