人工智能就是人類與機(jī)器學(xué)習(xí)、競賽的產(chǎn)物人工智能，他試圖通過了解人的意識(shí)、思維過程，進(jìn)而做出一種智能反應(yīng)的機(jī)器，是人類智慧的聚集器。

本專題從五個(gè)方面出發(fā)，讓人工智能你全面了解人工智能，走在科技前沿人工智能！

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人工智能作為一門前沿學(xué)科，涉及多門學(xué)科的交叉，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等學(xué)科。

其研究的主要內(nèi)容包括人工智能：

知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

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人工智能發(fā)展路線圖

首先，不要一提到人工智能就想著機(jī)器人。機(jī)器人只是人工智能的容器，機(jī)器人有時(shí)候是人形，有時(shí)候不是，但是人工智能自身只是機(jī)器人體內(nèi)的電腦。比如說Siri背后的軟件和數(shù)據(jù)是人工智能，Siri說話的聲音是這個(gè)人工智能的人格化體現(xiàn)，但是Siri本身并沒有機(jī)器人這個(gè)組成部分。

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弱人工智能 ANI

弱人工智能是擅長于單個(gè)方面的人工智能。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會(huì)下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，它就不知道怎么回答你了。

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強(qiáng)人工智能 AGI

人類級(jí)別的人工智能。強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，我們現(xiàn)在還做不到。

Linda Gottfredson教授把智能定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進(jìn)行思考、計(jì)劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)等操作。”強(qiáng)人工智能在進(jìn)行這些操作時(shí)應(yīng)該和人類一樣得心應(yīng)手。

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超人工智能 ASI

牛津哲學(xué)家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級(jí)智能定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn)，也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。

現(xiàn)在，人類已經(jīng)掌握了弱人工智能。其實(shí)弱人工智能無處不在，人工智能革命是從弱人工智能，通過強(qiáng)人工智能，最終到達(dá)超人工智能的旅途。智能爆炸過于玄幻，這里不作介紹！

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人工智能核心技術(shù)

人工智能涉及的五項(xiàng)核心技術(shù)：計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和語音識(shí)別技術(shù)，與大家一同分享。

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計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺（computer vision，簡稱CV）是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場景和活動(dòng)的能力。計(jì)算機(jī)視覺是一門綜合性的科學(xué)技術(shù)，主要包括計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等學(xué)科。

▲人臉識(shí)別

有不少學(xué)科的研究目標(biāo)與計(jì)算機(jī)視覺相近或與此有關(guān)。這些學(xué)科中包括圖象處理、模式識(shí)別或圖象識(shí)別、景物分析、圖象理解等。

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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning，簡稱 ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

其核心在于，機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于做預(yù)測。比如，給予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個(gè)關(guān)于交易時(shí)間、商家、地點(diǎn)、價(jià)格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫，系統(tǒng)就會(huì)學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會(huì)越好。

▲機(jī)器學(xué)習(xí)的組成

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)由三個(gè)主要部分組成，包括：

模型：用來預(yù)測或識(shí)別的系統(tǒng)。

參數(shù)：模型做決定所使用的信號(hào)或因素。

學(xué)習(xí)器：這個(gè)系統(tǒng)通過檢查預(yù)測和實(shí)際輸出的差異來調(diào)整參數(shù)，再對模型進(jìn)行調(diào)整。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍非常廣泛，針對那些產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)的活動(dòng)，它幾乎擁有改進(jìn)一切性能的潛力?，F(xiàn)如今，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為認(rèn)知技術(shù)中最炙手可熱的研究領(lǐng)域之一，在2011-2014年中這段時(shí)間內(nèi)就已吸引了近十億美元的風(fēng)險(xiǎn) 投資。谷歌也在2014年斥資4億美金收購Deepmind這家研究機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的公司。

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自然語言處理

簡單地說，自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）就是用計(jì)算機(jī)來處理、理解以及運(yùn)用人類語言（如中文、英文等），它屬于人工智能的一個(gè)分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科，又常被稱為計(jì)算語言學(xué)。

▲人機(jī)對話中涉及的自然語言處理

值得一提的是，自然語言處理的興起與機(jī)器翻譯這一具體任務(wù)有著密切聯(lián)系。機(jī)器翻譯指的是利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)地將一種自然語言翻譯為另外一種自然語言。目前自然語言處理技術(shù)的兩大瓶頸就是大規(guī)模語料數(shù)據(jù)的建設(shè)，以及語義分析的進(jìn)一步完善。

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機(jī)器人技術(shù)

機(jī)器人技術(shù)（Robotics）將機(jī)器視覺、自動(dòng)規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器、致動(dòng)器、以及設(shè)計(jì)巧妙的硬件中，這就催生了新一代的機(jī)器人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務(wù)。例如無人機(jī)，還有可以在車間為人類分擔(dān)工作的“cobots”，還包括那些從玩具到家務(wù)助手的消費(fèi)類產(chǎn)品。

▲機(jī)器人

我國的機(jī)器人專家從應(yīng)用環(huán)境出發(fā)，將機(jī)器人分為兩大類，即工業(yè)機(jī)器人和特種機(jī)器人。

所謂工業(yè)機(jī)器人就是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度機(jī)器人。而特種機(jī)器人則是除工業(yè)機(jī)器人之外的、用于非制造業(yè)并服務(wù)于人類的各種先進(jìn)機(jī)器人，包括：服務(wù)機(jī)器人、水下機(jī)器人、娛樂機(jī)器人、軍用機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、機(jī)器人化機(jī)器等。

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語音識(shí)別技術(shù)

語音識(shí)別技術(shù)，也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別（Automatic Speech Recognition，簡稱ASR），其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。

▲語音識(shí)別過程

語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括語音撥號(hào)、語音導(dǎo)航、室內(nèi)設(shè)備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數(shù)據(jù)錄入等。語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。

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人工智能專家言論

▲Facebook扎克伯格

我們想要建立的基于人工智能的計(jì)算機(jī)服務(wù)，將比人類有更好的洞察力和理解力。人類基本的聽、說、讀、寫等核心感知力，我認(rèn)為在未來5-10年，計(jì)算機(jī)一定能做得比人類自己更好。

▲微軟創(chuàng)始人 比爾.蓋茨

在未來10到20年時(shí)間里，人工智能對于管理人們的生活來說將是“非常有用的” ！我們還將首次看到的是，電腦將可像人一樣去‘看’。如果將其與類似于人類手臂的操縱方式相結(jié)合，那么就會(huì)大大提高生產(chǎn)力。

▲特斯拉CEO馬斯克

AI技術(shù)會(huì)不斷發(fā)展，我們會(huì)在智力上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于AI，以至于最終成為AI的寵物。

▲英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)

想讓一個(gè)設(shè)備用人工智能自主提供服務(wù)、實(shí)現(xiàn)交互，還有很多挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)主要來自三個(gè)方面：一是廣度方面、二是深度問題、三是自適應(yīng)度的問題。

不管在人工智能、交通汽車、時(shí)尚穿戴、零售、醫(yī)療哪個(gè)領(lǐng)域，同樣要注意隱私安全、用戶安全和物理安全。

▲創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)

每個(gè)領(lǐng)域人工智能都有可能對傳統(tǒng)公司產(chǎn)生顛覆，每產(chǎn)生一個(gè)有價(jià)值的機(jī)器人，一個(gè)人、一個(gè)群體就會(huì)失業(yè)，這對社會(huì)影響非常大。10－15年之后，世界上90%的工作，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代。

▲百度創(chuàng)始人 李彥宏

互聯(lián)網(wǎng)即將迎來發(fā)展的第三幕，而推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下一幕發(fā)展的核心動(dòng)力，不是大數(shù)據(jù)，也不是云計(jì)算，而是人工智能！

例如，現(xiàn)在人工智能技術(shù)已經(jīng)使語音識(shí)別準(zhǔn)確率也已經(jīng)能達(dá)到97%，百度每天的語音識(shí)別請求的PV更是超過1億。同時(shí)，人工智能未來的發(fā)展還將逐漸取代類似點(diǎn)餐員這樣的簡單勞動(dòng)力。另外，人工智能還可以重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè) ，依據(jù)大數(shù)據(jù)等分析，人工智能對于金融也會(huì)產(chǎn)生變革性影響，可以真正做到讓征信升級(jí)，實(shí)現(xiàn)“秒放”貸款。

▲中科院計(jì)算所博士生導(dǎo)師白碩

人工智能熱的原因，一個(gè)是硬件的進(jìn)步，使得計(jì)算越來越快；一個(gè)是數(shù)據(jù)的積累使得基礎(chǔ)資源越來越大，同時(shí)算法的進(jìn)步使得解決問題越來越準(zhǔn)。資本市場對人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)有了很好的土壤，中國人工智能現(xiàn)在處于最好的一個(gè)發(fā)展機(jī)遇期。

在傳媒領(lǐng)域，我們也看到在采集環(huán)節(jié)、制作環(huán)節(jié)、傳播環(huán)節(jié)和響應(yīng)環(huán)節(jié)，都有人工智能技術(shù)的介入。在傳統(tǒng)媒體已經(jīng)出現(xiàn)了新媒體，它的特點(diǎn)是三個(gè)動(dòng)：互動(dòng)、聯(lián)動(dòng)、自動(dòng)，核心是一個(gè)“動(dòng)”字。

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人工智能行業(yè)應(yīng)用案例

隨著智能科技的發(fā)展，越來越多的人工智能已經(jīng)開始從實(shí)驗(yàn)室中走出，五花八門的智能產(chǎn)品也被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域。下面e-works給大家分享五個(gè)有關(guān)人工智能的典型應(yīng)用案例。

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智能快遞柜

電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，快遞業(yè)務(wù)呈高速增長趨勢，但快遞末端“最后一公里”投遞問題卻成為快遞發(fā)展的瓶頸！

▲智能快遞柜

智能快遞柜是一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)，能夠?qū)⑽锲罚旒┻M(jìn)行識(shí)別，暫存，監(jiān)控和管理的設(shè)備，與PC服務(wù)器一起構(gòu)成智能快遞柜系統(tǒng)。

智能快遞柜是基于嵌入式技術(shù)，通過RFID，攝像頭等各種傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，然后將采集到的數(shù)據(jù)傳送至控制器進(jìn)行處理，處理完再通過各類傳感器實(shí)現(xiàn)整個(gè)終端的運(yùn)行，包括GSM短信提醒，RFID身份識(shí)別，攝像頭監(jiān)控等。

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智能工廠

歐美國家最早針對流程工業(yè)提出了“智能工廠”的概念。流程工業(yè)智能工廠由商業(yè)智能、運(yùn)營智能、操作智能三個(gè)層次組成，由于自身的自動(dòng)化水平較高，因此實(shí)施智能工廠相對比較容易。

▲美的智能工廠

與流程工業(yè)相比，離散制造業(yè)首先在底層制造環(huán)節(jié)由于生產(chǎn)工藝的復(fù)雜性，如車、銑、刨、磨、鑄、鍛、鉚、焊對生產(chǎn)設(shè)備的智能化要求很高，投資很大。特別是裝備制造業(yè)、家電、汽車、機(jī)械、模具、航空航天、消費(fèi)電子等產(chǎn)品大都要求產(chǎn)品智能化，設(shè)計(jì)智能。

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智能機(jī)器人

智能機(jī)器人開始“就業(yè)”，緩慢而穩(wěn)步地進(jìn)入日常生活，正在改變?nèi)祟惖纳?。它們不是人類，但具備人工智能的機(jī)器在取代人類工作方面獲得了進(jìn)展。這些工作包括醫(yī)院的導(dǎo)診員和停車場的服務(wù)員。

▲智能焊接

很久以前，工業(yè)機(jī)器人開始取代人類，在很多枯燥和危險(xiǎn)的行業(yè)里工作。比如：焊接汽車和其它機(jī)械中成千上萬相同的零件。更尖端和復(fù)雜的機(jī)器人能夠精確地升降和移動(dòng)巨大的負(fù)荷，中國深圳的怡豐自動(dòng)化公司說，他們生產(chǎn)的“Geta”機(jī)器人能夠在兩分鐘內(nèi)安全地完成停車。

▲自動(dòng)泊車機(jī)器人

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智能物流

智能物流具有數(shù)據(jù)智慧化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化和決策智慧化的特征，也就是說要實(shí)現(xiàn)智能物流功能上的“六個(gè)正確”或者“六個(gè)適合”，適合的貨物、適合的數(shù)量、適合的地點(diǎn)、適合的質(zhì)量、適合的時(shí)間、適合的價(jià)格，要物品識(shí)別、地點(diǎn)跟蹤、物品溯源、監(jiān)控和實(shí)時(shí)協(xié)議。

智能物流的技術(shù)應(yīng)用主要有四個(gè)方面：自動(dòng)識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、GIS技術(shù)。

人工智能技術(shù)在物流領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用模式不斷涌現(xiàn)，成為未來智能物流大發(fā)展的基礎(chǔ)，不僅推動(dòng)了電子商務(wù)平臺(tái)的發(fā)展，還極大地推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

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智能家居

Smart Home，SH.智慧家居是以住宅為平臺(tái)，利用綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、智能家居-系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案安全防范技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、音視頻技術(shù)將家居生活有關(guān)的設(shè)施集成，構(gòu)建高效的住宅設(shè)施與家庭日程事務(wù)的管理系統(tǒng)，提升家居安全性、便利性、舒適性、藝術(shù)性，并實(shí)現(xiàn)環(huán)保節(jié)能的居住環(huán)境。

▲智能家居

與普通家居相比，智能家居不僅具有傳統(tǒng)的居住功能，兼?zhèn)浣ㄖ⒕W(wǎng)絡(luò)通信、信息家電、設(shè)備自動(dòng)化，集系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)、服務(wù)、管理為一體的高效、舒適、安全、便利、環(huán)保的居住環(huán)境，提供全方位的信息交互功能。幫助家庭與外部保持信息交流暢通，優(yōu)化人們的生活方式，幫助人們有效安排時(shí)間，增強(qiáng)家居生活的安全性，甚至為各種能源費(fèi)用節(jié)約資金。

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人工智能投資和專利分析

富士通擁有的人工智能專利最多，他們以人為核心的人工智能 Zinrai 集成了能處理人類感覺的感官媒體技術(shù)，能提供醫(yī)療決策支援的知識(shí)處理以及能協(xié)助緩解空中交通的數(shù)學(xué)技術(shù)。

▲數(shù)據(jù)來源：iRunway 2015

大部分人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資交易都是深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的。

例如 AlphaGo，除了依靠暴力計(jì)算，它還能像人依靠直覺一樣做出決策。依靠深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目是很常見的，例如 Facebook 的新聞饋送依靠深度學(xué)習(xí)，將用戶最可能感興趣的新聞組織推送，而且自動(dòng)標(biāo)注也采用了這種類型的人工智能。

▲數(shù)據(jù)來源：iRunway 2015

相信通過以上五個(gè)方面的介紹，各位對人工智能的理解更加深入，也歡迎關(guān)注

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我們可以更加樂觀的預(yù)測：人工智能會(huì)造就一個(gè)讓人感到興奮無比的時(shí)代！