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做過了40+個(gè)機(jī)器人的總結(jié):對(duì)話機(jī)器人核心功能

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看著似乎挺抽象是吧?沒事,我們后面會(huì)具體講。簡(jiǎn)單地說,現(xiàn)在的AI技術(shù)決定了對(duì)話機(jī)器人可以解決的問題是:某個(gè)特定行業(yè)領(lǐng)域下,基于某類特定問題,提供簡(jiǎn)單固定的解答/服務(wù)。 上述的 吃早餐 對(duì)話場(chǎng)景,如果是一個(gè) 早餐機(jī)器人 ,它會(huì)怎么做呢? 假設(shè)它的工作流程是:詢問早餐需求- 做早餐,那么, 詢問早餐需求 跟你的對(duì)話應(yīng)該是這樣的: Bot:早上好,請(qǐng)問你早餐想吃什么呢?(提供選項(xiàng):粥,包子,面包,花生湯) 你:我想喝粥 Bot:好的。那您喝粥配荷包蛋可以嗎? 你:好啊,我剛想吃荷包蛋 Bot:吃一個(gè)還是兩個(gè)呢? 你:一個(gè)就好了 Bot:再配點(diǎn)腐乳嗎? 你:好呀 看完這段你可能會(huì)說:這效果不是跟我和我媽的對(duì)話一樣嘛!機(jī)器人真的有這么厲害嗎? 答案是NO,機(jī)器人并沒有那么厲害。為什么?我們從剛才說的對(duì)話機(jī)器人可解決的問題看。 1.2.1 特定行業(yè)領(lǐng)域的特定問題 上述的對(duì)話是基于 吃早餐 這個(gè)話題對(duì)應(yīng)的 飲食 這類領(lǐng)域而定的。如果是所有領(lǐng)域(或者說是開放閾),機(jī)器人是處理不了的。 比如你突然問它: 我的快遞單號(hào)是多少 ,它可能就沒法解答。因?yàn)樗皇轻槍?duì)你 吃早餐 的機(jī)器人。問快遞單號(hào)的話,你可以打開淘寶,讓阿里小蜜機(jī)器人回答你:) 1.2.2 提供簡(jiǎn)單固定的解答/服務(wù) 機(jī)器人只能提供固定流程的解答與服務(wù),并不能解答復(fù)雜、隨機(jī)性太大的對(duì)話問題。 比如剛才的對(duì)話,機(jī)器人說: 早上好,請(qǐng)問你早餐想吃什么呢? 而你說: 有鍋邊糊嗎 (注解:鍋邊糊是福建早餐小吃)機(jī)器人可能壓根就不知道你在說什么。 因?yàn)闄C(jī)器人的這個(gè)問題,是有人為的預(yù)設(shè)值,若訪客回復(fù)內(nèi)容,未落在預(yù)設(shè)值內(nèi),就會(huì)出現(xiàn)機(jī)器人無法處理的問題。 所以,在設(shè)計(jì)機(jī)器人時(shí),需要了解當(dāng)機(jī)器人發(fā)問后,訪客可能會(huì)說的內(nèi)容。語言本身就是開放閾的內(nèi)容,訪客會(huì)說什么,設(shè)計(jì)者只能按照概率大小去設(shè)計(jì),盡量去覆蓋,并無法窮盡訪客的說法。 而訪客的語言,又受到個(gè)人因素、當(dāng)時(shí)環(huán)境因素的影響,從本質(zhì)上來說,這是永遠(yuǎn)的矛盾點(diǎn)。 因此,對(duì)話機(jī)器人能解決的對(duì)話問題,是所有對(duì)話語言問題中的一部分,或者說一小部分。雖然對(duì)話機(jī)器人做不了非常智能、隨機(jī)性很大的對(duì)話問題,但是在某些領(lǐng)域,對(duì)話機(jī)器人還是可以很高效、便捷地幫人處理很多對(duì)話問題。 比如智能客服領(lǐng)域、系統(tǒng)內(nèi)人力資源問答領(lǐng)域等等,這也是目前對(duì)話機(jī)器人的價(jià)值應(yīng)用領(lǐng)域。 二、機(jī)器人對(duì)話 2.1 用戶對(duì)話場(chǎng)景 既然對(duì)話機(jī)器人是針對(duì)某個(gè)特定行業(yè)領(lǐng)域的對(duì)話,那么在設(shè)計(jì)對(duì)話功能之前,第一步是需要明確,對(duì)話機(jī)器人解決的是哪個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,什么訪客,具體什么場(chǎng)景的的問題。這是對(duì)話機(jī)器人的框架與邊界,只有先確定,后面的設(shè)計(jì)才可以進(jìn)行。 2.1.1 確定行業(yè)領(lǐng)域 比如: 電商行業(yè) 、 金融行業(yè) 、 醫(yī)療行業(yè) 等等,行業(yè)決定了訪客特性、機(jī)器人應(yīng)答策略、機(jī)器人知識(shí)庫(kù)內(nèi)容與結(jié)構(gòu)。 2.1.2 確定對(duì)話場(chǎng)景 比如: 售后場(chǎng)景 、 售前場(chǎng)景 、 企業(yè)內(nèi)部接待支持 、 微信群聊 等等。不同的對(duì)話場(chǎng)景,可能對(duì)應(yīng)不同的對(duì)話目的,決定了機(jī)器人 該如何應(yīng)答 。 場(chǎng)景往下拆分,根據(jù)顆粒度從大到小,又可分為:場(chǎng)景- 意圖,指的是場(chǎng)景從大到小的拆分。 有的機(jī)器人根據(jù)業(yè)務(wù)需要,還會(huì)更細(xì)地拆分為:場(chǎng)景- 主題- 意圖(父意圖)- 意圖(子意圖)。每個(gè)意圖下分別對(duì)應(yīng)不同的機(jī)器人對(duì)話流程,同時(shí)流程間會(huì)設(shè)定各種規(guī)則,以應(yīng)對(duì)在對(duì)話中訪客不同的發(fā)問情況。 如何確定對(duì)話場(chǎng)景? 一般需要AI訓(xùn)練師/AI PM,根據(jù)行業(yè)內(nèi)的場(chǎng)景情況,通過人工對(duì)話數(shù)據(jù),或查閱相關(guān)資料/訪談的方式,了解行業(yè)場(chǎng)景特性,并拆分出具體的訪客意圖。 比如:在 電腦培訓(xùn)售前場(chǎng)景 中,根據(jù)訪客對(duì)話場(chǎng)景,會(huì)劃分 咨詢網(wǎng)頁設(shè)計(jì) 、 咨詢JAVA課程 、 咨詢SEO課程 , 咨詢Python課程 等等。常見的,對(duì)話場(chǎng)景的數(shù)量,一般在20個(gè)-50個(gè)之間不等(當(dāng)然,某些特定對(duì)話場(chǎng)景會(huì)超出這個(gè)范圍)。 對(duì)話場(chǎng)景的劃分,需遵循MECE原則:相互獨(dú)立,完全窮盡。即:所有意圖需覆蓋所有的訪客意圖情況(完全窮盡),且意圖之間盡量相互獨(dú)立,互不交叉(相互獨(dú)立)。這會(huì)為后續(xù)的應(yīng)答策略,做一個(gè)良好的場(chǎng)景設(shè)定,讓后續(xù)的對(duì)話設(shè)計(jì)更好進(jìn)行。 2.2 機(jī)器人應(yīng)答策略 雖然不同的對(duì)話場(chǎng)景中,機(jī)器人具體的應(yīng)答策略是不一樣的:比如售后場(chǎng)景的機(jī)器人主要以解答為主,而售前場(chǎng)景的機(jī)器人是引導(dǎo)訪客留聯(lián)。但是在所有場(chǎng)景的機(jī)器人中,是有一套適用于對(duì)話機(jī)器人設(shè)計(jì)的應(yīng)答策略方法論的,差別點(diǎn)在于具體落地機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)展示方式。 2.2.1 單輪對(duì)話、多輪對(duì)話 根據(jù)機(jī)器人與訪客對(duì)話形式的不同,可以將對(duì)話形態(tài)劃分為單輪對(duì)話、多輪對(duì)話,通俗地講即:你想讓機(jī)器人如何解決訪客的問題。 2.2.1.1 單輪對(duì)話:訪客問一個(gè)問題,機(jī)器人立即回答 比如: 訪客: 你們培訓(xùn)地點(diǎn)是在哪兒??? BOT: 我們是在海淀區(qū)知春路25號(hào)百事大廈13樓 這類訪客問題中,訪客問的是一個(gè)客觀的,不隨訪客信息/其他信息等的不同而不同的回答。即:不論訪客是小明,還是小紅, 培訓(xùn)地點(diǎn) 它永遠(yuǎn)都是 海淀區(qū)知春路25號(hào)百事大廈13樓 。所以機(jī)器人只需要根據(jù)事實(shí)(通常將該類知識(shí)配置在知識(shí)庫(kù)中),直接回答即可。 由于其交互是一問一答,在一個(gè)對(duì)話輪次中即可解決問題,故稱之為 單輪對(duì)話 。 2.2.1.2 多輪對(duì)話:訪客問一個(gè)問題,機(jī)器人通過詢問訪客信息,根據(jù)訪客不同的信息作出回答 比如: 訪客: 我可以報(bào)六級(jí)英語培訓(xùn)班嗎 BOT: 請(qǐng)問下您通過四級(jí)英語考試了嗎? 訪客: 通過了 BOT: 嗯好的,您可以報(bào)六級(jí)英語培訓(xùn)班的,這邊登記下您的信息 這類訪客問題中,若要進(jìn)行回復(fù)(無論是機(jī)器人/人工),則需確定某些參數(shù)信息才可回復(fù)。 是否通過四級(jí)英語考試 ,是上述例子中的參數(shù)變量。 通過 對(duì)應(yīng)一個(gè)回答; 未通過 則對(duì)應(yīng)另一個(gè)回答。機(jī)器人需要通過詢問訪客這些信息,才能進(jìn)行回答。所以對(duì)話需要進(jìn)行多輪的交互,一般為 機(jī)器人詢問-訪客答 的方式,故稱之為 多輪對(duì)話 。 這兩種對(duì)話形式,也構(gòu)成了目前對(duì)話機(jī)器人的對(duì)話,是對(duì)話的框架基礎(chǔ)。為什么沒有其他類型的對(duì)話形式呢? 原因很簡(jiǎn)單,因?yàn)楝F(xiàn)有的NLP技術(shù),在支撐具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,這兩種對(duì)話形式是最有效的?;蛘邠Q句話說,暫時(shí)沒有第三種方式讓機(jī)器人更好地服務(wù)訪客。 而對(duì)話機(jī)器人的設(shè)計(jì),主要在于對(duì)話策略的設(shè)計(jì),具體表現(xiàn)在對(duì)話流程的邏輯設(shè)計(jì)。單輪對(duì)話由于其一問一答的形式,基本不需要對(duì)話邏輯的設(shè)計(jì),其重點(diǎn)在于知識(shí)的構(gòu)建和回答的設(shè)計(jì)。所以,對(duì)話設(shè)計(jì)的重點(diǎn),在于多輪對(duì)話的設(shè)計(jì)。 2.2.2 多輪對(duì)話設(shè)計(jì) 多輪對(duì)話的設(shè)計(jì)要點(diǎn):場(chǎng)景、對(duì)話流程、信息流轉(zhuǎn)。 2.2.2.1 場(chǎng)景 定義對(duì)話場(chǎng)景,行業(yè)內(nèi)機(jī)器人的做法主要是通過意圖定義場(chǎng)景。比如: 咨詢Python課程 這個(gè)意圖,通過對(duì)意圖的解答和服務(wù),來完成機(jī)器人對(duì)話。 2.2.2.2 對(duì)話流程 這個(gè)是對(duì)話機(jī)器人的核心,包括:對(duì)話流程如何運(yùn)轉(zhuǎn)、異常情況該如何處理、多輪對(duì)話與單輪對(duì)話的協(xié)作配合。 2.2.2.3 信息流程 對(duì)話內(nèi)的信息,是對(duì)話的核心要素。所以需要設(shè)計(jì):對(duì)話內(nèi)信息如何流轉(zhuǎn);同時(shí),由于機(jī)器人是需要和對(duì)話外的系統(tǒng)做信息交流,所以也需設(shè)計(jì)對(duì)話外信息如何與對(duì)話內(nèi)信息進(jìn)行交互流轉(zhuǎn)。 2.3 核心功能要點(diǎn) 2.3.1 場(chǎng)景識(shí)別 場(chǎng)景識(shí)別,是對(duì)對(duì)話場(chǎng)景、用戶意圖的識(shí)別。這也是對(duì)話中體現(xiàn)AI技術(shù)運(yùn)用的核心功能。行業(yè)內(nèi)主流的做法,是用意圖來定義,對(duì)應(yīng)的AI技術(shù)就是意圖識(shí)別,本質(zhì)上是一種分類算法。 比如: 咨詢Python課程 這個(gè)意圖,需要提供訪客關(guān)于這個(gè)意圖的各式各樣的說法,進(jìn)行模型訓(xùn)練,從而 教會(huì) 模型去識(shí)別。所以需提供讓用戶可進(jìn)行意圖定義、語料定義的功能,讓用戶可進(jìn)行配置。 通常的做法是: 2.3.1.1 讓用戶構(gòu)建語料 主要有2種方式:

標(biāo)簽:鄂州 四平 通遼 雅安 臺(tái)灣 揚(yáng)州 保定 廊坊

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