對(duì)這些進(jìn)步的巨大貢獻(xiàn)歸功于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的快速發(fā)展，支持物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)正在快速增長(zhǎng)。讓我們盤點(diǎn)一下物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正在發(fā)生的一些最新發(fā)展，以及它們將如何在未來的時(shí)代為我們提供便利。
邊緣計(jì)算正在崛起 ，這是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最突出的發(fā)展之一。以前，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)置中各種設(shè)備使用的數(shù)據(jù)利用物聯(lián)網(wǎng)卡連接網(wǎng)絡(luò)以原始形式傳輸?shù)皆贫?，邊緣?jì)算正在迅速改變這種狀態(tài)。數(shù)據(jù)經(jīng)過傳感器收集之后，重要的數(shù)據(jù)通過邊緣計(jì)算可以快速分析反饋，其他數(shù)據(jù)將傳輸?shù)皆贫耍麄€(gè)系列的流程變得更快，由此消耗較少的帶寬并且延遲降低。
不僅如此，邊緣計(jì)算流程也在定期升級(jí)，因此Edge完全接管云計(jì)算只是時(shí)間問題。各種較小的設(shè)置將連接，使一切更快。
物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)方面都以某種方式使醫(yī)療保健行業(yè)受益。傳感器和可穿戴設(shè)備配合物聯(lián)網(wǎng)卡可以收集和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)并立即發(fā)送以進(jìn)行處理，幫助世界各地的醫(yī)生遠(yuǎn)程分析和處理問題。
具體而言，在收集大量數(shù)據(jù)的情況下，必須對(duì)其進(jìn)行處理。分析所有這些數(shù)據(jù)非常重要，因?yàn)樵紨?shù)據(jù)本身并沒有多大用處。因此，隨著物聯(lián)網(wǎng)的這些進(jìn)步，大數(shù)據(jù)管理變得至關(guān)重要并且呈指數(shù)增長(zhǎng)。所有這些數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用具有巨大的潛力。
各種公司正積極采用人工智能技術(shù)來應(yīng)對(duì)不斷上升的競(jìng)爭(zhēng)。因此，AI、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間以及這些實(shí)體如何運(yùn)作之間形成了牢固的關(guān)系。AI有助于處理和分類大數(shù)據(jù)的廣泛方面，并標(biāo)志著其正確使用的顯著增長(zhǎng)。
我們已經(jīng)使用Windows和iOS一段時(shí)間了。但隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，這些操作系統(tǒng)變得越來越不足。物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行所需的實(shí)時(shí)響應(yīng)是及時(shí)的，我們的許多傳統(tǒng)操作系統(tǒng)都缺乏這種能力。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還引入了可能與當(dāng)前操作系統(tǒng)不兼容的更新和更先進(jìn)的芯片組。牢記這些因素，正在推出物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)操作系統(tǒng)開發(fā)，這些操作系統(tǒng)是專門為保持物聯(lián)網(wǎng)連接而設(shè)計(jì)的。
在任何環(huán)境中，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都需要合作和共存，這將導(dǎo)致他們高效和富有成效地運(yùn)作。數(shù)據(jù)需要在各種設(shè)備和平臺(tái)之間共享，因此，形成了適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。這些生態(tài)系統(tǒng)在世界各地迅速發(fā)展。產(chǎn)品和服務(wù)需要以這樣的方式開發(fā)，即它們不會(huì)妨礙任何生態(tài)系統(tǒng)中的過程，并且可以引入持續(xù)更新。
國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡供應(yīng)平臺(tái)物聯(lián)卡商城表示，世界各地的營銷公司都在充分利用物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)和大數(shù)據(jù)來瞄準(zhǔn)客戶。先進(jìn)的分析功能可以更好、更有效地定位市場(chǎng)。隨著所有數(shù)據(jù)通過邊緣計(jì)算進(jìn)入，已經(jīng)可以即時(shí)實(shí)時(shí)了解營銷活動(dòng)的效果。公司將能夠更好地確定在不同季節(jié)花費(fèi)的時(shí)間。這些只是物聯(lián)網(wǎng)如何在長(zhǎng)期內(nèi)促進(jìn)營銷工作的幾個(gè)方面。
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