電話機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別不準(zhǔn)確怎么辦？隨著人工智能的不斷發(fā)展而出現(xiàn)的電銷機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入許多企業(yè)。與人工銷售相比，電話機(jī)器人無(wú)疑具有工作效率高、無(wú)需休息、電話錄音存儲(chǔ)和文本轉(zhuǎn)換方便、信息記錄清晰、便于后續(xù)跟蹤等優(yōu)點(diǎn)。

當(dāng)然，對(duì)大多數(shù)人或企業(yè)來(lái)說(shuō)，作為人工智能的產(chǎn)物，電銷機(jī)器人仍然覆蓋著一層神秘的色彩，這使得人們無(wú)法理解它們應(yīng)該如何工作。人們最關(guān)心的問(wèn)題之一就是電銷機(jī)器人如何進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別？電銷機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別很差，不準(zhǔn)確怎么辦？通俗來(lái)說(shuō)，就是電銷機(jī)器人如何“理解”人們所說(shuō)的話。

語(yǔ)音識(shí)別實(shí)際上將一個(gè)人語(yǔ)音的內(nèi)容和意義轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可讀的輸入，通過(guò)一系列復(fù)雜的算法如特征提取(包括分幀)、音素建模、字典、隱馬爾可夫模型等來(lái)識(shí)別。目前，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)仍在不斷改進(jìn)。因此，智能電銷機(jī)器人也在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

事實(shí)上，目前，通過(guò)將用戶可能提到的問(wèn)題輸入提早錄入的話術(shù)庫(kù)，并匹配相應(yīng)的答案，可以實(shí)現(xiàn)電銷機(jī)器人的語(yǔ)音識(shí)別功能，從而使電銷機(jī)器人能夠與客戶交談。

在工作中，電銷機(jī)器人將首先分析和處理語(yǔ)音信號(hào)，去除冗余信息，并從中提取關(guān)鍵詞。在提取出影響語(yǔ)音識(shí)別的重要信息后，話術(shù)庫(kù)對(duì)其進(jìn)行匹配，然后對(duì)其進(jìn)行合成和重組，完成一系列智能電話機(jī)器人工作流程。讓電話機(jī)器人平穩(wěn)快速地回答問(wèn)題。

我們知道有些語(yǔ)音產(chǎn)品受周圍環(huán)境的影響很大，復(fù)雜的背景環(huán)境容易導(dǎo)致語(yǔ)音識(shí)別效果不佳，影響語(yǔ)音識(shí)別的識(shí)別程度。如何在實(shí)際應(yīng)用中提高語(yǔ)音識(shí)別率？

語(yǔ)音交互是一個(gè)認(rèn)知和識(shí)別的過(guò)程，因此不能脫離語(yǔ)法、語(yǔ)義和語(yǔ)言規(guī)范。系統(tǒng)首先對(duì)原始語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行處理，然后提取特征，消除不同說(shuō)話人的噪聲和發(fā)音差異的影響，使處理后的信號(hào)能夠更完整地反映語(yǔ)音的本質(zhì)特征提取。該算法可以消除不同說(shuō)話人的噪聲和發(fā)音差異的影響，使處理后的信號(hào)能夠更全面地反映語(yǔ)音的本質(zhì)特征。