今天給各位分享外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)在線外呼系統(tǒng)進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

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從外呼系統(tǒng)誕生的那一刻起，基于人工規(guī)則關(guān)鍵詞匹配的語義理解方法，和以NLP算法驅(qū)動(dòng)的語義理解方法，一直是對(duì)話系統(tǒng)工業(yè)界領(lǐng)域的爭論焦點(diǎn)。基于關(guān)鍵詞匹配的語義理解方法，對(duì)于快速搭建新對(duì)話場(chǎng)景有著其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。在AI訓(xùn)練師的指導(dǎo)下，機(jī)器人通過已配置好的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，能很快根據(jù)用戶的表達(dá)做出機(jī)械的理解反應(yīng)，所設(shè)置的關(guān)鍵詞模板越復(fù)雜，機(jī)器人能應(yīng)對(duì)的對(duì)話內(nèi)容也越豐富。然而，簡單粗暴的配置方式相應(yīng)地也帶來了一定的負(fù)面作用。隨著對(duì)話內(nèi)容的增多，關(guān)鍵詞窮舉所帶來的難度呈指數(shù)級(jí)上升，形成的語義沖突更是不可忽視的難題。而以NLP算法驅(qū)動(dòng)的語義理解方法則恰恰相反，算法的有效工作，往往是“嬌生慣養(yǎng)”型的，需要前沿的算法和大量的垂直數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)支持。然而，一旦滿足前沿算法+大數(shù)據(jù)兩大條件，以NLP驅(qū)動(dòng)的方法在復(fù)雜對(duì)話場(chǎng)景的語義泛化性和精準(zhǔn)識(shí)別上就能夠大顯神威。

只有當(dāng)行業(yè)區(qū)分后，垂直行業(yè)下的語料積累和NLP算法模型準(zhǔn)確度才有提升的可能。我們?cè)谝延械?.0NLP系統(tǒng)中做過測(cè)試，分場(chǎng)景的意圖判斷準(zhǔn)確度相比泛行業(yè)可以提升5%-7%。利用算法能力進(jìn)行最終意向輸出，替代過往的規(guī)則匹配，可以讓意向判斷更貼近真實(shí)的轉(zhuǎn)化效果。與此同時(shí)，通過垂直領(lǐng)域下語料庫、意圖庫的積累和調(diào)用，以及話術(shù)智能推薦，可以大大提升AIT話術(shù)交付的響應(yīng)速度，更好應(yīng)對(duì)618、雙十一等大促節(jié)點(diǎn)下的客戶爆發(fā)性需求。

有了NLP2.0系統(tǒng)的加持，原先一些高難度的對(duì)話場(chǎng)景有了實(shí)現(xiàn)的可能。曾經(jīng)，對(duì)于調(diào)查問卷、用戶滿意度調(diào)研之類的外呼需求，在關(guān)鍵信息提取、時(shí)間地址組織名等實(shí)體信息抽取上的要求非常高，靠簡單關(guān)鍵詞窮舉是根本無法滿足要求的。而有了NLP的實(shí)體識(shí)別功能和關(guān)鍵信息提取功能，復(fù)雜對(duì)話場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析變得可行；有了情緒識(shí)別和情景感知功能的加成，同樣的用戶回復(fù)?，機(jī)器人有了更多的語言表達(dá)選擇，真正做到了千人千面；而有了知識(shí)圖譜算法的支持，極大地減少了復(fù)雜重復(fù)問題的實(shí)施投入，也讓機(jī)器人在客戶各式各樣問題面前變得更加從容。

此次發(fā)布的NLP2.0系統(tǒng)，最核心的亮點(diǎn)，一知智能在杭州人工智能計(jì)算中心與升騰生態(tài)軟硬件進(jìn)行調(diào)優(yōu)，結(jié)合浙大·一知人工智能聯(lián)合研究中心，共同提出了在泛消費(fèi)領(lǐng)域的專用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型“EAZI”。在基于數(shù)百G級(jí)別涵蓋消費(fèi)領(lǐng)域信息的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁、論壇、微博、新聞等形式的高質(zhì)量語料訓(xùn)練，結(jié)合數(shù)億條一知智能自身積累的消費(fèi)場(chǎng)景對(duì)話數(shù)據(jù)進(jìn)行專項(xiàng)任務(wù)訓(xùn)練，可以同時(shí)支持多種語義理解算法，包含意圖識(shí)別、問答識(shí)別、實(shí)體識(shí)別、情感識(shí)別、知識(shí)圖譜以及對(duì)話內(nèi)容生成等多項(xiàng)NLP常見任務(wù)。“EAZI”模型在Transformer架構(gòu)基礎(chǔ)上，自研基于語言學(xué)知識(shí)、領(lǐng)域數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，從模型架構(gòu)表征層和交互層，再到預(yù)訓(xùn)練策略進(jìn)行了全方位改進(jìn)。具體而言：

1、細(xì)粒度詞法表征，并基于詞義信息引入注意力機(jī)制，對(duì)句法進(jìn)行約束，提升模型對(duì)于語言學(xué)知識(shí)的建模能力。

2、結(jié)合消費(fèi)場(chǎng)景積累的大量實(shí)體信息和引入Discourse的Mask機(jī)制，強(qiáng)化模型對(duì)場(chǎng)景專項(xiàng)識(shí)別的表征能力。有了垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)的增強(qiáng)，識(shí)別算法對(duì)于領(lǐng)域內(nèi)常見的表達(dá)方式語言成分和語篇關(guān)系表征更為敏感。

3、為滿足工業(yè)界高并發(fā)、低時(shí)延、低資源消耗需求，EAZI使用了大模型蒸餾和初始化小模型策略，最終實(shí)現(xiàn)參數(shù)僅為十億級(jí)別的輕量化預(yù)訓(xùn)練模型。相比于動(dòng)輒千億參數(shù)的大模型而言，在消費(fèi)領(lǐng)域?qū)Ｓ械淖R(shí)別場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)效果與識(shí)別速度的雙向提升，突破傳統(tǒng)“巨無霸”大模型的效率限制。

4、在實(shí)際訓(xùn)練過程中，一知智能與華為杭州計(jì)算中心共同協(xié)作，在升騰生態(tài)下，算力達(dá)到40 PFLOPS FP16，相當(dāng)于2萬臺(tái)高性能PC的計(jì)算能力，顯著提升算力的快速響應(yīng)。

外呼系統(tǒng)是什么?

用于電腦自動(dòng)往外撥打電話的系統(tǒng)。

外呼系統(tǒng)是指通過電腦自動(dòng)往外撥打用戶電話，將錄制好的語音通過電腦播放給用戶。它是基于CTI技術(shù)的現(xiàn)代客戶服務(wù)中心系統(tǒng)不可或缺的一個(gè)組成部分。外呼分為兩個(gè)階段：外呼數(shù)據(jù)的獲取以及外呼動(dòng)作的發(fā)起。

預(yù)覽型撥號(hào)

系統(tǒng)首先接通座席的電話然后再撥客戶號(hào)碼。等待接通過程之后，話務(wù)員或者可以和客戶通話，或者因?yàn)檎季€、無人應(yīng)答、空號(hào)、線路故障等原因而放棄。

預(yù)測(cè)型撥號(hào)

將整個(gè)過程自動(dòng)化，計(jì)算機(jī)選擇要撥的客戶并開始撥號(hào)。所有無效的呼叫：如忙音、無應(yīng)答、機(jī)器接聽都將被跳過，不接通話務(wù)員。如果客戶應(yīng)答，呼叫將迅速轉(zhuǎn)給一個(gè)話務(wù)員，如果因?yàn)槟撤N原因：忙、無人接，呼叫無法送到話務(wù)員。就將號(hào)碼放入一個(gè)新的聯(lián)系名單等待合適的時(shí)間再撥。

預(yù)測(cè)撥出使用復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法考慮多種因素，如可用的電話線路數(shù)、可用接線員數(shù)、無法接通期望座席的概率等。預(yù)測(cè)撥出發(fā)出的呼叫往往比話務(wù)員處理的要多，它為話務(wù)員節(jié)省了大量查號(hào)、撥號(hào)、等待震鈴的時(shí)間，從而大大提高效率。

預(yù)約型撥號(hào)

要求客戶一定程度的參與。通過企業(yè)主頁、電話等周邊手段、人工座席方式、客戶自定義所需的服務(wù)以及送達(dá)的通訊手段。系統(tǒng)根據(jù)客戶的預(yù)約請(qǐng)求，發(fā)送客戶所需信息，實(shí)現(xiàn)服務(wù)。·

一、外呼功能模塊——自動(dòng)外呼

自動(dòng)外呼系統(tǒng)通過對(duì)導(dǎo)入的客戶資料數(shù)據(jù)設(shè)置外呼的啟動(dòng)時(shí)間段、呼叫間隔頻率、呼叫次數(shù)、接通后的后續(xù)處理方式等條件外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞，系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)該任務(wù)的客戶列表進(jìn)行調(diào)度并完成向外撥打電話外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞，是電話外呼營銷系統(tǒng)的一個(gè)重要功能。

自動(dòng)外呼系統(tǒng)分為預(yù)覽式外呼系統(tǒng)和預(yù)測(cè)式外呼系統(tǒng)。其中預(yù)覽式外呼系統(tǒng)推送客戶信息后由坐席人員預(yù)覽后選擇是否發(fā)起呼叫，坐席掛斷后自動(dòng)挑選下一個(gè)用戶，整個(gè)過程需要坐席人員確定發(fā)起或掛斷外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞；預(yù)測(cè)式外呼是通過大數(shù)據(jù)對(duì)號(hào)碼接聽率進(jìn)行預(yù)測(cè)，例如通過是否空號(hào)、關(guān)機(jī)狀態(tài)、固話／手機(jī)本地等過往接通率進(jìn)行分析，讓外呼人員每通電話不浪費(fèi)。這種方式是預(yù)覽式外呼的效率2倍以上，是普通撥號(hào)的效率4倍以上。另外還降低了通信費(fèi)用和騷擾率，與自動(dòng)外呼對(duì)比，更具人性化，客戶體驗(yàn)更好。

二、營銷功能管理模塊——銷售管理

1、客戶關(guān)系管理：從撥打第一通電話到成單，電銷過程中有很多信息需要記錄，比如客戶資料、通話錄音、通話記錄等，而這些數(shù)據(jù)的管理離不開CRM，CRM是電銷系統(tǒng)中非常核心的功能，所以目前市場(chǎng)上所有的呼叫中心都是有CRM的，并且也是最基本的功能，當(dāng)然如果要想更好管理客戶關(guān)系，最好還是使用專業(yè)的CRM系統(tǒng)，可以與呼叫中心系統(tǒng)對(duì)接。

2、公海管理：呼叫中心系統(tǒng)的公海就是一個(gè)公有的客戶池，公海管理員可對(duì)公海進(jìn)行權(quán)限設(shè)置，包括設(shè)置申領(lǐng)上限、回收條件等。例如將長時(shí)間沒有坐席跟進(jìn)的商機(jī)回收至公海。公海管理一是讓銷售跟進(jìn)過程更有節(jié)奏，幫助提高銷售人員的跟進(jìn)商機(jī)的積極性；二是提高線索的利用率，讓企業(yè)客戶數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)起來，擴(kuò)大客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值。

3、銷售人員管理：電銷外呼系統(tǒng)的一大功能是針對(duì)銷售人員的管理，營銷管理者可以通過銷售人員的電話情況、拜訪結(jié)果，及時(shí)了解業(yè)務(wù)的跟進(jìn)情況，全面掌握銷售人員工作狀態(tài)。此外，在傳統(tǒng)呼叫中心中，質(zhì)檢是電銷團(tuán)隊(duì)最重要的工作之一，它可以有效幫助管理者評(píng)估服務(wù)質(zhì)量和找到問題銷售，但長期以來因?yàn)殇浺舻奶厥庑?，不能?duì)其進(jìn)行機(jī)器質(zhì)檢，使它成為了一項(xiàng)非常耗費(fèi)人力的工作，并且質(zhì)檢率非常低，不能評(píng)估每一通電話。但人工智能技術(shù)的成熟，則解決了此難題，利用智能語音質(zhì)檢對(duì)錄音進(jìn)行100%質(zhì)檢，分析出一通電話的通話質(zhì)量和通話占比，對(duì)關(guān)鍵字、話術(shù)、業(yè)務(wù)等進(jìn)行全維度質(zhì)檢，節(jié)省質(zhì)檢人員80%-90%的時(shí)間，效率大大高效。

電話銷售是一個(gè)相對(duì)比較成熟的行業(yè)，如果真正要提高電銷團(tuán)隊(duì)效益，必需從方方面面一起入手，所以作為一名電銷團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人，選擇適合電銷團(tuán)隊(duì)的呼叫中心系統(tǒng)是一件極其重要的工作，好系統(tǒng)不僅可以幫助電銷團(tuán)隊(duì)降低騷擾率、投訴率，還能提高工作效率、人員水平，最終真正實(shí)現(xiàn)提高整個(gè)團(tuán)隊(duì)的效益

外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于在線外呼系統(tǒng)、外呼系統(tǒng)關(guān)鍵詞的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。