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電話機器人提高語音識別的辨識度

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電話機器人提高語音識別的辨識度,因為人與人說話的習(xí)慣不同,而電話機器人本身無法體會到人的感情,所以不能絕對的用語法邏輯來判斷客戶的意思。所以電話機器人系統(tǒng)在收取聲音后會先對原始信號進行處理,處理完成后,再進行特征提取,這樣可以降低噪音和不同的人說話帶來的聲音差異。處理后的信號更能反應(yīng)客 戶想要表達(dá)的觀點,也利于電話機器人對其進行特征提取。智能語音原理識別是人工智能發(fā)展中的一個重要突破,而電話機器人也是建立在這項技術(shù)上才得以出現(xiàn)的一個產(chǎn)品。目前的智能語音識別的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,而且電話機器人的服務(wù)商也會適時的對機器人的話術(shù)庫、知識庫進行補充和修正,所以還在因為擔(dān)心電銷機器人無法良好的完成工作的人們,可以放心使用了。

電話機器人的語音識別功能主要通過提前錄入的話術(shù)庫,將用戶可能提到的問題輸入進去,再匹配相應(yīng)的回答,就可以做到讓電銷機器人與客戶交談了。 在工作中,電話機器人首先會對語音信號進行分析和處理,去除掉多余的信息,并從中提取關(guān)鍵詞。在提取到影響語音識別的關(guān)鍵信息和表達(dá)語言含義的特征信息后,電話機器人會在話術(shù)庫中 搜集與之匹配的回答。匹配成功后,后臺會按照不同的語法,依照先后次序識別字詞,隨后系統(tǒng)會圍繞特征信息,用小的單元再次識別字詞。電話機器人采用asr、slu、dm、nlg和tts對話系統(tǒng)中的五大技術(shù)模塊, 讓電話機器人與人類交流從容淡定,是電銷ai中功能強大的電話機器人。


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