現(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)的影響在數(shù)據(jù)中心和整個網(wǎng)絡(luò)中變得更加突出。Gartner的一些預(yù)測是正確的，但我們對它們?nèi)绾伟l(fā)揮作用有了更好的認(rèn)識。

　　延遲和可靠性

　　無論是在談?wù)撟詣玉{駛汽車還是工業(yè)4.0，在一個永遠(yuǎn)在線無處不在的連接世界中，延遲和可靠性都會籠罩在一切之上。這兩項挑戰(zhàn)正在推動我們在未來幾年內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計中看到的大部分變化。

　　如果業(yè)界要實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的承諾，我們必須提高近實時支持更多機(jī)器到機(jī)器通信的能力。在諸如自動駕駛車輛的應(yīng)用中，延遲要求大約為幾毫秒。國際移動技術(shù)協(xié)會GSMA已經(jīng)指出5G的延遲應(yīng)該是1毫秒，這比4G目前的50毫秒好50倍。

　　滿足這些要求需要徹底重新思考我們在整個網(wǎng)絡(luò)中部署資產(chǎn)的方式和位置?？煽啃耘c延遲一樣重要，這將涉及在傳輸數(shù)據(jù)的任何地方進(jìn)行多次故障轉(zhuǎn)移。例如，對于車輛引導(dǎo)，收集，處理和存儲信息的工作可以在各種路邊微型數(shù)據(jù)中心和啟用智能城市的街道設(shè)備之間共享。

　　計算/存儲容量轉(zhuǎn)移到邊緣

　　傳統(tǒng)上，當(dāng)我們需要更快時，我們增加了帶寬。不過還有一些方法是減少數(shù)據(jù)傳播的距離。

　　因此，IoT數(shù)據(jù)越來越多地通過SoC在設(shè)備上處理并存儲在網(wǎng)絡(luò)邊緣?；蛘?，設(shè)備可以將原始數(shù)據(jù)直接發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)邊緣的計算/存儲資產(chǎn)以進(jìn)行處理和存儲。在任何一種情況下，這都允許網(wǎng)絡(luò)運營商增加設(shè)備與計算/存儲位置之間的鏈路容量。

　　支持所有這些邊緣節(jié)點意味著部署更多網(wǎng)狀設(shè)計，以滿足所需的故障轉(zhuǎn)移可靠性和延遲要求。每個節(jié)點都需要多個服務(wù)交付點和并行的點對點連接，這意味著更多的光纖。另一方面，這種設(shè)計的另一個好處是減少了回程網(wǎng)絡(luò)上的流量，因為只需要將數(shù)據(jù)回傳到數(shù)據(jù)中心。

　　標(biāo)準(zhǔn)化以推動和擴(kuò)展發(fā)展

　　標(biāo)準(zhǔn)化的需求也推動了基礎(chǔ)設(shè)施的變革。例如，5G的近期目標(biāo)是啟用虛擬網(wǎng)絡(luò)切片。將基礎(chǔ)設(shè)施劃分為獨立的虛擬網(wǎng)絡(luò)使運營商能夠在控制平面上方創(chuàng)建獨立的標(biāo)準(zhǔn)化層，從而可以提供專有的增值服務(wù)。一個主要的挑戰(zhàn)是確定流量的優(yōu)先級和路由，以確保任何特定于運營商的服務(wù)在每個其他提供商網(wǎng)絡(luò)上的相同SLA內(nèi)運行。

　　流量卡之家認(rèn)為，我們很可能需要幾年時間才能看到這種大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)部署，這些部署將保證這里提到的變化。但隨著部分開始落實，變化的速度將會加快。就時間安排而言，工業(yè)應(yīng)用已經(jīng)開始出現(xiàn)，并且將根據(jù)其展示投資回報率的能力逐步引入。