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讓 AI 幫城市倒垃圾，暫時(shí)可能還沒(méi)戲

傳統(tǒng)的人工垃圾分類(lèi)處理流水線而處理工廠的智能自動(dòng)化，一旦能夠普及應(yīng)用，就可以讓這些分揀工人離開(kāi)那些危險(xiǎn)的崗位了。前不久，北美紙箱包裝委員會(huì)就與阿爾卑斯廢物循環(huán)利用，以及 AMP 機(jī)器人這兩家公司合作，在工廠中安裝了 AMP 公司的 Cortex 分類(lèi)機(jī)器人。這種機(jī)器人配備了像蜘蛛一樣的機(jī)械臂，利用攝像機(jī)向云端大腦傳遞影像信息，機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別出傳送帶上的廢物，機(jī)械臂就會(huì)對(duì)其進(jìn)行分揀。目前，機(jī)器人能夠達(dá)到高達(dá) 98％的分類(lèi)準(zhǔn)確度，每天工作大約 16 小時(shí)，每分鐘可以做出 60 次分揀動(dòng)作，遠(yuǎn)高于人類(lèi)每分鐘 40 次的平均值。同樣這么做得還有芬蘭公司 ZenRobotics 機(jī)器人，在美國(guó) Recon 廢物服務(wù)公司中，安裝了人工智能回收系統(tǒng) Heavy Picker，可以抬起 60 磅重的物體，能夠整理建筑垃圾，將其分類(lèi)成金屬、木頭、石頭等，然后投入循環(huán)利用。目前，蘇州綠和公司也引入了該技術(shù)。能夠直接解放人類(lèi)分揀員，減少分揀環(huán)節(jié)的健康風(fēng)險(xiǎn)，并有效提升了分揀效率。看到這里，相信很多人已經(jīng)可以感覺(jué)到，AI 在垃圾領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些值得注意的特點(diǎn)了吧。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，一是依靠成熟的感知技術(shù)，比如傳感器、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，讓每個(gè)環(huán)節(jié)流通的垃圾和行為都能被數(shù)據(jù)化。而要讓識(shí)別的準(zhǔn)確率足夠高，也需要進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)積累與訓(xùn)練。換句話說(shuō)，AI 系統(tǒng)的引入宜早不宜遲。二是云 + 端 + 邊算力的綜合保障。我們發(fā)現(xiàn)，垃圾分類(lèi)所涉及的環(huán)節(jié)對(duì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)和處理要求非常高，無(wú)論是在垃圾傾倒時(shí)的實(shí)時(shí)甄別，還是車(chē)輛行進(jìn)路線的合理控制，這個(gè)過(guò)程都需要基礎(chǔ)算力的支持，因此，邊緣算力、終端芯片、云端處理的綜合聯(lián)動(dòng)才能成就這項(xiàng)龐大的城市工程。未來(lái)隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)的普及，即時(shí)的數(shù)據(jù)觀察會(huì)讓 AI 的效能變得更強(qiáng)。聽(tīng)起來(lái)很美，那么，AI 的落地有沒(méi)有什么限制條件呢？答案幾乎是肯定的！萬(wàn)事俱備，只欠…… AI 的 " 垃圾分類(lèi) " 探索說(shuō)到這里，相信很多人已經(jīng)感覺(jué)到了好像哪里不對(duì)的樣子。為了人類(lèi)生存環(huán)境變得更好，AI 似乎在透支當(dāng)下一部分人群的生活狀態(tài)。最為直接的影響是，隨著智能機(jī)器人的引入和垃圾處理場(chǎng)的自動(dòng)化改造，會(huì)有很多從事駕駛和分類(lèi)工作的工人失業(yè)。的確，他們的工作條件稱(chēng)不上好，但也是一份能夠養(yǎng)家糊口的謀生之道。讓他們轉(zhuǎn)型去做那些 AI 提供的新工作崗位，比如數(shù)據(jù)分析師、操控高科技卡車(chē)和設(shè)備的機(jī)械師，這可能嗎？未來(lái)垃圾清理產(chǎn)業(yè)的人員素質(zhì)必然會(huì)大量提升，但機(jī)會(huì)未必真的會(huì)屬于那些被機(jī)器淘汰的一線工人。屆時(shí)大量的底層勞動(dòng)人口去往何處，恐怕是一個(gè)棘手的問(wèn)題，因此，垃圾產(chǎn)業(yè)智能化的步子應(yīng)該不會(huì)邁的太快。至少，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，還是會(huì)由人類(lèi)大爺阿姨來(lái)為你答疑解惑，而不是 AI。另一方面則是部署成本的問(wèn)題。關(guān)注我們的小伙伴可能常常聽(tīng)到智慧城市、車(chē)路協(xié)同之類(lèi)的前沿技術(shù)名詞。但目前很多綜合方案都還在封閉道路上測(cè)試，或是剛剛開(kāi)始終端改造。而垃圾分類(lèi)的收集終端密集，數(shù)據(jù)維度多樣，有著較大的自由度和模糊地帶，層出不窮的新型垃圾也在挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的分類(lèi)體系，這就導(dǎo)致現(xiàn)階段想要依靠 AI 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)判斷和運(yùn)維決策，幾乎是一件不可能的事。而在一個(gè) 400 萬(wàn)人口的中等城市，建設(shè)智能收集終端 + 智慧平臺(tái) + 智能檢測(cè)線的一次性投資，初步估算約 15 億元左右，這些都是要城市財(cái)政來(lái)買(mǎi)單的，恐怕只有少數(shù)超級(jí)城市能夠逐步啟動(dòng)。而其他二三線垃圾分類(lèi)試點(diǎn)城市，恐怕只能多多學(xué)習(xí)下分類(lèi)手冊(cè)，打打扔垃圾小游戲了。 AI 垃圾分類(lèi)的未來(lái)或許還很遙遠(yuǎn)，但未來(lái)依然是值得期待的。每個(gè)人都必須與時(shí)代共同成長(zhǎng)，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們也算是見(jiàn)證歷史了吧。讓我們和 AI 一起，給歲月以文明，而不是給文明以歲月。標(biāo)簽：

標(biāo)簽：太原濟(jì)南衡陽(yáng) 莆田攀枝花儋州莆田固原

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《讓 AI 幫城市倒垃圾，暫時(shí)可能還沒(méi)戲》，本文關(guān)鍵詞讓,幫,城市,倒,垃圾,暫時(shí),；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。

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