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工業(yè)機器人視覺的發(fā)展方向

工業(yè)機器人加上視覺就等于有了一雙“眼睛”，能更靈活的完全代替人類工作，機器人視覺分為2D和3D，通過3D視覺可以對物體進行3D掃描，能夠獲取物體的立體信息，通過算法精準的定位，讓生產過程中對物料的使用把控更加精準。一、工業(yè)機器人視覺的應用 1）外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。說機器視覺涉及到的醫(yī)藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。 2）識別：利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象?？梢赃_到數(shù)據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。 3）引導和定位，視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領域最基本的應用。 4）高精度檢測：有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。二、機器視覺系統(tǒng)工作過程 1）工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統(tǒng)的視野中心，向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖。 2）圖像采集部分按照事先設定的程序和延時，分別向攝像機和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動脈沖。 3）攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態(tài)，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。 5）另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。 6）攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出。 7）圖像采集部分接收模擬視頻信號通過A/D將其數(shù)字化，或者是直接接收攝像機數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據。 8）圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計算機的內存中。 9）處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。 10）處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。在生產制造行業(yè)，安全和防范意識的提升，以及對于重復性勞動帶來的傷害的重視，都成為工業(yè)機器人視覺大行其道的助推力。同時在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。工業(yè)機器人3D視覺應用基于三角測量法的原理，讓用戶獲取生產過程中工件的點云數(shù)據，然后去完成3D建模，再通過智能分析，把這個坐標反饋給機械臂，然后機械臂就可以快速完成抓取工作。現(xiàn)在自動化行業(yè)柔性化生產要求越來越高，工業(yè)機器人視覺產品將逐漸地小型化、智能化，屆時3D視覺技術可以應用在更多的智能硬件產品上，當然，視覺產品還需要長時間的技術沉淀才能滿足更多行業(yè)的需要。三、工業(yè)機器人視覺的發(fā)展方向從硬件方面，需要有更好的產品出現(xiàn)，比如更好的掃描器、工業(yè)相機等這些部件，從生產和環(huán)境適應性的角度來講可以把它變成更好的傳感器。未來幾年的發(fā)展方向不但技術須更新?lián)Q代，應用拓展方面，在于對客戶應用的深入了解，只有越來越貼近用戶的需求，不斷改良自己的產品，才能使工業(yè)機器人之路走得更快更精。目前，工業(yè)機器人視覺的應用行業(yè)越來越廣泛，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫(yī)藥、農業(yè)等等，隨著中國制造2025戰(zhàn)略的深入，智能工業(yè)機器人市場有著更大的增長勢頭，機器視覺作為必不可少的核心技術。

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