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機(jī)器人革命已經(jīng)來臨，它以人類可以接受的社交機(jī)器人的形式出現(xiàn)，如家庭，學(xué)校，辦公室和公共場所中的自主機(jī)器人，以人類可感知的方式與人類和其他機(jī)器人進(jìn)行交互，解決與人類核心需求相關(guān)的任務(wù)。為了設(shè)計(jì)可以“理解”人類的社交機(jī)器人，機(jī)器人研究人員轉(zhuǎn)向研究人類交流心理學(xué)。康奈爾大學(xué)的研究人員認(rèn)為，將觸摸感嵌入社交機(jī)器人可以教會他們檢測物理互動(dòng)和手勢。他們描述了一種不依靠觸摸而是依靠視覺的方式。機(jī)器人內(nèi)部的USB攝像頭捕獲機(jī)器人表面上的手勢陰影，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對其進(jìn)行分類。他們將這種方法稱為ShadowSense，將其定義為視覺和觸摸之間的一種形式，將“高分辨率和低成本的視覺傳感帶入觸摸感官體驗(yàn)中?！? 康奈爾大學(xué)機(jī)械與航天工程學(xué)院Sibley學(xué)院的研究人員Guy Hoffman表示：社交或交互式機(jī)器人中的觸摸感應(yīng)通常是通過力傳感器或電容傳感器實(shí)現(xiàn)的。他的團(tuán)隊(duì)所實(shí)現(xiàn)方法的缺點(diǎn)是，即使要達(dá)到粗糙的空間分辨率，也需要在小范圍內(nèi)使用許多傳感器。但是，Hoffman和他的合作者使用非剛性充氣機(jī)器人時(shí)，安裝了消費(fèi)級USB相機(jī)，并在相機(jī)上安裝了魚眼鏡頭，以提供更廣闊的視野。 Hoffman說：“鑒于機(jī)器人是空心的，并且皮膚柔軟而透明，我們可以通過觀察觸摸機(jī)器人的人的陰影來進(jìn)行互動(dòng)，并且我們能夠以非常高的精度做到這一點(diǎn)。”他們使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解釋陰影，該機(jī)器人能夠解釋六種不同的手勢，包括單手或兩只手的觸摸、指向、擁抱和拳打，其準(zhǔn)確度為87.5％至96％，關(guān)鍵取決于光線情況。 Hoffman說，在當(dāng)前的迭代中，ShadowSense在弱光條件下表現(xiàn)不佳。環(huán)境噪聲或周圍物體的陰影也會干擾圖像分類。Hoffman說：“我認(rèn)為，如果要做成一種商業(yè)產(chǎn)品，我們必須在圖像檢測方面做得更好?！? 實(shí)際上，研究人員使用遷移學(xué)習(xí)（在一個(gè)新問題中重用了預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型）進(jìn)行圖像分析。Hoffman說：“多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題之一是你需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能做出準(zhǔn)確的預(yù)測。顯然，我們沒有數(shù)以百萬計(jì)的人觸摸空心的、可充氣的機(jī)器人的樣本數(shù)據(jù)。但我們可以使用經(jīng)過訓(xùn)練的，經(jīng)過通用圖像訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)，這樣我們就擁有數(shù)十億個(gè)圖像，并且僅使用我們自己的數(shù)據(jù)集來對網(wǎng)絡(luò)的最后一層進(jìn)行重新訓(xùn)練?！? 原文標(biāo)題：可見觸摸：相機(jī)如何幫助機(jī)器人感覺文章出處：【微信公眾號：機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。責(zé)任編輯：haq

標(biāo)簽：克拉瑪依辛集朝陽三沙咸陽遼源漯河萍鄉(xiāng)

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《相機(jī)如何幫助可以“理解”人類的社交機(jī)器人？》，本文關(guān)鍵詞相機(jī),如何,幫助,可以,理解,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。