然而，說得好聽點，這些預測到處都是。麥肯錫的估計表明，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟影響將達到11萬億美元。IDC估計，到2022年，物聯(lián)網(wǎng)的總支出將達到1.2萬億美元。Gartner預測，到2020年全球聯(lián)網(wǎng)的設備的數(shù)量將達到204億，DigiCert表示，接受調(diào)查的公司中有92％的公司表示，在2022年，物聯(lián)網(wǎng)將“對其業(yè)務非常重要”。

　　市場上有大量有用的信息，也充斥著大量無用的信息。

　　導致整個物聯(lián)網(wǎng)市場走向難以預測的主要原因可能是，對于該市場邊界的精確定義尚未達成共識。因此，聲稱能描述“物聯(lián)網(wǎng)市場的規(guī)?！钡拇罅繑?shù)據(jù)只是描述了該規(guī)模的不同層面。

　　市場調(diào)研公司Cambashi的首席顧問Alan Griffiths說：“大家都知道這個市場的規(guī)模很大。依我看，人們一點都不清楚該市場的規(guī)模將會變得多大”。他就自己對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場的估算與頂尖的技術人員（首席信息官和首席技術官）進行了探討，這使他能更好地了解買賣關系。

　　Griffiths對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）市場的研究突出了另一個重點：物聯(lián)網(wǎng)趨勢預測著重于更具體的細分市場或特定技術，這些市場和技術往往更易消化。創(chuàng)建這樣的分析所需的相關細節(jié)更容易獲得，而要使這些猜測拿得出手就沒那么容易了。

　　但451Research的副總裁Christian Renaud表示，不同的分析師仍采用不同的方法論。很多分析師的估計是以自己對供應商圈子的深入了解為基礎的——假如人們知道細分市場中有很大一部分公司對購買某產(chǎn)品并不感興趣，這可能是一個強有力的預測工具。

　　Renaud說：“以我們?yōu)槔覀冊谝荒觊g為各類客戶做了很多咨詢項目，我們有自己的聯(lián)合數(shù)據(jù)，我們就采用計劃或諸如此類的事情對客戶進行調(diào)查，總的來說，這將形成綜合的意見。”

　　雖然供應商的預測偶爾會高估市場規(guī)模，但它們通常會以很微妙的方式改動研究結果，使結果更好看。以特定的方式表述調(diào)查問題，以便受訪者可以以特定的方式回答這些問題，仔細選擇和某個特定預測有關的參數(shù)——“具有這一系列特定連接性選項的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（IIoT）網(wǎng)關市場同比將上漲300％！”——你明白了吧。

　　長期預測的準確性往往因方法的不同而大相徑庭。只要測量特定技術的CAGR就可以根據(jù)當前趨勢快速得出粗略的估算結果，但這通常不能道出全部原委。市場趨勢經(jīng)常變動，而且人們深入地了解了這種變化可能發(fā)生的方向（基于對特定市場的深入了解），這往往可以更好地估計未來的數(shù)據(jù)。

　　當然，其中一些數(shù)字只是簡簡單單的常識——如包括全面描述的方法和嚴格的方法的研究，那些使用權威數(shù)據(jù)（無論是無偏差的調(diào)查，還是來自公認的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)源（世界銀行或聯(lián)合國等等）的數(shù)據(jù)）的研究以及那些不是在供應商的要求下進行的研究，這些研究很可能比其它研究更準確。

　　為特定的估算數(shù)字下定義讓人們認真對待它的關鍵步驟，這就是為什么人們要對整個物聯(lián)網(wǎng)市場的估計（其邊界充其量還是模糊不清）持保留態(tài)度。

　　Renaud說：“如果你看到‘我預測的數(shù)字是1,750億臺物聯(lián)網(wǎng)設備＇，那說明我被數(shù)據(jù)綁架了，這是我的求助信號。”