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支持批量外呼，無高頻，雙備份線路

實(shí)體號碼呼出，引入電話保護(hù)機(jī)制

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算法模擬與分析

為了便于實(shí)現(xiàn)，本文用Java語言編制的簡單模擬環(huán)境來對上述五種分簇算法進(jìn)行模擬與分析。模擬環(huán)境為在一個(gè)100×100 單位距離的區(qū)域內(nèi)隨機(jī)放置N 個(gè)節(jié)點(diǎn), 節(jié)點(diǎn)移動方向在[0, 2∏]內(nèi)隨機(jī)分布, 移動速度在[0,maxV ]內(nèi)變化。當(dāng)節(jié)點(diǎn)到達(dá)區(qū)域邊界時(shí), 它向區(qū)域內(nèi)反射。節(jié)點(diǎn)的數(shù)量、傳輸范圍（以單位距離數(shù)表示）和移動速度均可根據(jù)要求動態(tài)調(diào)整，模擬時(shí)間為10000個(gè)單位時(shí)間。主要通過不同移動環(huán)境下的算法模擬結(jié)果來對比分析五種分簇算法的性能，這五種算法分別是最小ID算法（LowID）、最大連接度算法（HighD）、最小移動性算法（LowM），NTDR、基于按需加權(quán)的NTDR（DWNTDR）。

在此取網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)N=30，maxV=5，節(jié)點(diǎn)傳輸范圍從5～60單位距離變化。對于基于按需加權(quán)的NTDR，理想的簇成員M=8，a=0.2，b=0.3，c=0.3，d=0.2，x=1，并且節(jié)點(diǎn)剛開始的能量是1000能量單位，每單位時(shí)間簇頭消耗能量0.2%，簇成員為0.05%，能量閾值為100能量單位。

圖1平均簇頭數(shù)隨傳輸范圍的變化

圖1給出了不同分簇算法平均簇頭數(shù)隨節(jié)點(diǎn)傳輸范圍的變化情況。從圖1可以看出，簇頭數(shù)隨節(jié)點(diǎn)傳輸范圍的增加而減少, 當(dāng)傳輸范圍大于30后, 速度逐漸變慢。DWNTDR，NTDR的平均簇頭數(shù)略多于最小移動性和最小ID分簇算法的平均簇頭數(shù)。并且DWNTDR的簇頭數(shù)較NTDR要少, 主要是因?yàn)镈WNTDR比NTDR多考慮了節(jié)點(diǎn)度，速度等因素，減少了冗余簇頭的產(chǎn)生。