近日，畢馬威發(fā)布了關(guān)于2018年顛覆性技術(shù)變革趨勢的報告，來自全球841位高新企業(yè)高管接受調(diào)研，報告中指出未來三年，物聯(lián)網(wǎng)、機器人和AI將成為推動商業(yè)轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)動力，推動前所未有的全球跨行業(yè)領(lǐng)域的合作。

畢馬威全球和美國TMT業(yè)務(wù)主席表示，包括物聯(lián)網(wǎng)、機器人、AI在內(nèi)的新興技術(shù)的融合正在創(chuàng)造新的市場價值，預(yù)計將會取代現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)，這些技術(shù)正在推動各行業(yè)、商業(yè)模式、生活、環(huán)境和社會的深遠變化。

1、物聯(lián)網(wǎng)

在這次高新技術(shù)調(diào)查中，物聯(lián)網(wǎng)在亞洲地區(qū)的得分較高，中科院計算所天津分所所長陳援非博士認為2017年全球物聯(lián)網(wǎng)支出同比增長顯著，在中國范圍內(nèi)已經(jīng)有很多企業(yè)正在加大對物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)項目的投資，到2020年中國乃至全球的物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模將會繼續(xù)增長。

2、機器人

在排名第二的機器人領(lǐng)域，美國、日本地區(qū)的高管都給予比較高的肯定，分別達到了15%，中國為12%。在機器人領(lǐng)域，目前工業(yè)機器人與企業(yè)、軍方等非工業(yè)機器人各占一半左右，2016年工業(yè)機器人遇重大轉(zhuǎn)折，據(jù)相關(guān)機構(gòu)預(yù)測，未來工業(yè)機器人的營收比例可能會下降。工業(yè)機器人由于其應(yīng)用領(lǐng)域固定，應(yīng)用環(huán)境穩(wěn)定，基礎(chǔ)理論完善，所以其研發(fā)要求明確，隨著國內(nèi)科技環(huán)境變革，工業(yè)機器人的研發(fā)逐步進入穩(wěn)定期，市場逐漸固化。

而服務(wù)機器人應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜，用戶需求呈現(xiàn)多樣性、時變性、復(fù)雜性，且分支較多，由中科院計算所天津分所智能服務(wù)機器人部門負責(zé)人董廣宇帶頭研發(fā)的無人駕駛智能游艇項目隸屬于水上機器人序列，董廣宇比較看好水上移動設(shè)備，因其目前尚未形成固化市場，存在較大潛在發(fā)展空間。

3、AI

在過去的十年中，人工智能領(lǐng)域有了較為顯著的發(fā)展，畢馬威調(diào)研中，10%的企業(yè)高管認為AI將成為推動企業(yè)轉(zhuǎn)型的第三大重要技術(shù)。目前，AI被廣泛嵌入在平臺、芯片、軟件和各種智能產(chǎn)品和設(shè)備中，金融、技術(shù)、健康行業(yè)被認為是未來三年擁有最大貨幣化潛力的三個行業(yè)。近年來，隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完善，基于深度學(xué)習(xí)的AI技術(shù)對健康領(lǐng)域做出了很大的貢獻。中科院計算所孵化企業(yè)大象醫(yī)療人工智能算法工程師表示，AI最大的特點是學(xué)習(xí)快，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型擁有隨機參數(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)學(xué)模型，然后把經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練，出現(xiàn)誤差后調(diào)整模型參數(shù)，再輔助以醫(yī)學(xué)知識，通過大量的訓(xùn)練之后形成精準的醫(yī)學(xué)輔助模型，從而可以完成對心電圖的判讀。

如前文所示，物聯(lián)網(wǎng)、機器人和AI技術(shù)近年來發(fā)展突飛猛進，這些技術(shù)正在改變各個行業(yè)的商業(yè)模式，并釋放出巨大的市場機會。