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電話機(jī)器人,我們?nèi)绾螐牧汩_始搭建好一整套完

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序言

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,近半年來涌現(xiàn)了大量基于人工智能的呼叫中心業(yè)務(wù)服務(wù)商和集成商。僅電銷機(jī)器人這一個方向就至少有近百家公司正在推廣運營,包括戰(zhàn)驢AI、百度、...等。商務(wù)上的需求非常強烈,整個市場都飛快地?zé)狒[起來。


一套可提供saas服務(wù)的電話機(jī)器人系統(tǒng),看起來功能并不復(fù)雜。一個網(wǎng)站可注冊、充值繳費開票,登錄后在后臺頁面選擇或者定制外呼話術(shù)腳本,新建外呼任務(wù)并導(dǎo)入外呼號碼列表,明確外呼策略(時間段、重呼次數(shù)),設(shè)置外呼機(jī)器人數(shù)量(同時撥出幾個號碼),點擊開始。然后就可以看著進(jìn)度條走完,電話機(jī)器人按照列表一個個打電話出去。任務(wù)完成后,可以查看外呼結(jié)果列表。


那么如何從零開始搭建一套對外可以提供saas服務(wù)的電話機(jī)器人系統(tǒng)呢?

總覽

我們先列出,搭建這樣一整套系統(tǒng)需要哪些技術(shù)和資源:

1、運營商線路。提供方包括三大運營商、集成線路商。這是我們打電話出去要交電話費,必須涉及的供應(yīng)商。

2、呼叫中心設(shè)備。商用設(shè)備原廠包括avaya、genesys、cisco、華為等。集成商很多。開源的也有一些。在發(fā)起外呼任務(wù)時,saas平臺是把外呼請求發(fā)給了呼叫中心設(shè)備經(jīng)由運營商線路而撥出去的。

3、AI能力。包含語音識別、語音合成、語義理解。這就是外呼機(jī)器人的核心組成部分,它能聽懂接電話的人所說的話、表達(dá)的意思,并回復(fù)和引導(dǎo)對話。

4、saas服務(wù)平臺。即用戶可以注冊、登錄、繳費、上傳呼叫列表、發(fā)起外呼任務(wù)、外呼結(jié)果查看的網(wǎng)站。這個是終端用戶唯一可以看得到的前端界面。


簡單關(guān)系示意圖如下:

上圖中四個主要模塊,其中一些難以自研,只能選擇供應(yīng)商:

  • AI能力部分(中文ASR/TTS)基本已經(jīng)格局穩(wěn)定,沒太多可挑選的。

  • 運營商資源這塊兒,可以選擇大牌老廠的碼號線路資源多的然后便宜的去談合作,一方面外呼應(yīng)用在催收場景時容易被封號,同時話費再便宜也好幾分錢一分鐘,也是重要的成本。

  • 呼叫中心設(shè)備,因為涉及不少接口對接調(diào)試,優(yōu)先選自己熟悉的,其次選便宜的且技術(shù)資料多的。

  • 最后是外呼saas平臺,可能這是各個電話機(jī)器人系統(tǒng)服務(wù)商/集成商最容易實現(xiàn)自研的部分。。


    明確了涉及到的技術(shù)和資源之后,再明確一下建設(shè)步驟。由于各個廠商都有各自的資源和能力,建設(shè)方式也各不相同,簡單來說可以分成以下幾類:

    1、有運營商資源的,等著別人找上門來就行了。

    2、呼叫中心廠商,必然有已長期合作的運營商線路資源,手里也有呼叫中心設(shè)備+職場,也有技術(shù)人員。于是就選擇自研saas平臺,然后找AI能力廠商合作提供ASR/TTS/NLU。

    3、AI能力廠商,尤其以NLU起家的在線客服類廠商,通常會選擇接入百度/訊飛的語音能力,然后去找呼叫中心類廠商合作。

    4、啥都沒有,只有幾個技術(shù)人員的,選擇自研saas平臺,接入呼叫中心設(shè)備、AI能力、運營商資源。


    作為初學(xué)者,為了自行從零開始搭建一套對外可以提供saas服務(wù)的電話機(jī)器人系統(tǒng),身份必然是第四種,啥都沒有,啥都要干。


    以上這四部分,核心角色是呼叫中心。AI只是插上了想象力的翅膀,但是沒這翅膀,呼叫中心還是呼叫中心,但是AI就只是空中樓閣了。業(yè)務(wù)明確可落地的呼叫中心才是想象力的基石。這一點與CV和安防的關(guān)系很像。

    呼叫中心搭建

    >>>>3.1 通信原理

    目前對呼叫中心比較普遍接受的定義是:呼叫中心是以計算機(jī)電話集成(CTI)技術(shù)系統(tǒng)為基礎(chǔ),將計算機(jī)的信息處理功能、數(shù)字程控交換機(jī)的電話接入和智能分配、自動語音處理技術(shù)、 Internet技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、商業(yè)智能技術(shù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密結(jié)合在一起,將公司的通信系統(tǒng)、計算機(jī)處理系統(tǒng)、人工業(yè)務(wù)代表、信息等資源整合成統(tǒng)一、高效的服務(wù)工作平臺。


    最新一代呼叫中心架構(gòu)NGCC(Next Generation Call Center)如下圖所示:

    具體如何理解呢?


    先從最簡單的說起:個人A給個人B打了個電話。


    流程:A→PSTN→B

    解釋:

    PSTN是Public Switched Telephone Network,公共交換電話網(wǎng)絡(luò),也就是運營商的電話網(wǎng)絡(luò)。


    然后來個復(fù)雜點的:個人A給呼叫中心400xxxxxxxx打了個電話,撥通后先聽到了錄音,“您好,找B類接線員說話請按0號鍵”。按了0,然后聽到錄音,“排隊中,請稍后”。幾分鐘后接通,B0026號接線員接了電話。


    流程:A→PSTN→PBX→IVR→ACD→B

    解釋:

    PBX是Private Branch Exchange,用戶級交換機(jī),這是企業(yè)內(nèi)部的局端用戶級交換機(jī),整個呼叫中心的出入口設(shè)備。

    PSTN到PBX之間是中繼(分成模擬中繼、數(shù)字中繼、IP中繼),這是將通訊公司的局端交換機(jī)與企業(yè)內(nèi)部的用戶級交換機(jī)(PBX)相連的通訊線路。

    IVR是Interactive Voice Response,互動/交互式語音應(yīng)答,我們把它叫語音導(dǎo)航。實現(xiàn)的是類似撥打10086后聽到錄音說,xx業(yè)務(wù)請按x,這個環(huán)節(jié)。主要用途是根據(jù)業(yè)務(wù)分流來電,進(jìn)入對應(yīng)的排隊機(jī)。

    ACD是Automatic Call Distribution,自動電話分配,也叫排隊機(jī)。


    再來個復(fù)雜點的:個人A給呼叫中心400xxxxxxxx打了個電話,撥通后先聽到了錄音,“您好,您想找哪類接線員?”個人A說,“G~~”。然后很快接通,“您好,這是B00909號機(jī)器人,有什么可以幫您?”個人A說,“我不想跟機(jī)器人說話,泥奏凱~”然后聽到錄音,“為您轉(zhuǎn)接很貴的真人客服,排隊中,請稍后”。幾分鐘后接通,B10099號真人接線員接了電話。


    流程:A→PSTN→PBX→IVR(→ASR→NLU)→ACD(→ASR→NLU→DM→NLG→TTS)→ACD→B

    解釋:

    現(xiàn)在智能的部分,也就是我們說的電話機(jī)器人系統(tǒng)的部分,分別在IVR和虛擬坐席處體現(xiàn)。

    IVR部分,不再需要提示按鍵,而是直接問來電方需要辦理什么業(yè)務(wù),然后識別語音、理解意圖后,進(jìn)入對應(yīng)的業(yè)務(wù)隊列排隊。

    排隊后可以等待真人客服接待,也可以由機(jī)器人先行接待。

    機(jī)器人(實際是服務(wù)器資源)資源空閑時,直接接待,進(jìn)行語音對話,對話過程就是語音識別、語義理解、語音合成的多次調(diào)用,部分業(yè)務(wù)涉及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接口對接調(diào)用,比如查詢話費、積分。

    并可以根據(jù)需求自動或者選擇轉(zhuǎn)人工,再次進(jìn)入排隊,等候真人客服接待。

    其中IVR部分示意圖如下:

    >>>>3.2 集成實施

    上面提到的全部流程中,PBX、IVR、ACD等部分基本都是由我們說的呼叫中心設(shè)備商提供,產(chǎn)品有三種類型:板卡式、交換機(jī)式、VoIP形式。


    交換機(jī)式比較適合大型職場,例如三五百人以上,硬件價格五位數(shù)。交換機(jī)領(lǐng)域,主要有:avaya、genesys、cisco、華為、中興。其中最常用的兩家對比下來,avaya比genesys便宜(http://dwz.cn/8aUugf)。


    板卡式適合中小型職場,比如幾十人到兩三百人,硬件價格四位數(shù)?;诎蹇ńㄔO(shè)呼叫中心的步驟,可以參考使用三匯板卡的這幾篇(http://tinyurl.com/y7ku35ms主要前4篇講原理)。


    選擇板卡之前,先要確定選用哪種中繼線路。比如使用常規(guī)的數(shù)字中繼,那么就需要選擇數(shù)字板卡。這個找板卡的供應(yīng)商問就行了。通常來說呼叫中心要購買的一條E1數(shù)字中繼報價五位數(shù)/年,由用戶級交換機(jī)將局端的光信號轉(zhuǎn)換為30路模擬信號,也就是支持30個人同時接打電話。通話費會另外按照實際呼出分鐘數(shù)收取。


    近期一個實際落地項目是選擇了數(shù)字中繼+Asterisk(開源VoIP PBX純軟方案)。(可參考:安裝配置http://tinyurl.com/yaeu3k5y,調(diào)試http://tinyurl.com/ybg53adp)示意圖如下:
    具體的軟件業(yè)務(wù)細(xì)節(jié),比如常規(guī)客服中心需要的管理模塊、配置模塊、工單服務(wù)、坐席服務(wù)、報表模塊、CRM,還有比如坐席班長監(jiān)聽、通話插入、質(zhì)檢,錄音文件管理等整套軟件細(xì)節(jié),不做詳述。


    AI能力對接

    在具體落地中,這個領(lǐng)域的常規(guī)參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種,而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設(shè)備去對接,而ASR/TTS與呼叫中心設(shè)備對接的常規(guī)協(xié)議主要是mrcp/sip。


    媒體資源控制協(xié)議(Media Resource Control Protocol, MRCP)是一種通訊協(xié)議,用于語音服務(wù)器向客戶端提供各種語音服務(wù)(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協(xié)議,版本2使用SIP作為控制協(xié)議,版本1使用RTSP。


    實際對接的時候,會遇到不少技術(shù)問題,有的呼叫中心廠商會要求ASR/TTS引擎做私有云部署,這樣避免了內(nèi)外網(wǎng)穿透時防火墻的諸多設(shè)置和語音流的時延。這對基于語義起家(并購買語音能力)的公司是一個小小的難題。

    >>>>

    4.1 語音識別

    現(xiàn)有技術(shù)中實現(xiàn)一次性語音識別典型的流程時序,具體包括一下步驟:

    ■ MRCPClient發(fā)送INVITE消息給MRCPServer請求建立會話,攜帶MRCPClient側(cè)的SDP;

    ■ MRCPServer回復(fù)200表示請求已經(jīng)成功接受處理,攜帶MRCPServer側(cè)的SDP;

    ■ MRCPClient隨后發(fā)送ACK消息證實200消息已經(jīng)收到,至此一個SIP會話成功建立;

    ■ MRCPClient發(fā)送RECOGNIZE消息給MRCPServer請求語音識別,按照MRCP協(xié)議規(guī)定的格式攜帶相關(guān)的語音識別控制參數(shù),并且指定語法文件路徑;

    ■ MRCPServer接收RECOGNIZE請求,編譯語法文件,回復(fù)200消息給MRCPClient;

    ■ MRCPClient此時開始根據(jù)之前協(xié)商好的SDP,開始源源不斷的發(fā)送RTP語音流給MRCPServer;

    ■ MRCPServer接收RTP語音流,當(dāng)檢測到用戶開始說話時,發(fā)送START-OF-INPUT事件;

    ■ 當(dāng)MRCPServer根據(jù)語法文件定義得到識別結(jié)果時,通過RECOGNITION-COMPLETE事件返回識別結(jié)果;

    ■ MRCPClient發(fā)送BYE消息給MRCPServer結(jié)束會話;

    ■ MRCPServer發(fā)送200消息給MRCPClient確認(rèn)結(jié)束;

    ■ MRCPClient通過上述流程獲得MRCPServer提供的一次完整語音識別能力。

    電話渠道的語音流采樣率一般是8k 16bit,這種語音識別的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于app等渠道采集音頻的識別率。再加上人在打電話時說話方式相對隨意,導(dǎo)致語音識別部分成為了影響電話機(jī)器人能力和效果的重要瓶頸。

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    4.2 語音合成

    實現(xiàn)語音合成典型的流程時序,具體包括一下部分:

    ■ SPEAK:向服務(wù)器端提供文本,啟動語音合成(c→s)

    ■ STOP:如果服務(wù)器正在語音合成資源,則停止語音合成與語音流(c→s)

    ■ PAUSE:通知服務(wù)器資源暫停語音合成與語音流(c→s)。

    ■ RESUME:通知暫停的語音合成資源繼續(xù)進(jìn)行語音合成與語音流(c→s)

    ■ CONTROL:更改語音合成資源相關(guān)參數(shù),從而影響合成的語音流(c→s)。

    ■ SPEAK-COMPLETE: SPEAK請求已經(jīng)成功處理(s→c)。

    ■ SPEECH-MARKER:服務(wù)器正在處理語音標(biāo)簽時,遇到請求消息頭字段 Speech Marker中標(biāo)記的tag(s→c)。

    ■ BARGE-IN-OCCURRED:客戶端檢測到barg-in-able事件或DTMF數(shù)字時,發(fā)送該消息通知服務(wù)器(c→s)。

    現(xiàn)在主流廠商為了使通話效果盡可能模擬真人外呼,除了涉及業(yè)務(wù)接口調(diào)用的數(shù)據(jù)查詢使用了TTS,基本采取整句錄音的方式。

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    4.3 NLU部分

    準(zhǔn)確來說,一個簡單的對話機(jī)器人系統(tǒng)框圖,包括語音識別(ASR)、語音合成(TTS)、自然語言理解(NLU)、對話管理(DM)、自然語言生成(NLG)幾個模塊組成。而這一部分就是電話機(jī)器人系統(tǒng)的主流玩家——NLU類(智能客服)廠商的強項了。

    對于呼叫中心從業(yè)者來說,ASR/TTS/NLU如同黑盒一般,只暴露出接口。而國內(nèi)語音能力的供應(yīng)商,要么很土豪,少量QPS不要錢,要么就是非常標(biāo)準(zhǔn)的報價五位數(shù)一條線路/年,實在也沒有太多可以選擇的余地。

    對于只有NLU能力的廠商來說局面也是一樣,除了需要接入ASR/TTS的能力,還需要去尋找可以合作的呼叫中心,并且想辦法拿到盡可能低的話費報價。


    行業(yè)現(xiàn)狀

    經(jīng)過一些調(diào)研和競品分析,行業(yè)內(nèi)雖然有至少近百家公司在推廣和運營電話機(jī)器人,但毫不客氣地說,大部分都不及格。


    一星級 ★

    • 官網(wǎng)粗制濫造,類似有漂浮閃動flash,反復(fù)頻繁提示你聯(lián)系商務(wù)。

    • 對各類基礎(chǔ)能力只有含糊其辭的描述,沒有錄音、演示、試用途徑。


      二星級 ★★

      • 有錄音可以試聽。但明顯可以聽出來,部分是真人直接對話錄音,而并非電話機(jī)器人與真人的通話錄音。部分若干家公司用于試聽播放的錄音文件完全一致,不知道誰抄誰的。


      三星級 ★★★

      • 有錄音可以試聽,甚至也有演示視頻。錄音可能仍有作假嫌疑,演示視頻部分能感覺出來是按照特定的對話腳本去走流程,但是可以完成多輪對話了,語音時延在2s以內(nèi),屬于基本可用。

      • 不支持NLG,電話機(jī)器人所說的內(nèi)容均為錄音。


        四星級 ★★★★

        • 支持NLG(Natural Language Generation),支持字段調(diào)用,支持TTS合成與錄音無縫銜接。但由于TTS調(diào)用的是某幾個大廠的api,而錄音多數(shù)為自己根據(jù)業(yè)務(wù)需求去錄的,會出現(xiàn)銜接生硬的問題。解決方案是直接全文TTS,或者選擇與TTS音色相接近的播音員進(jìn)行錄制。

        • 對打斷的處理有待優(yōu)化。要么不支持打斷,要么打斷后處理方式粗糙(如重播、多次打斷后多次直接播放對應(yīng)錄音)。

        • 語義理解能力相對較弱,但配合相對完善的話術(shù)策略,可以保持相對可接受的兜底。


          五星級 ★★★★★

          • 支持對話中識別關(guān)鍵詞打斷。如介紹推銷信息時被打斷問價格,則直接停下并立刻回復(fù)價格信息。

          • 報價模式不局限于“線路xxxxx元/年,話費0.xx元/分,話術(shù)腳本xxxx/個”的模式。如純錄音外呼機(jī)器人0.xx元/分,含NLG的外呼機(jī)器人x.xx元/分。

          • 除了根據(jù)業(yè)務(wù)場景定制話術(shù)腳本之外,基于已有的積累(如呼叫中心金牌電銷的通話記錄等)形成特定行業(yè)的金牌話術(shù)模板,只需要填入特殊字段信息即可使用。

          • 語義層面,支持跨節(jié)點/返回節(jié)點問答(比如先回答說我不是本人,進(jìn)入到下一個節(jié)點后,客戶再說一次我是本人,系統(tǒng)仍能處理)。

          • 外呼結(jié)果分析。目前階段通常電話機(jī)器人只用來做第一輪初篩,需要對通話內(nèi)容進(jìn)行語義判斷,按需分析是否需要第二輪人工跟進(jìn)。

          • 通話中轉(zhuǎn)人工。是否允許在電話機(jī)器人外呼過程中被動或主動轉(zhuǎn)人工,這一項在實現(xiàn)時接近于IVR部分電話機(jī)器人應(yīng)答+轉(zhuǎn)人工的模式,在流程設(shè)計和資源配置上相對有難度。

          • 根據(jù)通話內(nèi)容自動判別二次回?fù)堋H绫桓嬷艾F(xiàn)在沒空接電話,10分鐘后再給我打”(電話機(jī)器人二次呼叫),或者表示“有興趣,需轉(zhuǎn)人工跟進(jìn)”后經(jīng)由預(yù)測式外呼后回?fù)艿接脩籼柎a上(真人接線)。


              商業(yè)落地

              商務(wù)模式比較簡單粗暴,粗略的成本核算如下:

              • 首先運營商的通訊資源,幾分錢一分鐘的話費成本,以及平均下來一千左右一路的中繼線路費用。

              • 其次是呼叫中心廠商的服務(wù)器、帶寬、呼叫中心設(shè)備license/運維等成本。

              • 再次是AI能力的使用費,比如訊飛公開報價2w每線路每年。

              • 最后是外呼saas平臺的建設(shè)和運維成本。


                那么電銷機(jī)器人廠商,競爭這么激烈,誰才會笑到最后呢?


                一是要有價格相對低廉的運營商資源和語音能力資源,這樣可以明確的報出一個行業(yè)內(nèi)相對較低的價格。比如完全不按照主流友商們1-3w/線/年的報價方式,直接來幾毛錢一分鐘隨便打,隨打隨充。


                二是呼叫中心資源方,最好是帶客進(jìn)場,別從0開始找客戶,直接把現(xiàn)有的呼叫中心B端客戶轉(zhuǎn)化一部分成為電話機(jī)器人客戶。


                三是語義的能力,尤其是話術(shù)模板的設(shè)計能力。這一塊兒很容易被忽視,但是這反而也是產(chǎn)品經(jīng)理可以出成績的地方。一般來說可以拿呼叫中心多年積累的語料去分析一套最佳話術(shù)模板(堪比金牌銷售的萬能對話體系),然后做ABtest也好,從mvp開始逐漸增加主要話術(shù)分支也好,心理學(xué)基礎(chǔ)必須要有,必要時可以從游戲成癮機(jī)制等角度入手,《戀與制作人》的對話技巧學(xué)起來,一句話怎么說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走,達(dá)成目的,從而形成特定細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器人話術(shù)模板,得到最佳的外呼效果(接通率、通話時長、電銷意愿、催收意愿)。這一塊兒雖然很細(xì),但是反復(fù)迭代之后可以以一敵萬,甚至達(dá)到現(xiàn)在各類智能音箱背后核心系統(tǒng)一樣的地位。


                四是外呼saas平臺。這部分是web類產(chǎn)品經(jīng)理的天下了。具體功能點就不詳細(xì)列舉了,友商們的網(wǎng)頁和后臺過一遍,基本好壞也能判斷出來了。至于現(xiàn)在此時此刻被視作亮點的可視化外呼腳本編輯,筆者個人認(rèn)為其實是雞肋,普通人根本用不好,腳本邏輯只能做得很簡單,多輪對話、跨節(jié)點對話效果也不好,反而很容易導(dǎo)致客戶放棄。還不如干干脆脆給個可設(shè)置變量的場景化標(biāo)準(zhǔn)模板(金牌話術(shù)模板由產(chǎn)品經(jīng)理提供),外呼試用效果好,客戶更容易買單。



                結(jié)語與參考資料

                這一套智能外呼系統(tǒng)搭下來,不僅僅可以做電話機(jī)器人、可以做各類外呼,也可以做IVR語音導(dǎo)航、呼入電話客服。“NLU+CallCenter”就像這幾年“CV+安防”的結(jié)合一樣,也會如商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人林達(dá)華所說,“中間也存在風(fēng)險:一邊是從應(yīng)用端往前走,一邊是從技術(shù)端往后走,大家都想占領(lǐng)技術(shù)上的制高點。這需要大家建立一種信任和共贏機(jī)制,只有這樣合作才能長久”。


                AI雖然火熱受追捧,但具體項目落地并被市場認(rèn)可和買單并不是那么容易。作為入行并不久的初學(xué)者,嘗試借以此文抽絲剝繭梳理了從0開始搭建電話機(jī)器人系統(tǒng)的全流程,才疏學(xué)淺囿于見聞,疏漏和不當(dāng)之處在所難免,權(quán)當(dāng)拋磚引玉。諸多細(xì)節(jié)限于主題和篇幅不做詳述,如有任何問題,歡迎隨時交流。




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                標(biāo)簽:揚州 淮安 龍巖 錫林郭勒盟 宜春 那曲 達(dá)州 佛山

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