2017年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為傳統(tǒng)行業(yè)帶來了變革的風(fēng)聲和興奮的議論。這是一場實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。我們已經(jīng)能夠看到，幾乎所有的行業(yè)都在投資物聯(lián)網(wǎng)，而且其中的佼佼者已經(jīng)開始迅速采取行動，讓物聯(lián)網(wǎng)解決方案落地，從而創(chuàng)造利潤。

消費(fèi)產(chǎn)品，如可穿戴設(shè)備和連接電子產(chǎn)品，無疑是市場的重要組成部分。但I(xiàn)DC估計，到2020年，超過80%的物聯(lián)網(wǎng)支出將用于B2B應(yīng)用和用例。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為2018年及以后數(shù)字轉(zhuǎn)型的主要推動力之一。使用物聯(lián)網(wǎng)，成功的公司將能創(chuàng)造出一個自我學(xué)習(xí)的環(huán)境。IBM認(rèn)為2018年最流行的五項(xiàng)IoT趨勢如下：

1、數(shù)字雙胞胎

在物聯(lián)網(wǎng)中，如果運(yùn)營、供應(yīng)鏈和價值主張保持競爭力，企業(yè)將需要重新考慮它們的工具。IBM商業(yè)價值報告指出，思維應(yīng)該不僅僅局限于把虛擬數(shù)據(jù)當(dāng)作工具，一些受訪的高管也提到，虛擬數(shù)據(jù)可以用來模擬系統(tǒng)運(yùn)行、驗(yàn)證可能的假設(shè)和猜測。“從工具箱中思考”，突出了高管們的認(rèn)識，即數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)具有消除猜測和開始理解操作的承諾。一個重要的發(fā)現(xiàn)是，超過一半的受訪者將數(shù)字化用于“產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控和預(yù)測失敗可能性”。52%的人聲稱將數(shù)字化用于“優(yōu)化工廠生產(chǎn)流程”。

數(shù)字雙胞胎能降低成本，加速產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)程。作為一個物理產(chǎn)品的數(shù)字副本，數(shù)字雙胞胎允許產(chǎn)品開發(fā)人員在虛擬環(huán)境中創(chuàng)建、測試、構(gòu)建、監(jiān)視、維護(hù)其產(chǎn)品。這種前瞻性和預(yù)見性的維護(hù)使前線人員能夠在昂貴的延誤或失敗發(fā)生前就采取行動。

2、區(qū)塊鏈

2018年，區(qū)塊鏈將發(fā)揮重要作用，加強(qiáng)安全性，使交易更加無縫，并在供應(yīng)鏈中提高效率。IBM預(yù)計未來的一年中，區(qū)塊鏈技術(shù)將在三個方面被加以利用：

首先，區(qū)塊鏈能夠幫助人們在交易中建立信任。存儲在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)是無法改變的，這能為企業(yè)和個人提供必要的合作條件。其次，區(qū)塊鏈能降低成本，省去交易過程中的中介費(fèi)用，節(jié)約許多法律或合同方面的文書工作。最后，區(qū)塊鏈能加快交易運(yùn)轉(zhuǎn)的速度，因?yàn)椴辉傩枰ㄟ^中間商進(jìn)行交易。智能合同也能有所幫助。

3、安全

在2018年，我們依靠聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使我們的生活變得更好和更容易，但安全是必須的。IoT生態(tài)系統(tǒng)的所有參與者都需要設(shè)備、數(shù)據(jù)和解決方案的安全性。安全要從設(shè)備的設(shè)計和開發(fā)環(huán)節(jié)就開始。硬件、固件/軟件和數(shù)據(jù)必須在整個產(chǎn)品生命周期中都保持安全。不管你是安全分析師還是負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的操作人員，這都是一樣的。如果安全需要不能得到滿足，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就不能發(fā)揮出其所有的潛力。

4、SaaS軟件即服務(wù)

許多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用實(shí)例仍然需要預(yù)置軟件來實(shí)現(xiàn)。在2018年，軟件即服務(wù)將會是一個可行的選擇。明年，IBM相信人們會看到更多的公司選擇SaaS的方法來快速創(chuàng)建并應(yīng)用一些不需要太多投資的物聯(lián)網(wǎng)場景。SaaS將為物聯(lián)網(wǎng)的部署帶來三大好處：加快企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)速度、跨過門檻的成本更低、業(yè)務(wù)處理更加靈活。在新的一年里，企業(yè)還有很多時間來進(jìn)行多種嘗試。

5、認(rèn)知計算

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器、處理器和內(nèi)存不僅僅需要互相連接起來，它們還需要變得智能。認(rèn)知計算能模仿人類大腦，讓計算機(jī)像人一樣思考。認(rèn)知計算系統(tǒng)必須利用大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行大規(guī)模的學(xué)習(xí)，能與人類交互和協(xié)作。它并不如傳統(tǒng)人工智能那么精確，致力于應(yīng)對各種非結(jié)構(gòu)化、非確定性數(shù)據(jù)，因此表現(xiàn)出了一定的概率性。

IBM預(yù)計這五個趨勢將在2018年的舞臺上扮演重要角色，而且預(yù)測將有更多的新時代趨勢即將出現(xiàn)。