近日，突如其來的新型冠狀病毒感染的肺炎疫情越發(fā)嚴重，我們誰也沒想到，新型冠狀病毒竟然成為今年春節(jié)的“主旋律”，牽動億萬國民的心。據最新消息，截止1月31日24時，國家衛(wèi)生健康委已收到31個省和新疆生產建設兵團累計報告確診病例11791例，疑似病例17988例。此外疫情發(fā)展至今已成為全球人類需要共同面對的新挑戰(zhàn)，對于此次事件，中億物聯網今天就從物聯網技術角度和大家聊聊，物聯網是如何通過監(jiān)測大數據監(jiān)測災區(qū)疫情。

物聯網即萬物互聯，但互聯并不是最終目的，而是通過互聯達到數據的互通，通過數據幫助自主決策或優(yōu)化決策，最終實現更智能化的生活或生產方式。

所以物聯網最基本的架構包括：感知層——網絡層——平臺層——應用層。

感知層采集數據，網絡層傳輸數據，平臺層處理數據得出結論，再由應用層去執(zhí)行。

面對這場疫情，無論是政府還是每個人，我們都是按照這樣的邏輯在做事。

真假數據甄別能力，有效數據提取能力

現在我國的網絡化已經很普遍了，全國擁有558萬個4G基站，LTE覆蓋率達78.3%，我國的 4G擁有令人難以置信的 12.4 億用戶。從2019年11月起，5G也開始逐步投入商用，可以說絕大數人都能隨時隨地與網絡連接，我們每個人都是社會的“傳感器”，可以通過各種渠道獲取關于疫情的信息，并將這些信息傳播到網絡，同時也可以從網絡獲取信息，我們的大腦在有了足夠的信息后，便會做出相應的行動，有點像物聯網中的“邊緣計算”。

物聯網時代也會產生海量的數據，但并不是所有的數據都是有價值的，所以我們需要對數據進行處理，篩選出有用的數據，甚至要規(guī)避掉一些“錯誤“數據，因為有些錯誤數據可能讓系統(tǒng)做出錯誤判斷，帶來巨大的損失。

同理，在疫情消息的傳播中，雖然網絡里賦予了每個人發(fā)聲的權利，但并不是每個信息都是真實的，于是，辟謠成了各大網絡媒體和電視媒體一項重要的工作，因為謠言有時也像”病毒“一樣，一旦傳播給一些對謠言沒有“免疫力”的人，就有可能導致人們做出錯誤行為，給自己和社會帶來傷害。

只有透過真實有效數據，才能做出最優(yōu)決策

對于物聯網系統(tǒng)來說，收集數據不是最終目的，最終的目的是透過真實有效數據，做出最優(yōu)決策。面對一個問題的解決方案可能不止一條，但一定有一條最優(yōu)的，未來努力的方向就是如何基于數據分析，形成最優(yōu)的解決方案。

就像這次疫情的每一次重要決定，也都是基于各種數據之下平衡的結果。

自2020年1月23日10時起，武漢全市城市公交、地鐵、輪渡、長途客運暫停運營；無特殊原因，市民不要離開武漢，機場、火車站離漢通道暫時關閉。

“封城“這一舉動一時間在網絡上”激起千層浪“。

1 月27 日下午，武漢市長周先旺接受央視記者專訪時說：“一個超千萬人口的城市，采取封城，他們有的說在人類史上沒有，在人類的城市發(fā)展史上也沒有，但是面對今天疫情的威脅，我們把這個門關了，有可能把疾病阻斷了，但是在歷史上我們都會留下罵名。但是我們認為只要有利于疾病的控制，只要有利于人類生命安全，馬國強說我們承擔什么責任都可以，因為關門人民群眾對我們有意見，我們革職以謝天下，只要能控制住疫情?！?

我們相信這樣一個舉措不是一個人隨口說的，而是根據當時疫情情況，以及衡量了利弊后才最終決定的。

另一項重要決定是國務院將春節(jié)假期延長3天。這也是建國以來的第一次。

白巖松直播現場提問中國疾控中心副主任馮子健，“ 雖然國務院延長了3天假期，3天夠么？是否要繼續(xù)延長？ ”馮子健回答，假期延長的越長越好，但我們也要平衡。人們還要生活、工作，應急的物資還要生產運輸，既要有利于病情傳播阻斷，也要盡可能減少對人們生活和經濟運行的影響。

無論是智能機器基于數據做出的決策，還是我們人類做出的決策，都是多方利弊的綜合，如果有一個統(tǒng)一的標準答案，那么機器不需要智能化，人民也不需要決策者了。

物聯網中的數據也是如此，當系統(tǒng)需要借助大數據來進行分析和預判時，數據一定是足夠全面的，其次是有效的數據，這是最基礎的條件，只有這樣，才能基于數據做出合理分析。

映射到這場疫情戰(zhàn)役中，我們不僅需要大量的消息，而且是真實、全面、有效的信息，這樣我們才能真正的看清一些事實。

“預防”大于“治療”

真正戰(zhàn)勝這種戰(zhàn)役的關鍵舉措在于“預防”，針對任何一種傳染性疾病，都是如此，“預防”大于“治療”。

所謂的預防即是在問題發(fā)生前，或者是帶來嚴重后果前，就將隱患解除，避免帶來嚴重的損失。這樣的思維在物聯網時代同樣適用，尤其在智能制造領域，不是出了問題再去補救，而是走在問題之前，提前預警，不讓事故發(fā)生。

在智能制造業(yè)，設備的故障停機、訂單推遲、產品的缺陷、加工效率都嚴重影響企業(yè)的經濟效率，而這些問題根源多是我們看不見的隱形問題。

比如機床加工中，良品率和加工精度是企業(yè)的不懈追求，而刀具直接影響著加工產品的質量，所以對刀具壽命的預測非常重要，但是由于工藝流程的復雜化，以及不同的工件、刀具的材質，使得這項工作難度非常大。其次就是主軸，主軸的偏擺、不良也會影響到產品的加工精度。如果能夠實時在線監(jiān)測主軸的健康狀態(tài)，進行異常預警，我們就能從過去的發(fā)生故障后維修變成故障前預測性維護。從而給企業(yè)帶來實實在在的收益。

預防性維護已經是智能制造非常重要的思維，得到了業(yè)界的廣泛認同，也成了很多企業(yè)努力的方向。

中億物聯網表明，整體來說，物聯網在本次來勢洶洶的新型冠狀病毒疫情中表現突出，通過物聯網完善的生態(tài)系統(tǒng)，不僅實現生活、生產、醫(yī)療防護的智能化，通過物聯網技術對災區(qū)疫情大數據的監(jiān)測更是實現疫情數據的實時傳遞，做到數據清晰、透明、可視化與可信化。中億物聯網表明物聯網對疫情數據的監(jiān)測，有效傳遞疫情的真實情況，可以幫助國家做出正確的防控決策，此外也使民眾清晰認知災情，安定民心。

——wm