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在實際工作中，盡管輿情分析師已獨立于采編工作存在，但就實際而言，輿情分析的過程仍然與記者、編輯的工作緊密相關(guān)。因此，研究新聞工作者在這場技術(shù)革命中的角色對于我們理解人工智能技術(shù)帶來的“黑箱化”問題至關(guān)重要。記者的角色界定與其處理社會關(guān)系的方式有助于他們賦予其工作以意義，并使之能夠證明和強(qiáng)調(diào)其工作對自己和他人的重要性。早期的大眾傳播研究者從經(jīng)驗上探索新聞工作者的角色，借助訪談了解他們的職業(yè)心態(tài)，并判斷其在技術(shù)革命、社會活動或文化沖擊中的心理活動，這一模式同樣可以放在網(wǎng)絡(luò)輿情工作者的研究上。特別是在當(dāng)前人工智能技術(shù)影響加深，算法深度介入新聞生產(chǎn)的情況下，許多信息的傳播過程被推入“黑箱”，來自一線工作的判斷與發(fā)現(xiàn)顯得更有價值。圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情工作與人工智能技術(shù)的爭論主要集中在對信息傳播工作的“能見度”上，出于對信息的輸入、輸出知曉情況的擔(dān)憂，人們對“黑箱”的估計存在很大差異。在算法深度介入新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的背景下，輿情信息的輸入與輸出常常處于未知的狀態(tài)，整個信息傳播的過程被推入更深的“黑箱”。為解決這一問題，需要創(chuàng)造一種新的信息處理模式，即與網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的決策信息。網(wǎng)絡(luò)輿情中表露的網(wǎng)民態(tài)度和價值觀都隱藏在前端接口后面，網(wǎng)絡(luò)社會邏輯的新關(guān)注變得更加抽象化而非具體化。包括人工智能在內(nèi)的新通信技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新只能被認(rèn)為是信息化生產(chǎn)的一部分，并不一定帶來網(wǎng)絡(luò)輿情工作的升級、優(yōu)化與便利。正如科學(xué)新聞編輯蒂姆·阿彭策勒所言，推動科學(xué)研究進(jìn)程既是人工智能給社會帶來的巨大轉(zhuǎn)變，也展示出人工智能作為未來科學(xué)技術(shù)研究熱點的本質(zhì)和對社會各行業(yè)的促進(jìn)作用［2］。

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析的主要目的

過去，主流輿論場與以網(wǎng)絡(luò)社交媒體為代表的民間輿論場既存在交集也存在隔閡；當(dāng)前，兩個輿論場共識度提升，網(wǎng)絡(luò)輿情分析對數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的依賴性增強(qiáng)，人工智能技術(shù)的創(chuàng)新成果亟待應(yīng)用于實際。在網(wǎng)絡(luò)輿情工作的各個環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析效率的提升、網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的防范與治理都將起到重要作用。